DRDS 概述 更新时间:2017-08-04 13:53:50     分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service , 简称 DRDS )专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,具备轻量(无状态).灵活.稳定.高效等特性,是阿里巴巴集团自主研发的中间件产品.DRDS 兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表.平滑扩容.服务升降配.透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力. DRDS主要应用场景在大规模在

xv6是一个支持多处理器的Unix-like操作系统, 近日阅读源码时发现xv6在记录当前CPU和进程状态时非常tricky 首先,上代码: extern struct cpu cpus[NCPU]; extern int ncpu; // Per-CPU variables, holding pointers to the // current cpu and to the current process. // The asm suffix tells gcc to use "%gs:0&q

#include "windows.h" #include "iostream" #include "string" using namespace std; //用来存储信息 DWORD deax; DWORD debx; DWORD decx; DWORD dedx; void ExeCPUID(DWORD veax)//初始化CPU { __asm { mov eax,veax cpuid mov deax,eax mov debx,ebx

1.概念 [1]物理CPU:实际Server中插槽上的CPU个数.物理cpu数量:可以数不重复的 physical id 有几个.[2]逻辑CPULinux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了一般情况,我们认为一颗cpu可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数

首先声明,我是一个菜鸟.一下文章中出现技术误导情况盖不负责 hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 15 model : 2 model name : Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHz stepping : 9 microcode : 0x17 cpu MHz : 2992.615 cache size : 512 K

一般来说,物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术 ,所以您的电脑是双核的. 一 概念① 物理CPU 实际Server中插槽上的CPU个数物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个 ② 逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了一

㈠ 概念           ① 物理CPU                             实际Server中插槽上的CPU个数              物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个                      ② 逻辑CPU                             Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的              信息内容分别列出了process

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1.什么是CPU上下文切换? linux是一个多任务操作系统,它支持远大于CPU数量的任务同时运行,当然这些任务实际上并不是真的同时在运行,而是因为系统在很短的时间内,将CPU轮流分配给它们,造成多任务同时运行的错觉 而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载,又从哪里开始运行,也就是说需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器. CPU寄存器,是CPU内置的容量小,但是速度极快的内存.而程序计数器,则是用来存储CPU正在执行的指令位置,或者即将执行的下一条指令位置.它们都是CPU在

部分代码改编自来自http://blog.csdn.net/primeprime/article/details/41458731 主要的原理就是获取top -n 1 | grep Cpu执行的结果,并且解析出需要的参数. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #define READ 1 #define WRITE 2 #define CP

㈠ 概念           ① 物理CPU                             实际Server中插槽上的CPU个数              物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个                      ② 逻辑CPU                             Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的              信息内容分别列出了process

hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfo processor   : 0 vendor_id   : GenuineIntel cpu family  : 15 model       : 2 model name  : Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHz stepping    : 9 microcode   : 0x17 cpu MHz     : 2992.615 cache size  : 512 KB physic

GetsysInfo.h: #ifndef _H_GETSYSINFO #define _H_GETSYSINFO #pragma once #include <afxtempl.h> class GetSysInfo { public: GetSysInfo(void); ~GetSysInfo(void); public: /********获取操作系统版本,Service pack版本.系统类型************/ void GetOSVersion(CString &st

使用CentOS7.x使用习惯了后用top命令,然后按1就可以查看相关的cpu核心数等相关信息 相关概念: 物理CPU:实际Server中插槽上的CPU个数. 物理cpu数量:可以数不重复的 physical id 有几个. 逻辑CPU: Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格 这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpus数的话, 就大错特错了 一般情况,我们认为一颗cpu可以有多核

cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Running 或者 Runnable)的进程 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep, 也称为 Disk Sleep )的进程 平均负载为多

TPC-C解析系列05_TPC-C基准测试之存储优化 http://www.itpub.net/2019/10/08/3332/ 蚂蚁金服科技 2019-10-08 11:27:02 本文共3664个字,预计阅读需要10分钟.   TPC-C规范要求被测数据库的性能(tpmC)与数据量成正比.TPC-C的基本数据单元是仓库(warehouse),每个仓库的数据量通常在70MB左右(与具体实现有关).TPC-C规定每个仓库所获得的tpmC上限是12.86(假设数据库响应时间为0).假设某系统获得1

什么是CPU 上下文 我们都知道,Linux是一个多任务操作系统,它远支持大于CPU数量的任务同时运行,当然,这些任务实际上并不是真的在同时运行,而是因为系统在很短时间内,将CPU轮流分配给他们,造成多任务同时运行的错觉. 而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载.又从哪里开始运行.也就是说,需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器(Program Counter.PC). CPU寄存器,是CPU内置的容量小.但速度极快的内存.而程序计数器,则是用来存储CPU正在执行的指令位置.

上一节,我给你讲了要怎么理解平均负载( Load Average),并用三个案例展示了不同场景下平均负载升高的分析方法.这其中,多个进程竞争 CPU 就是一个经常被我们忽视的问题. 我想你一定很好奇,进程在竞争 CPU 的时候并没有真正运行,为什么还会导致系统的负载升高呢?看到今天的主题,你应该已经猜到了,CPU 上下文切换就是罪魁祸首. 我们都知道,Linux 是一个多任务操作系统,它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行.当然,这些任务实际上并不是真的在同时运行,而是因为系统在很短的时间内,

如何理解CPU上下文切换(二) 1.引 你们好,可爱的小伙伴们.^_^ 多个进程竞争CPU就是一个经常被我们忽视的问题. 你们一定很好奇,进程在竞争CPU的时候并没有真正运行,为什么还会导致系统的负载升高呢?其实CPU上下文切换就是罪魁祸首. 我们都知道,Linux是一个多任务操作系统,它支持远大于CPU数量的任务同时运行.当然,这些任务实际上并不是真的在同时运行,而是因为系统在很短的时间内,将CPU轮流分配给它们,造成多任务同时运行的错觉. 而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载,

做性能测试的必备知识系列,可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html 前言 上一篇文章中,举例了大量进程等待 CPU 调度的场景 灵魂拷问 既然进程是在等待,并没有运行,为什么系统的平均负载还是会升高呢 回答 本文的重点:CPU 上下文切换就是罪魁祸首 先来聊聊 Linux 提出疑问 之前说最好一个 CPU 运行一个进程,这样 CPU 利用率刚刚好 但事实上我们的 Linux 会同时运行很多进程,包括系统态的和