背景简介 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. diagrams.net是用于构建图表应用程序的开源技术堆栈,也是世界上最广泛使用的基于浏览器的最终用户图表软件. 安装Draw.io 方式一,无需安装,在线使用 https://app.diagrams.net 方式二,安装桌面版,离线使用 Drawio-Desktop v13.6.2 Download 备用: https://git

1.mysql workbench 菜单file=>add model(添加模型) 点击上面的add diagram(添加新的图解),就会在右边多出一个新的图解模型 2,mysql workbench 菜单database=>reverse engineer mysql workbench 连接数据库 填写好连接信息后,一直下一步就OK了,这样就能把数据库的表结构导入到模型中,注意,导的时候,估计要40多秒,等待一下. 3.打开模型,找到你要的数据库,右击需要导出的表格,将结构拷贝到剪切板就o

在数据库中,如果两个表的之间的关系为,多对多的关系,如:“学生表和课程表”,一个学生的可以选多门课,一门课也可以被多门学习选;根据数据库的设计原则,应当形成第三张关联表 步骤1:创建三张数据表Student ,Course,Stu_Cour /**学生表*/ CREATE TABLE student ( stu_id INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30), age INT , class VARCHAR(50), address VARCHAR(100), P

关系图(内容按照具体项目要求可以改) 项目架构图

才想起来总结这两天发现的一个有趣的现象: 在SSAS Tabular 模型中建立了关系之后,在excel中分析发现: 产品库龄作为量值:Aging Stock:=sum([DISTRIBUTOR_STOCK])以 区域维度Distributors.[Distributor code] +销售渠道维度Products.[PN]/Products.[Channel Mode]+时间维度Times.[YEAR]/Times.[YEAR MONTH] YEAR 点击筛选,值选择2016年~ 以以上维度进

作为一个后台前端,数据库,需求分析,运维,PPT全包的码农来说.uml建模不存在的,对不起我没有时间,就用sqlyog拉几个你看看吧.看的懂的一眼就看清了,看不懂的整再好也是白瞎. 第一步:选择增强工具(P),选择新建架构设计器. 第二步:把你要操作的表拉进来 第三步:自动生成连接,把各个表拖动到合适的位置. 就这么简单!好了,搞定,大家吃水果.

约束条件 unsigned 无符号 即为非负数,用此类型可以增加数据长度 例如 tinyint最大范围是127,那tinyint unsigned 最大就可以到 127 * 2 通常用在不会出现符号的字段当中 需要注意的是 浮点型不可以使用unsigned colum_name tinyint zerofill; zerofill 零填充 在数字长度不够的数据不够的int数据类型前面填充0,以达到设定长度 colum_name int(8) zerofill; not null 非空 将列的值强

日期:2020.02.05 博客期:144 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成](本期博客) i . [App制作] 本来是说今天.昨天要写一篇完整实现的,然后今天这一篇就去写演示类的博客的!但是又怕自己查起来不方便,还是分开写吧! 按照昨

1.一个数据表对应一个java类 2.数据表的字段对应java类的属性 3.一对多的数据表关系 一方用一个java对象表示 多方用一个java对象数组表示 4.多对多的数据表关系:采用中间表,将多对多转为多对一进行处理 eg: Student类:每个学生有多门课程(多个学生_课程表) Course类:每门课程有多个学生(多个学生_课程表) Student_Course类:(中间表) private Student student; private Course course;

1.常用的模型字段类型 https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 2.字段的常用参数 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options 3.常用查询 通过模型类上的管理器来构造QuerySet. 模型类上的管理器是啥? ​ 模型类.objects,<django.db.models.manager.M

实验楼表关系图 from utils.MyBaseModel import Base from django.db import models # # Create your models here. # 课程类别 class CourseType(Base): title = models.CharField('课程类别', max_length=32) sequence = models.IntegerField('顺序显示', default=10) class Meta: db_tabl

Navicat软件真是一个好东西.今天需要分析一个数据库,然后想看看各个表之间的关系,所以需要查看表与表之间的关系图,专业术语叫做ER关系图. 默认情况下,Navicat显示的界面是这样的: 软件将表当做一个对象,然后显示了所有的表.仅仅通过这些表名,我们很难分析出表与表之间的关系.所以,如果能够显示一下ER关系图,那么我们就可以一目了然了. 点击“查看”菜单,我们看到默认选中的是列表.所以我们看到的就是默认的将数据表以列表形式展现出来.我们只要点击切换到“ER图表”就可以建立一个ER关系图了.

图书管理系统数据库设计实验报告 文章目录 更新日志 1.概述 2.需求分析 2.1需要实现的功能 2.2业务流程图 2.2.1学生流程图 2.2.2管理员流程图 2.2.3超级管理员流程图 2.3功能需求分析 3.数据字典 4.概念模型 5.数据模型 6.建表代码与界面展示 6.1表创建: 6.2界面显示及服务端用到的查询代码: 6.2.1登录界面 6.2.2学生界面 6.2.3管理员界面 6.2.4超级管理员界面 6.2.5修改密码与密保 7.项目总结 7.1数据库设计 7.2程序客户端设计

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

前言 本文灵感来源于Mike Bostock 的一个 demo 页面 原 demo 基于 D3.js v3 开发, 笔者将其使用 D3.js v5 进行重写, 并改为使用 ES6 语法. 源码: github 在线演示 : demo 效果 可以看到, 上图左上角为图例, 中间为各个手机公司之间的专利关系图. 图例中有三种线段: 红色实线: 正在进行专利诉讼 (箭头指向方为被诉讼方) 蓝色虚线: 诉讼已经结束 绿色实线: 专利已经授权 实现 下面让我们看看如何一步步实现上图的效果. 分析数据 [

有时候我们想画出所有SNP的LD关系图,则需要在命令行添加“-skipcheck”命令行,如下所示: java -jar Haploview.jar -skipcheck -n -pedfile 800kb1.ped -info 800kb1.info -png -out 800kb 这样就不需要经过haploview的过滤标准了. 如果只想过滤某个标准,则可参看下来参数 -skipcheck Skip all the genotype data quality checks and uses

为mysql数据表建立主外键需要注意以下几点: 需要建立主外键关系的两个表的存储引擎必须是InnoDB. 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,即可以隐式转换的数据类型. 外键列和参照列必须创建索引,如果外键列不存在索引,mysql将自动创建索引. 一.SQL语句创建数据表并设置主外键关系 create table demo.ChineseCharInfo ( ID int not null auto_increment, Hanzi ) not null, primary key (ID) )

12306自动抢票系统——ER图及数据表 1. 抢票系统ER图 数据表 2.抢票系统数据结构表 (1)列车表 Trains table 字段名 数据类型 说明 是否为主键 Train_id string 列车号 是 Start string 起始站 否 End string 终点站 否 Start_time date 起始时间 否 End_time date 到达时间 否 Chexiang_num int 车厢数 否 Max_speed float 最高时速 否 (2)车站表 Stations

默认WordPress一共有以下11个表.这里加上了默认的表前缀 wp_ . wp_commentmeta:存储评论的元数据 wp_comments:存储评论 wp_links:存储友情链接(Blogroll) wp_options:存储WordPress系统选项和插件.主题配置 wp_postmeta:存储文章(包括页面.上传文件.修订)的元数据 wp_posts:存储文章(包括页面.上传文件.修订) wp_terms:存储每个目录.标签 wp_term_relationships:存储每个文