项目中需要设计开发一个规则引擎服务,于是调研了业界常用的规则引擎. 常见的规则引擎如下: Ilog JRules 是最有名的商用BRMS: Drools 是最活跃的开源规则引擎: Jess 是Clips的java实现,就如JRuby之于Ruby,是AI系的代表: Visual Rules(旗正规则引擎)国内商业规则引擎品牌,可以认为是ILOG的本土版本. Mandarax是一个规则引擎的纯Java实现.基于反向推理(归纳法). 对比如下: 1.四者都主要使用foreward-chaining的R

前言 Drools是一款老牌的java规则引擎框架,早在十几年前,我刚工作的时候,曾在一家第三方支付企业工作.在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的. 难能可贵的是,Drools这个项目在十几年后还依旧保持着开源和更新. https://github.com/kiegroup/drools 而LiteFlow也是一款java规则引擎,于2020年开源.经过2年的迭代,现在功能和特性也非常棒,很适合用在高复杂度的核心业务上,同时又能保持业务的灵活性. https://gitee.com

Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

无代码,无真相. 网上的博客代码,都挺片段的.所以,我想找个现成的demo实验代码. 上github ------------------------------------------------- ecipse 配置 github 过程 思路:首先,github配置三种repository获取方式:svn,https, ssh.在eclipse上安装好github的插件之后,放入相应的url应该就可以使用了. 参考: 如何从Eclipse导入github上的项目源码:http://blog.

Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:

使用JAVA程序调用规则-运行KIE-DROOLS上的规则 第一步:建立一个MAVEN的Java工程 POM.XML 给出pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0

前言 目前世面上中文的KIE DROOLS Workbench(JBOSS BRMS)的教程几乎没有,有的也只有灵灵碎碎的使用机器来翻译的(翻的不知所云)或者是基于老版本的JBOSS Guvnor即5.x的一些教程,而且这些教程都是"缺胳膊少腿"的,初学者看后不知道它到底在干吗?能干吗?能够解决自己系统中什么问题. 所以笔者自己写了几个例子,把整个最新的英文版的KIE DROOLS 6.3.0.Final的官方教程给串了起来,用于供读者使用并以此来作为入门以及相关SOA理念的推广的第一

https://www.jianshu.com/p/725811f420db 深入了解Drools 简单介绍 笔者正在做风控系统,风控系统里边存在非常多的规则(比如:age < 16 || age > 50 -> REJECT ).最便捷的实现就是用 if-else 来写,但是随着规则的增加以及需求的变动,代码将变得越来越难阅读和变动.这时候就要引入Drools等规则引擎了.Drools就是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎. 开发环境搭建 网上一般都是eclipse下的教程,这里讲下

[Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 标签: java引擎exceptiongetterstringsetter 2011-01-25 14:33 113340人阅读 评论(35) 收藏 举报 分类: 基础技术(19) J2EE(36) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环

Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎,使用 Rete 算法对所编写的规则求值.Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑.可以使用非 XML 的本地语言编写规则,从而便于学习和理解.并且,还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中,这令 Drools 的学习更加吸引人. Drools 还具有其他优点: 非常活跃的社区支持 易用 快速的执行速度 在 Java 开发人员中流行 与 Java Rule Engine API(JSR 94)兼容 Drools 是业务逻辑集成平台,被

问题场景 在使用Drools规则引擎时,有朋友会遇到这样的问题,就是在when部分判断的两个参数都是集合类型,比如两个List,此时要判断一个集合是否包含另外一个集合的内容. 拿一个具体的例子来说明,我的公众号<程序新视界>接受商务合作有一定的要求,设置了对应行业的黑名单,比如:房地产.游戏和P2P领域的合作不接. 那么此时,有一个广告商准备投放广告,而它投放的广告领域涵盖了教育和P2P,那么,在进行规则筛选时就出现了要判断提供的集合中的元素是否包含在被排除领域里面.如果其中一个元素包含,则触

这里没有翻译http://docs.jboss.org/drools/release/6.4.0.Final/drools-docs/html_single/index.html上的内容 而是参考了网上的一些博客,讲的很详细.摘录了一篇比较好的文章. 具体的使用例子见后面的wiki: 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进去数据,用于规则的检查,调用

规则引擎-drools 1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmou

1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 50

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

上一篇实现了demo的地图标绘模块,本篇新增地图地图分屏对比模块,截图如下(源代码见文章底部): 对效果图的简单介绍一下,在demo只采用了两分屏对比,感兴趣的话,可以在两分屏的基础上拓展,修改css样式以及js控制,可以修改为多屏对比效果: 1对应的是鼠标当前位置,2对应的是1在另一个分屏的地图位置:3是切图不同底图的作用. 地图分屏效果的对比,核心在于拥有不同年份或者不同类型的底图之间的对比才有意义的,这里的dmeo由于地图数据素材的限制,没有不同类型的底图,所以凑合的采用同一张底图的对比,

学了OC的block,再写C的回调函数有点别扭,对比下区别,回忆记录下. C的回调函数: callBack.h 1).定义一个回调函数的参数数量.类型. typedef void (*CallBack)(int data_i32); 2).声明一个外部函数指针. extern CallBack myCallBackPTR; 3).声明一个doSomeThingCount函数 void DSTCount(void); callBack.c 1).定义一个函数指针 CallBack myCallBa