Apache Doris 社区 2022 年的总体规划,包括待开展或已开展.以及已完成但需要持续优化的功能.文档.社区建设等多方面,我们期待有更多的小伙伴参与进来讨论.同时也希望多多关注Doris,给Doris加Star Apache Doris 2022 Roadmap 该使用指南之针对Ubuntu环境来进行测试的,Centos环境可以参考,但是不确保一定能成功. 1.软件环境 操作系统:ubuntu 18.04 Apache Doris :0.15 Postgresql数据库:Postgre

Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品.是一个由百度开源,在2018年贡献给Apache基金会,成为有顶级开源项目.仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果,可以有效地支持实时数据分析.Apache Doris可以满足多种数据分析需求,如数仓T+1模式固定历史报表,实时数据分析等. 数据模型:Doris中的字段类型: TINYINT 1字节 范围:-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1 SMALLINT 2字节 范围:-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1 BIGINT 8字节

前面已经创建好了一个简单可以访问pg 的edgedb 环境,现在测试几个数据库操作命令在pg 的存储 创建数据库 连接环境 注意账户是按照上次创建的环境配置 edgedb -u edgedb 创建数据库 create database demo; pg 后端的效果,从截图看出和普通创建数据库的效果是一致的 默认创建的数据库表 select * from pg_catalog.pg_tables where tableowner='edgedb'; 数据表 edgedb object edgedb

转自: https://juejin.im/entry/5905ac37a22b9d0065e1199c 基于关系型数据库的水平扩展方案有很多开源的解决方案,但成熟稳定的产品凤毛麟角.当当自研的数据库中间层 Sharding-JDBC 在公司内部已广泛使用,并在开源社区推广且初见成果.目前的 Sharding-JDBC 已经历从初出茅庐到稳定运行,再到变革的关键点. Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表,是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件,其核心思路是小而美地

张文升认为,PG无论在可靠性和性能方面都不输其它任何关系型数据库   张文升,探探DBA,负责探探的数据库架构.运维和调优的工作.拥有8年开发经验,曾任去哪儿网DBA.   9月24日,张文升将参加在北京举办的线下活动,分享PostgreSQL在互联网应用的一些经验.值此,他分享了个人的一些经历,以及对PG的一些看法.   想和这些大咖面对面聊PG吗?点击这里>>>免费报名   正文:   初接触PG,“What?什么是PG?”一脸懵圈——张文升用时下比较流行的一个词儿形容当时的心情,而

0. 准备工作 linux机器上面 必须安装上pg数据库 然后 需要将 pg的主程序目录 放到环境变量里面去 便于执行命令. 1. 先备份 . 备份目标数据库: pg_dump -h -F c -f /TestPG/TestDS0816.dmp TestDS0816 # -h 小写 指向目标服务器 # -U 大写 使用的用户 # -p 小写 pg 数据库使用的端口. # -F 指代导出格式. c 只的就是 自定义的pg_dump格式. # -f 指代目录 # 目标数据库在最后面. man的内容为

PowerDesigner:导出SQL脚本以及问题解决在PowerDesigner中点击DataBase -----------> Generate Datebase -----(可以点击Preview预览sql语句)------->设置sql文件的存放路劲 以及生成文件的名称 ------------------>点击确定即可. 在导出的时候可能会报 Generation aborted due to errors detected during the verification of

概述 Nginx能够实现HTTP.HTTPS协议的负载均衡,也能够实现TCP协议的负载均衡.那么,问题来了,可不可以通过Nginx实现Apache Doris数据库的负载均衡呢?答案是:可以.接下来,就让我们一起探讨下如何使用Nginx实现Apache Doris的负载均衡. 环境准备 注意:使用Nginx实现Apache Doris数据库的负载均衡,前提是要搭建Apache Doris的环境,Apache Doris FE的IP和端口分别如下所示, 这里我是用一个FE来做演示的,多个FE只需要

集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效

在安装php的时候,不管是编译安装: ./configure --prefix=/usr/local/php --with-config-file-path=/usr/local/php/etc --with-mysql=/usr/local/mysql --with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir --with-jpeg-dir --with-png-dir --with

官网:http://www.pipelinedb.com/ pipelineDB是基于postgres的stream数据库.完全兼容pg的东西. 由于产品需要解决性能这块瓶颈,老大让试试这款基于流计算的数据库. [pipeline@localhost ~]$ pipeline pipeline (9.4.4) Type "help" for help. Create a static stream CREATE STREAM stream_test1 (x integer, y int

准备:  一台8G内存的服务器.安装好docker, pull一个ubuntu镜像下来, 可以是最新版也可以是官方支持的14/ 16 Step 1: 启动docker容易加载ubuntu镜像.命令如下: sudo docker run -it ubuntu # -it 是链接输入输出, 后面有一个command参数, 默认为/bin/bash Step 2: 安装vim, sudo  (ubuntu镜像可能会非常精简, 没有sudo, 没有vim等文本编辑器) apt-get update &&a

时隔三年,本人重出江湖,哈哈哈 浏览之前写的博客,有些深度还不是太够.篇幅太短,并且很多专题没有坚持写下去,部分技(dai)术(ma)没有从业务中抽离出来,本人感觉好遗憾--为此,痛下决心,重拾博客,将鄙人仅有的一点技术记录供晚年回忆并分享给需要的同学们. 进入正题,准备最近搭建一个api-gateway服务,随着后端restful api不断增加, 权限控制,安全,负载均衡,请求分发,监控等都成了问题 为什么使用API-Gateway 1. 方便客户端维护-- 每个请求方不用管理多个api u

命令行运维: https://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/article/details/77941039 安装流程: 先准备类库: yum -y install readline-devel zlib-devel 下载postgresql-9.6.9.tar.gz到两台机器上解压后进入并: ./configure --prefix=/main/postgresql 然后make  make install就ok,接着改一下属主: adduser postgres pa

Selenium自动化测试,接口自动化测试开发,性能测试从入门到精通Selenium接口性能自动化测试基础部分:分层自动化思想Slenium介绍Selenium1.0/2.0/3.0Slenium RC, WebDriver, IDE, GridPython+selenium环境版本选择安装selenium浏览器驱动设置Python基础输入.输出.数组.字典,分支.循环引包机制函数.类.方法异常处理WebDriver API元素定位20个例子演示WebDriver各种场景的操作.自动化测试模型线

针对系统和数据库压测是项目上线前必做的一项,这里使用的是最新版本的sysbench做的压测使用详解.sysbench可以做系统层面的压力测试(CPU.内存.硬盘IO.互斥锁.Thead),也可以做数据库(MySQL/Oracle/PG)层面的压力测试.安装容易,操作便捷,是压测使用的重要工具之一.一.sysbench下载项目地址:https://launchpad.net/sysbench下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.

Web前端 js 框架(四选一) 有可能的话,学 Vue.js ,React.js ,Angular.js,Awrelia css 学习 Sass 学会 css 的可编程 HTML5 详细语法 Node.js 相关技术打包工具等 (gulp ,webpack vue-cli,git) Web 后台 Spring 5 Spring boot 2 SSM 最新版 java 8,9,10 新特性 有时间要钻 spring 源码 !!!! 一定!!! 数据库以及服务器 mysql / pg 等 ssh

pipelinedb 是一个基于pg数据库开发的stream sql 数据库,和prisma 集成起来可以开发很 方便的stream 应用 使用docker 安装 项目初始化 prisma init 注意选择数据库类型为pg prisma init 修改模板配置 version: '3' services: prisma: image: prismagraphql/prisma:1.13 restart: always ports: - "4466:4466" environment:

假设连接到的sde数据库是pg数据库,其他参数包括: ip:10.0.0.8 数据库:sde1 用户:sde 密码:sde 打开catalog,新建数据库连接 按如下输入数据库连接参数 红框1是数据库类型,选pg 红框2是数据库实例,填的是pg服务端的ip.PS:如果pg端口不是默认的5432,那还要填端口,具体格式请看说明 红框3是数据库用户和密码,连接sde数据库一般用用户sde而不是自带管理员postgres 红框4是数据库名称,上述配置都填对后,拉下此下拉框会显示出所有数据库 最后点确定

从ArcGIS 10.3开始,彻底没有了sde的安装包,安装sde数据库需要先安装arcgis desktop,通过arccatalog建数据库,同时也不能建sde服务,只能使用直连 以下演示在sde 10.4.1版在pg数据库中首次添加sde数据库操作 sde10.4.1版支持的pg版本最高是9.4,因此此例使用的pg版本为9.4.17 64位版,关于postgres 9.4.17 64位版安装说明请看本博客相关文章 建库前有些前置操作,在ArcGIS desktop的安装目录中,找到pg 9

以前运行yugabyte 使用的是yb-docker-ctl,现在直接可以方便的使用docker-compose 运行了 pull image docker pull yugabytedb/yugabyte docker-compose file 准备 docker-compose 文件 version: '2' services: yb-master: image: yugabytedb/yugabyte:latest container_name: yb-master-n1 command: