[先贴出解决方案(基于Ubuntu)]: 使用dpkg -i   *.deb 的时候出现依赖没有安装 使用apt-get -f -y install  解决依赖问题后再执行dpkg安装deb包 =====================1.下面是遇到的依赖没有安装=========================== 问题 horizon@horizon-pc ~/下载 $ sudo dpkg -i youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb [sudo] pass

Ubuntu使用dpkg安装软件依赖问题解决 这里以在ubuntu 16.04安装Ubuntu Tweak为例进行说明,通常安装包依赖问题都可以用这种方法解决: sudo apt-get install -f 也要善用update等. ubuntu-tweak for ubuntu 16.04 64 LTS下载地址: http://download.csdn.net/download/zhangrelay/9705031 具体过程如下: relaybotbox@relaybotbox-deskt

ubuntu安装greenplum的过程中有两个比较难找的包,特地写出来给大家分享一下: 错误提示1:configure: error: header file <ldap.h> is required for LDAP 解决:sudo apt-get install libldap2-dev 错误提示2:checking for curl-config...     no *** The curl-config script could not be found.   Make sure i

简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

CentOS 6.x 最小化安装推荐安装的依赖包 我在日常工作中,新建的xenserver的虚拟机,CentOS release 6.9 (Final)操作系统,采用最小化安装,后续很多操作需要各种依赖包,经过一些时间的积累,推荐安装如下依赖包.前提是需要yum源先配置好,最好能联网,采用网络yum源. yum clean all yum -y update yum -y install gd libxml2-devel libjpeg-devel libpng-devel net-snmp-d

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

转载自素文宅博客:https://blog.yoodb.com/yoodb/article/detail/1434 由于公司业务并发比较高需要高可用使用LVS keeplived.在linux系统centos6.5版本中安装keeplived时,需要安装penssl-devel依赖包,但是服务器是不允许连接外网(互联网)的,无法使用yum命令进行安装操作,所以本人研究了一下如何在离线状态下安装penssl-devel依赖包.感觉很多坑,所以分享一下个人总结. 在没有安装openssl-devel

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

造冰箱的大熊猫@cnblogs 2019/9/10 向灵魂工程师致敬! 在Ubuntu环境下通过dpkg命令安装deb包时,如果遇到包依赖问题,如 $sudo dpkg -i xxx.deb (Reading database ... 227173 files and directories currently installed.) Preparing to unpack xxx.deb ... Unpacking xxx (1.0.0) over (1.0.0) ... dpkg: depe

1.安装依赖包pcrecd /usr/local/srcwget ftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/programming/pcre/pcre-8.39.tar.gztar -zxvf pcre-8.39.tar.gzcd pcre-8.39./configuremakemake install 2.安装依赖包zlibcd /usr/local/srcwget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gztar -zxvf zlib

在工作中, 公司的服务器大部分都禁止连接外网的,初始化系统,测试某些产品时,往往缺一些软件或依赖包,一个个上传到机器,如此浪费时间,浪费金钱,en...yum能够自动查找并解决rpm包之间的依赖关系,需要有一个包含各种rpm软件包的repository(软件仓库),提供软件仓库的服务器习惯上成为“源”服务器,网络上有大量的源服务器,但是,由于受到网络连接速度.带宽的限制,导致软件安装耗时过长甚至失败,特别是当有大量服务器大量软件包需要升级时,更新的缓慢程序令人难以忍受,相比较而言,本地YUM源服

Scrapy,一个网络爬虫的框架,首先第一步肯定是安装. 参考网上的文章. 安装过程中需要用到pip工具,请自行安装. 1.安装python 这个是必须的,既然都用到scrapy了,肯定已经安装了python,这个略过. 2.安装pywin32 下载地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20219/ 根据系统的不同,选择32位或者64位的.然后直接运行下载的exe就行 3.Visual C++ 2008 Re

安装teamviewer下载地址:http://www.teamviewer.com/en/download/linux/ 下载的是:teamviewer_12.0.76279_i386.deb   安装时过程: ➜  下载 sudo dpkg -i teamviewer_12.0.76279_i386.deb  (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 180540 个文件和目录.) 正准备解包 teamviewer_12.0.76279_i386.deb  ... 正在将 teamview

比如我安装gulp时,会多出很多无用的包,如下图: 经过查询,原来是npm升级了导致的,在npm3.0以上的版本,包的依赖不再安装在每个架包的node_modules文件夹内,而是安装在顶层的node_modules文件夹中. 参考: http://blog.csdn.net/yiifaa/article/details/53507838

# 背景 新公司,对换工作了!接口自动化使用的是python的behave框架,因此需要折腾python了,而公司配的笔记本是windows的,因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的,通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败,如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'mysql.h': No such file

前提已安装maven并且配置了环境变量1.进入jar包所在的目录,打开cmd2.了解包的groupId.artifactId.version2.输入命令(依赖sdk为例)---maven命令mvn install:install-file -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar -Dfile=jar包文件名---示例mvn install:install-file -DgroupId=

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

问题: dpkg: error processing package rxvt:i386 (--install): dependency problems - leaving unconfiguredProcessing triggers for man-db (2.7.5-1) ...Errors were encountered while processing: 解决: 下载依赖项,命令如下 sudo apt install -f

搜狗输入法linux安装版,先安装各种依赖包,大概12个依赖,可能中途还需要其他依赖,可以效仿解决依赖问题.如图这12个文件要是手动点击下载,那也太笨点了,我们要用shell命令批量下载.命令如下:wget -c http://http.kali.org/pool/main/f/fcitx/fcitx-libs_4.2.8.5-2_amd64.debwget -c http://http.kali.org/pool/main/f/fcitx/fcitx-libs-qt_4.2.8.5-2_amd

 一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ npm install window+R,进入到命令行 ..... ..... 很多个安装的依赖包. .... 最后安装完之后的依赖包,如下图所示: 4.全局安装node-dev(进入到命令行) 5.启动服务(进入到命令行) # 启动服务 $ node-dev bin/www 出现如上图所示,红框的