double型0~1对应uint8型0~255,转换用im2double和im2uint8 如果直接用uint8(double型),则为0~1的uint8型数据,图像全黑. 处理数据过程推荐用double,显示图像用double.uint8皆可 如: load woman; I=ind2gray(X,map); %X,map都是double型 figure,imshow(I);

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

16 bit 的灰度图如何在QT中显示 用Mat构造的 16 bit 灰度图 无法直接显示,需要转换成 8 bit 的灰度图在QT中显示, 使用OpenCV自带的最大最小值归一法, cv::normalize(inMat, inMat2, 0., 255., cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1) 将16 bit的值map到8 bit,但是会有memory access violation 的错误,想了一想,应该还是Mat中存放像素数据的内存空间,前后不一致了,从16 bit(ush

这是我入门机器视觉的系列学习经验之开篇,本来想着依靠opencv快速实现一些功能,但是想了一下既然是学数学的,还是应该自己多算算,写一些自己理解的东西才好. 入门篇很简单,就只是实现了转化成灰度图以及模糊(去噪点),模糊功能写得很简单.文章基于C#实现. 首先新建一个winform程序,添加一个picturebox和一个botton按钮,在解决资源管理器里面新建一个类,本文我取名为Greyand3_3.cs, using System; using System.Collections.Gene

在Qt中,我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图,一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat(),但是试了好多参数,返现转化的图片都有问题,不是我们想要的灰度图,如果谁用成员函数成功转化成了灰度图,请在评论区将您的方法写下,让博主学习一下.那么还有一种笨办法,就是手动将R,G,B的值平均一下,然后用平均值更新每一个像素值,也能得到灰度图.参见代码如下: // image is the input color image, img is output grey

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数: import numpy as np def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144]) 调用: grayPic = rgb2gray(rgbPic) 即可.

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage

Qt生成灰度图(转载)   项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来

首先,介绍第一种方法, 使用  PIL  库,   PIL库是一种python语言常用的一个图形处理库. 关于   PIL  库的安装本文就不介绍了. from PIL import Image I = Image.open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg.jpg') I.show() L = I.convert('L') L.show()L.save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\tim

############################################################################################# ############################图片预处理以及图片裁剪########################################### #########################################################################

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/

最基本的读图函数:imread imread函数的语法并不难,I=imread('D:\fyc-00_1-005.png');其中括号内写图片所在的完整路径(注意路径要用单引号括起来).I代表这个图片灰度值(0~255)组成的二维矩阵. 引申问题出现了,当你需要读不同路径下(比如不同文件夹)里的图片时,你需要不停的更换matlab下的文件路径.尽管我们在代码imread函数中已经写了完整路径. 如图: 当读00_3这个文件夹时,必须将路径手动设置过来,不然会报错,显示imread函数有错,找不到

核心函数cvSplit(). #include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* imgR = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* imgG = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* img

//将一张彩色图片转成灰度图: //////////////////////////// #include<cv.h> #include<cvaux.h> #include<highgui.h> #include<ml.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src=0; src=cvLoadImage("

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10152889.html 准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备一张灰度图 最终效果 代码如下 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <

准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备灰度图片和草地贴图 最终效果 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp如下 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <

项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来存储灰度图.则共有256种组

package com.example.yanlei.wifi; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; imp

1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB ---> BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程序就报错了,尼玛,坑啊... 如何解决这个问题 ?? ----------------------------------------------------------- 我把灰度图给扔了,谢谢! 2. If I use the color images mixed with gray images t

转自:http://www.tuicool.com/articles/U3URRrI 项目中经常会遇到将一张图像处理成灰色的需求,为了节省资源,一般不会让美术再做一套同样的灰度图,通常会通过代码处理让图片变灰.网上也有很多用shader处理图片变灰的方法,这些方法确实也实现了让图片变灰的需求,但是android平台从后台切换回来的时候,shader被释放,导致图片位置错乱.关键在于从android后台切换回来的时候需要重新加载shader.我们看一下cocos2dx原生的shader处理方式,我

一.概述 1.灰度 灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.每个灰度对象都具有从 0%(白色)到灰度条100%(黑色)的亮度值. 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示. 像素值量化后用一个字节(8 bits)来表示.如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级,灰度值的范围为0~255,表示亮度从深到浅,对应图像中的颜色为从黑到白.黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调,每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种. 2.灰度图  用灰度