复习 1.整体修改与局部修改 # 序列化get (给前端传递参数) #查询 ser_obj = ModelSerializer(model_obj) #只传递一个参数,默认是instance的参数,查询数据 # 反序列化post save() => create()(数据保存到数据库中) #添加 ser_obj = ModelSerializer(data=model_data) #传递data参数,保存数据 #反序列化put save() => update() #修改(需要传入instan

在DRF官方教程的学习过程中,一个很明显的感受是框架在不断地进行封装,我们自己写框架/工具/脚本/平台也可以模仿模仿,先完成底层代码,再做多层封装,让使用者很容易就上手操作.本文是教程的最后一篇,介绍ViewSets和Routers. ViewSets 先看看之前在给User模型创建Endpoint时,我们新增的2个视图: class UserList(generics.ListAPIView): queryset = User.objects.all() serializer_class =

1.restful规范 resfful规范的概念最重要: 是一套规范,规则,用于程序之间进行数据交换的约定. 他规定了一些协议,对我们感受最直接的就是,以前写增删改查的时候需要些四个视图寒素,restful规范写一个接口,根据http协议的请求方式分为不同的操作,比如post,get,put,patch,delete. 除此之外restful规范还规定了: 1.建议用https协议代替http协议 2.在url中要体现pai,添加api标识(体现出我写的是api) http://www.baid

最近学习了Java NIO技术,觉得不能再去写一些Hello World的学习demo了,而且也不想再像学习IO时那样编写一个控制台(或者带界面)聊天室.我们是做WEB开发的,整天围着tomcat.nginx转,所以选择了一个新的方向,就是自己开发一个简单的Http服务器,在总结Java NIO的同时,也加深一下对http协议的理解. 项目实现了静态资源(html.css.js和图片)和简单动态资源的处理,可以实现监听端口.部署目录.资源过期的配置.涉及到了NIO缓冲区.通道和网络编程的核心知识

1.请求的封装 class HttpRequest(object): def __init__(self): pass @propery def GET(self): pass @propery def POST(self): pass @propery def body(self): pass​class Request(object): def __init__(self,request): self._request = request def data(self): if content

目录 一.drf框架的封装特点 1.APIView类 二.drf的基础组件 1.请求模块 1.1 请求模块做了什么 1.2 请求request参数 2.解析模块 3.响应模块 4.渲染模块(了解) 5.异常模块 一.drf框架的封装特点 drf一定要在settings中注册和配置 如何自定义配置drf: # settings.py # drf框架自定义配置 REST_FRAMEWORK = { # 全局配置解析类:适用于所有视图类 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'res

源代码位于:response.py   REST framework 提供一个 Response 类来支持 HTTP内容协商,该类允许返回可以呈现为多种类型的内容,具体取决于客户端的请求.   这个 Response 类是 Django中 SimpleTemplateResponse 类的一个子类. Response 对象使用Python原生的数据类型进行初始化. 然后REST framework 使用标准的HTTP内容协商来确定如何呈现最终的响应内容.   我们并不一定非要使用DRF的 Res

# 转载请留言联系 子类视图: 视图 作用 方法 父类 ListAPIView 查询多条数据 get GenericAPIView ListModelMixin CreateAPIView 新增一条数据 post GenericAPIView CreateModelMixin RetrieveAPIView 查询一条数据 get GenericAPIView RetrieveModelMixin UpdateAPIView 修改一条数据 put,patch GenericAPIView Upda

封装Response: /** * 封装响应信息 */ public class Response { //两个常量 public static final String CRLF="\r\n"; public static final String BLANK=" "; //流 private BufferedWriter bw ; //正文 private StringBuilder content; //存储头信息 private StringBuilder

DRF框架 一. 认识restful架构 REST,即Representational State Transfer的缩写 ,我们一般叫他'表现层状态转化' REST的路径设计思路是简洁: 资源(比如HTML,或者图片,文档之类的)他应是名词的,我们之前在获取商品的时候,我们可能会这样写:/get_products/ 但是这样是不对的.错的.我们在路径中不应该出现动词也就是get,我们使用rest设计路径就 会是这样:GET/products/ 这里的GET是请求方式,表示我们以get的方式来请

目录 一.请求 1 定义 2 常用属性 1).data 2).query_params 二.响应 1 Response 2 构造方法 3 状态码 1)信息告知 - 1xx 2)成功 - 2xx 3)重定向 - 3xx 4)客户端错误 - 4xx 5)服务器错误 - 5xx 三.视图 1 基类视图 APIView 2 通用视图类 GenericAPIView 3 扩展类Mixin 4 GenericAPIView的视图子类 5 视图集 1) ViewSet 2)GenericViewSet 3)M

一.请求对象(Request objects)   DRF引入了一个扩展Django常规HttpRequest对象的Request对象,并提供了更灵活的请求解析能力 Request对象的核心功能是request.data属性,它与request.POST类似,但对于WebApi更为有用 request.POST #只处理表单数据,只适用于post方法 request.data #处理任意数据 post.put和patch等方法 request.data可以是任意类型的数据,最终都会被处理正确响应

Django无法处理application/json协议请求的数据,即,如果用户通过application/json协议发送请求数据到达Django服务器,我们通过request.POST获取到的是一个空对象. 引入 Django RestFramework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,另外,我们也提到,如果不使用DRF,直接从request.body里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过decode,然后json反序列化之后,也可以得到一个Python字典

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se

知识点复习回顾一:三元运算 三元运算能够简化我们的代码,  请看如下代码: # 定义两个变量 a = 1 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else b print(c) # 1 # 因为a的真假值判断为True,所以c为1 # 定义两个变量 a = 0 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se

什么是REST? REST是一个标准,一种规范,遵循REST风格可以使开发的接口通用,便于调用者理解接口的作用. 使url更容易理解,让增删改清晰易懂,在前后端分离开发中按照这一规范能加快开发效率,减少不必要的讨论时间. GET:          获取特定资源(通过ID)或资源集合 POST: 创建一个新资源 PUT:          更新特定资源(通过ID) DELETE:    按ID删除特定资源 详情可见:https://baike.baidu.com/item/rest/633050

Django 原生 serializer (序列化) 导入模块 from django.core.serializers import serialize 获取queryset 对queryset进行序列化 将序列化之后的数据,返回给客户端 首先,设计url, 先只定义GET和POST接口 from django.urls import path from DrfOne import views urlpatterns = [ path('books/', views.BookView.as_v

一.层次结构 GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAPIView) ---DRF GenericAPIView(views.APIView) ---DRF APIView(View) ---DRF View ---Django 第一阶: # 第一阶: ViewSetMixin ViewSet(ViewSetMixin, views.APIView) GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAP

DRF视图 drf的代码简写除了在数据序列化体现以外,在视图中也是可以的.它在django原有的django.views.View类基础上,drf内部封装了许多子类以便我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类[这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类. 请求与响应 先创建一个子应用req python manage.py startapp httpdemo Reques

目录 DRF框架的安装与配置 基于restful接口规范的接口设计 DRF框架的安装与配置 """ 1)安装 >: pip install djangorestframework 2)在settings中注册(为什么要注册,后期会讲) INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', ] 3)在settings中自定义drf配置 REST_FRAMEWORK = {} 注:drf配置查找顺序,自定义settings的REST_FRAM