Dos.C#.Net使用 Dos.ORM(原Hxj.Data)于2009年发布,并发布实体生成工具.在开发过程参考了多个ORM框架,特别是NBear,MySoft.EF.Dapper等.吸取了他们的一些精华,加入自己的新思想.该组件已在上百个成熟企业项目中应用 为什么选择Dos.ORM(原Hxj.Data)? 上手简单,0学习成本.使用方便,按照sql书写习惯编写C#.NET代码.功能强大 高性能(与Dapper媲美,接近手写Sql) 体积小(不到150kb,仅一个dll) 完美支持Sql Se

2019年11月6日,今天使用Dos.ORM进行数据的批量修改,出现修改一条数据造成所有数据相应状态改变的情况,代码如下: 按照一步步调试的方式,排查出原因:生成的orm实体类缺少 主键 的标识,该原因造成修改单条数据造成所有数据被修改. 解决方法:数据表设置主键,将对应的orm实体重新生成,覆盖. 总结:出现问题不要怕,一步步进行调试,总会找到原因.

这是因为使用了外键导致的, 如果使用了外键,先实例化外键查询,然后再插入的表里面放入实例化后的外键连接

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

foreach ($products as $v=>$a) { $count[] = array('product_name' => $a['name'], 'product_weight' => $a['weight'], 'product_id' => $a['pid'], 'product_price' => $a['price'], 'order_id' => $order->id, 'card_phone' => $user->phone);

参考: https://www.jb51.net/article/49789.htm https://blog.csdn.net/littlely_ll/article/details/82706874 import pandas as pd import sqlalchemy df = pd.DataFrame() print(df) 结果: Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 插入1条数据 import sqlalchemy from sqlalche

处理oralce,sqlserver,access及其他常用数据库,下载和学习地址 1.web.config配置数据库连接字符串,以及数据库类型: <connectionStrings><!--MySql--> <add name="DosConn" providerName="Dos.ORM.MySql" connectionString="Data Source=127.0.0.1;Database=DBName;User

引言: Dos.ORM(原Hxj.Data)于2009年发布.2015年正式开源,该组件已在数百个成熟项目中应用,是目前国内用户量最大.最活跃.最完善的国产ORM.初期开发过程中参考了NBear与MySoft,吸取了他们的一些精华,加入新思想,后期参考EF的Lambda语法进行大量扩展. 为什么选择Dos.ORM(原Hxj.Data)? 上手简单,0学习成本.使用方便,按照sql书写习惯编写C#.NET代码.功能强大. 高性能,接近手写Sql. 体积小(不到150kb,仅一个dll). 完美支持

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

阅读目录 引言 1.为什么使用Dos.ORM 2.配置 3.开始使用 3.1. 物理表 3.2. 实体类 3.3. 使用方法 引言 Dos.ORM(原名Hxj.Data)于2009年发布,2015年正式开源,该组件已在数百个成熟项目中应用,是目前国内用户量最大.最活跃.最完善的国产ORM.初期开发过程中参考了NBear与MySoft,吸取了他们的一些精华,加入新思想,后期参考EF的Lambda语法进行大量扩展. 1.为什么使用Dos.ORM 选择Dos.ORM的理由: 1.上手非常简单,0学习成

自定义列 .Select( p = >new{ test = p.id}) // 同sql 列名 as 新列名 如下是 自己在写代码的例子,查询,分页,where条件,排序 var where = new Where<INCOM_TERMINALFAULT>(); ); ")); DataTable table = Db.Context.From<INCOM_TERMINALFAULT>() .Select( p = >new{ test = p.CARID}

引言: Dos.ORM(原Hxj.Data)于2009年发布.2015年正式开源,该组件已在数百个成熟项目中应用,是目前国内用户量最大.最活跃.最完善的国产ORM.初期开发过程中参考了NBear与MySoft,吸取了他们的一些精华,加入新思想,后期参考EF的Lambda语法进行大量扩展. 上手简单,0学习成本.使用方便,按照sql书写习惯编写C#.NET代码.功能强大. 高性能,接近手写Sql. 体积小(不到150kb,仅一个dll). 完美支持Sql Server(2000至最新版),MySq

目录 一.Sweetalert使用AJAX操作 二.bulk_create 三.分页器 divmod 分页器组件 自定义分页器的使用 一.Sweetalert使用AJAX操作 ​ sweetalert下载地址 Sweetalert $("#b55").click(function () { swal({ title: "你确定要删除吗?", text: "删除可就找不回来了哦!", type: "warning", showC

目录 一.ajax结合sweetalter 二.bulk_create批量插入数据 三.简易版分页器推导 1. 推导步骤 四.自定义分页器的使用 1. 自定义分页器模板 2. 使用方法 (1)后端代码和前端代码 一.ajax结合sweetalter """ 如果是ajax进行前后端交互,通常后端会返回给ajax一个字典 """ ajax结合sweetalter实现点击删除按钮时,弹出提示框,提现用户是否真的要删除,点击"确定"

FreeSql是一个功能强大的 .NET ORM 功能库,支持 .NetFramework 4.0+..NetCore 2.1+.Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台. 以 MIT 开源协议托管于 github:https://github.com/2881099/FreeSql FreeSql 插入数据的方式有多种,这篇文章教你用最优的方案做数据插入功能. static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseC

[Django高级之批量插入数据.分页器组件] 批量插入数据 模板层models.py from django.db import models class Books(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32) 建表别忘了执行数据库

现在来设计一个能描述"图书"与"作者"的关系的表结构,需求是 一本书可以有好几个作者一起出版 一个作者可以写好几本书 此时你会发现,用之前学的外键好像没办法实现上面的需求了,因为 当然你更不可以像下面这样干,因为这样就你就相当于有多条书的记录了,太low b了,改书名还得都改... 那怎么办呢? 此时,我们可以再搞出一张中间表,就可以了 这样就相当于通过book_m2m_author表完成了book表和author表之前的多对多关联 #-*-coding:utf-8

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,DATE from sqlalchemy.orm imp

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批