最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写. 1. 对 insert 语句进行解析: private static String convertInsertSQL(String sql){ try{ MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); SQLStatement statement = parser.parseSt

本篇文章主要讲解映射文件的解析过程 Mapper映射文件有哪几种配置方式呢?看下面的代码: <!-- 映射文件 --> <mappers> <!-- 通过resource指定Mapper文件 --> 方式一 <mapper resource="com/yht/mybatisTest/dao/goods.xml" /> <!-- 通过class指定接口,但需要将接口与Mapper文件同名,从而将两者建立起关系,此处接口是GoodsDa

1.简介 在上一篇文章中,我详细分析了 MyBatis 配置文件的解析过程.由于上一篇文章的篇幅比较大,加之映射文件解析过程也比较复杂的原因.所以我将映射文件解析过程的分析内容从上一篇文章中抽取出来,独立成文,于是就有了本篇文章.在本篇文章中,我将分析映射文件中出现的一些及节点,比如 <cache>,<cache-ref>,<resultMap>, <select | insert | update | delete> 等.除了分析常规的 XML 解析过程外

一.前言 最近在做离线数据导入HBase项目,涉及将存储在Mysql中的历史数据通过bulkload的方式导入HBase.由于源数据已经不在DB中,而是以文件形式存储在机器磁盘,此文件是mysqldump导出的格式.如何将mysqldump格式的文件转换成实际的数据文件提供给bulkload作转换,是需要考虑的一个问题. 二.思路 我们知道mysqldump导出的文件主要是Insert,数据库表结构定义语句.而要解析的对象也主要是包含INSERT关键字记录,这样我们就把问题转换成如何从dmp文件

sharding-jdbc简介 Sharding-JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零: 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等. 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库.虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer,

分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分. 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,与垂直拆分不同,水平拆分是按照一定的规则进行拆分,将不同的数据拆分至不同的物理库. 关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降.在面对互联网海量数据情况时,所有数据

Mybatis是目前开发中最常用的一款基于ORM思想的半自动持久层框架,平时我们都仅仅停留在使用阶段,对mybatis是怎样运行的并不清楚,今天抽空找到一些资料自学了一波,自己写了一个mybatis的雏形,在此对学习过程做一个记录首先,我们新建一个提供mybatis框架功能的工程IMybatis,这个工程中主要完成mybatis整个初始化和执行过程的功能开发. 该工程中用到的依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

文章转自网络 Oracle 11g于2007年7月11日美国东部时间11时(北京时间11日22时)正式发布,11g是甲骨文公司30年来发布的最重要的数据库版本,根据用户的需求实现了信息生命周期管理(Information Lifecycle Management)等多项创新. 一．新特性提纲 1.数据库管理部分 ◆数据库重演(Database Replay) 这一特性可以捕捉整个数据的负载,并且传递到一个从备份或者standby数据库中创建的测试数据库上,然后重演负责以测试系统调优后的效果. ◆

一．新特性提纲 1.数据库管理部分 ◆数据库重演(Database Replay) 这一特性可以捕捉整个数据的负载,并且传递到一个从备份或者standby数据库中创建的测试数据库上,然后重演负责以测试系统调优后的效果. ◆SQL重演(SQL Replay) 和前一特性类似.但是只是捕捉SQL负载部分,而不是全部负载. ◆计划管理(Plan Management) 这一特性允许你将某一特定语句的查询计划固定下来,无论统计数据变化还是数据库版本变化都不会改变她的查询计划. ◆自动诊断知识库(Auto

[编者按]数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题.在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定.查询灵活.兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库.因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题. 虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件,但截止目前,仍无完美的开源解决方案覆盖此领域. 分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆

还记得David I 今年四月来盛大时,被问及“反射机制能再做得好一点吗?我们想放弃RTTI”,David I 回答“这的确是需要考虑的地方,当然RTTI我们不会放弃的”.(这个白胡子的老哥哥还真很可爱,当年Borland几经起落,唯一能看得顺眼的就是David I). 我还以为RTTI在D2010最多只是改良,炒冷饭而已.没想到,RTTI不仅能反射Public.protected.Private里的信息,还能动态执行该类里的方法,更惊奇的是,还支持Attribute.D2010 New RTT

一.Oracle 历史 Oracle database 作为Oracle 公司的商业产品,凭借其稳定性和运行高效占据了全球三成以上的市场.并且主要是金融.政府等领域. Oracle 数据库拥有近40年的历史: λ 1979年 数据库最初的项目代码(开发人员命名为Oracle). λ 1983年 发布了第三版(由C语言重新编写的第一版) λ 1984年 第四版发布,稳定性得到增强. λ 1985年 5.0版发布,是Oracle 历史上第一个稳定版本,并属于第一批C/S模式运行的RDBMS数据库,但

3. 单文件提交 我们首先概要说明SQLite在单个数据库文件上为了执行事务的原子提交而采取的步骤.在后面的部分将讨论如何设计文件格式以保护其在断电故障中损坏,以及原子提交在多个数据库上的执行. 3.1. Initial State 数据库连接首次打开的时候, 计算机的状态如下图所示.图中最右边标记为Disk的区域为大容量存储设备中的信息,每个矩形为一个扇区,蓝颜色代表扇区中的原始数据.中间区域是操作系统的磁盘cache.此时,cache是冷的, 没有缓存任何数据.左边区域代表SQLite进程空

set的常见用法详解 set翻译为集合,是一个内部自动有序并且不含重复元素的容器. 可以用于去掉重复元素,或者元素过大,或者不能散列的情况,set只保留元素本身而不考虑它的个数. 头文件:#include<set> set的定义 单独定义一个set: set<typename> name; //与其他容器一样,要注意不要出现>>两个大于号相连 set容器内元素的访问 set只能通过迭代器访问. set<typename>::iterator it; set的

Oracle 11g于2007年7月11日美国东部时间11时(北京时间11日22时)正式发布,11g是甲骨文公司30年来发布的最重要的数据库版本,根据用户的需求实现了信息生命周期管理(Information Lifecycle Management)等多项创新.   一．新特性提纲   1.数据库管理部分 ◆数据库重演(Database Replay) 这一特性可以捕捉整个数据的负载,并且传递到一个从备份或者standby数据库中创建的测试数据库上,然后重演负责以测试系统调优后的效果. ◆SQL

1.支持ORM,最基础的两个信息是表的信息和字段信息.这两个信息,如果用Attribute 来辅助,代码更简洁和可读性更好.可以把属性名当做真实字段名,也可以将特性里的属性当成真实姓名,再加上字段标题(可以当成注释).必填字段.是否为主键.显示格式等等,如果没有Attribute ,类.属性的辅助信息必须用其他信息来描述,非常麻烦. usesSysUtils, RTTI, TypInfo,Types; typeTable = class(TCustomAttribute)private FNam

博客已转移到腾讯DBA博客 http://tencentdba.com/ 腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL.该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理. 1. GCS行格式 需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展.为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端

开发工具:STS 代码下载链接:GitHub管理代码 版本: Springboot:1.5.14.RELEASE 使用2.0以上的Springboot,会报出一些异常.欢迎知道异常原因的大牛解惑. MybatisPlus:2.3 前言: MP扩展了Mybatis对实体的一些简单的CRUD操作,我们不需要再去实现,只要在mapper接口中继承BaseMapper就可以了. 搭建框架可以参考:1.SpringBoot+MybatisPlus整合 开始测试: BaseMapper<T>: /** *

body, td { font-family: tahoma; font-size: 10pt; } 淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,生成逻辑计划,指定物理执行计划.第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步,生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每个节点代表一种类型的语法含义.