1. 读写方式 顺序读写的IOPS要比随机读写的IOPS高.100%顺序读写来讲,顺序读要高于顺序写.100%随机读写来讲,随机读要高于随机写.小块读写的IOPS要比大块读写高.需要根据实际的应用程序建立对应的io模型. 2. 磁盘 2.1 磁盘的容量和数量: 大容量盘上的随机读写略低于小容量盘:8盘位整体性能优于6盘位系统:部分磁盘受限于内圈速度,会出现使用量越高,整体性能趋于下降:2.2 组成存储系统的方式:RAID:raid10等虚拟卷:lvm.gluste 2.3 磁盘的类型:7200r

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind  / -name '*suppoie*' 5. 然后删除 suppoie , supsplk,config.json 文件 然后过了一会suppoie进程又起来了,那说明上面删除的文件是生成的文件,不是源文件 6.然后查看abrt文件夹下的文件内容 7.看crontab -e 参考: https://blog.csdn.net/u010938610/articl

Sentinel基本使用--基于QPS流量控制(二), 采用Warm Up预热/冷启动方式控制突增流量 2019年02月18日 23:52:37 xiongxianze 阅读数 398更多 分类专栏: 1====>Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xiongxianze/article/details/87580917 一, Warm Up Sentinel的W

(上图是数据库连接数监控图) 非常抱歉,今天下午 16:50-17:40 期间,一场龙卷风突袭园子,突增的并发请求狂卷博客站点的 pod,由于风力巨大(70%左右的增量),pod 的 cpu 不堪重负,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 在没有龙卷风的一般大风(访问高峰)情况下,博客站点单个 pod 的 cpu 通常消耗在 3-4 核之间,所以我们采用了下面的 pod 资源限制配置: resources: requests: memory: "4Gi" cpu: &

SQL Server事务回滚时是删除原先插入导致的自增值,也就是回滚之前你你插入一条数据导致自增键加1,回滚之后还是加1的状态 --如果获取当前操作最后插入的identity列的值:select @@IDENTITY--如果要获取某表的最后的identity列的值:select IDENT_CURRENT('表名') --如果要模拟抛出异常可以用RAISERROR --RAISERROR('错误的描述',错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数) -

摘要:最近研发的需求量涨了3倍,开发团队拼命赶进度,可苦了测试团队. 本以为从一线研发转管理后会清闲一些,但是没想到,我还要充当救火队员的角色. 到了第四季度,各业务部门都在憋着劲儿冲业绩,毕竟这跟年终奖可是息息相关的事儿.业务部门冲业绩,带动着研发的需求不断增加,这个部门说想要提前上线,那个部门说要临时加个需求,研发只能说我们得按排期来,这句话平时可能好使,可一旦需求和业绩相关,那研发就要火力全开,排期什么的就得靠边站了. 最近研发的需求量涨了3倍,开发团队拼命赶进度,却苦了测试团队.原本测试

非常抱歉!今天 12:03-12:52 ,由于数据库连接数异常突增超过1万,达到了阿里云RDS的最大连接数限制,影响了全站的正常访问.由此给您带来麻烦,请您谅解. 在发现数据库连接数突增的问题后,我们一开始怀疑可能是我们的某些应用中产生太多ADO.NET连接引起的,但是对嫌疑的应用们进行重启后,连接数依然高居不下. 后来,我们回想起去年9月份遇到的一次数据库问题,当时很多数据库查询超时,IOPS突增达到RDS的最大限制.开始我们也是从应用层面下手,但怎么也解决不了,后来实在没办法,试了试主备库切

今年下午13:20-14:20左右,突增的访问量引发数据库服务器(阿里云RDS)IOPS跑满,造成大量请求执行缓慢,从而严重影响了网站的正常访问,给大家带来很大的麻烦,望大家谅解! 在出现故障时,当我们定位到是由于数据库服务器IOPS跑满的原因后,立即对这个RDS实例进行了升级.但升级后,由于SQL Server需要一个预热过程,在预热期间大量的数据库查询依然非常缓慢,等SQL Server完成预热后,才恢复正常.而这个预热过程竟然耗时30分钟左右,造成这次故障时间如此之长,真的非常抱歉! 我们

JavaScript中数据类型无非是:简单类型+复杂类型,什么是简单什么又是复杂.从电脑物理存储上讲,简单就是所见即所得,你看见什么,电脑里面存的就只是什么,并不会因为一些关系(比如引用)而多出一部分你不知道的(比如方法.属性等):反之复杂,就是你看到的只是对方的冰山一角,而且这一角还戴了面纱(比如:你看见的只是一个指针,并不是对方本质所在). 综上,简单类型的数据就是一个平常的不带方法.属性的数据(举个例子 var a=3; 这个a就是一个number类型<注意:js是弱类型语言,从值看类型>

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

背景介绍 数据库存储着企业的核心数据,在企业中占据非常重要的位置,一旦出现SQL注入,数据误删的情况,影响的不仅仅是业务,还会泄露用户的个人信息.因此,数据库的数据安全问题十分重要. 当数据库迁移到云端,其安全问题又被进一步放大,云数据库能否高效.便捷地备份数据库,当发生故障或者数据误删时,及时高效地恢复数据,成为企业用户关心的重要问题,影响着他们迁移数据库上云的信心. 近期,阿里云分布式关系型数据库服务 DRDS数据恢复功能重磅发布,针对实例级.数据库级.表级.行级的数据丢失,分别提供备份恢复

万级TPS亿级流水-中台账户系统架构设计 标签:高并发 万级TPS 亿级流水 账户系统 背景 业务模型 应用层设计 数据层设计 日切对账 背景 我们需要给所有前台业务提供统一的账户系统,用来支撑所有前台产品线的用户资产管理,统一提供支持大并发万级TPS.亿级流水.数据强一致.风控安全.日切对账.财务核算.审计等能力,在万级TPS下保证绝对的数据准确性和数据溯源能力. 注:资金类系统只有合格和不合格,哪怕数据出现只有0.01分的差错也是不合格的,局部数据不准也就意味着全局数据都不可信. 本文只分享

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

摘要:腾讯计费平台部为了解决基于内存的NoSQL解决方式HOLD平台在应对多种业务接入时的不足.结合团队在MySQL领域多年应用和优化经验,终于在MySQL存储引擎基础上,打造一套分布式SQL系统TDSQL.本文是对该系统架构分析. 腾讯计费平台部托管着公司90%以上的虚拟账户.如QB.Q点.包月服务.游戏的二级账户等,为了保证能顺畅支撑公司各大业务的实时在线交易.而且在各种灾难场景下数据是一致而且可用的,对系统的可用性.一致性切换要求很高,因此计费团队历来都很重视高一致性存储系统的建设. 到眼

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文首发在云+社区,未经许可,不得转载. 自我介绍 我是知乎的技术中台工程师,现在是负责知乎的存储相关组件.我的分享主要基于三个,一个是简单介绍一下Kafka在知乎是的应用,另外一个是为什么做基于Kubernetes的Kafka平台,还有我们如何去实现了基于Kubernetes平台 Kafka在知乎的应用 Kafka一个是非常优秀的,消息或者是数据流的组件,在知乎承载了日志,数据收集,消息队列的服务日志,显而易见就包括业务,包括运行的D

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是

什么是云计算? 云计算是用户通过Internet云服务平台按需提供计算能力.数据库存储.应用程序和其他IT资源,采用按需支付定价模式 无论您是在运行拥有数百万移动用户的照片共享应用程序,还是要为您的业务的关键运营提供支持,云服务平台都让您可以快速访问灵活且成本低廉的 IT 资源.透过云计算,您无需先期巨资投入硬件,再花大量时间来维护和管理这些硬件.与此相反,您可以精准预置所需的适当类型和规模的计算资源,为您的新点子提供助力,或者维持您的 IT 部门正常运转.您可以根据需要访问(几乎是即时访问)任

概述 项目组每天14点都会遭遇惊魂时刻.一条条告警短信把工程师从午后小憩中拉回现实.之后问题又神秘消失.是PM喊你上工了?还是服务器给你开玩笑?下面请看工程师如何一步一步揪出真凶,解决问题. 如果不想看故事,可以直接跳到最后事后烟章节下看和Redis相关部分. 起因 某天下午,后端组的监控系统发出告警,服务器响应时间变长,超过了阈值.过一会儿系统自动恢复了,告警解除. 第二天差不多的时间点,监控系统又发出了同样的告警,过几分钟后又恢复了. 我们决定排查这个问题. 背景 首先要介绍一下应用的架构,