偶尔的机会解释Druid连接池,后起之秀,但是评价不错,另外由于是阿里淘宝使用过的所以还是蛮看好的. 1.jar包依赖--Druid依赖代码 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>0.2.15</version> </dependency> 2.applicationContext-

一:连接池的定义 本质上就是个容器(集合) 存放数据库连接的容器,当系统初始化后,容器被创建,容器中就会申请一些连接对象,当用户来访问数据库的时候,从容器中取连接对象,用户用完之后,归还. 二:常用的连接池的连接方法 1.C3p0连接方式: 步骤: 1  导包 两个包 c3p0-0.9.5.2.jar  mchange-commons-java-0.2.12  2 定义配置文件 名称  c3p0.properties  c3p0-config.xml 路径:将文件放到src目录下   3 创建核

  引用自:http://blog.163.com/hongwei_benbear/blog/static/1183952912013518405588/ 说的是现在最好的连接池   注: 属性跟 dbcp 连接池的差不多. 加入了 filters 监控(value 值要有 stat)   在web.xml里加入下面的Servlet  就可查看  例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 跟spring 一起用时( 只要配置  initial

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

druid连接池是阿里巴巴的数据库连接池项目.它的一个亮点强大的监控功能以及防SQL注入,同时不影响性能.这里是它的GitHub地址.感觉druid扩展的功能还是很实用的. 实用的功能 详细的监控 ExceptionSorter,针对主流数据库的返回码都有支持 SQL防注入 内置加密配置 可自定义扩展 Springboot中druid的使用 在Springboot项目中使用druid作为连接池还是很方便的. 在依赖文件中添加druid-spring-boot-starter依赖配置. <depe

1.加入jar包, 下载地址:druid-1.1.0.zip 2.ApplicationContext.xml <!-- druid阿里云连接池 --> <bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource"

原文链接 我们这一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架,然后使用generator自动生成mapper,pojo等文件.然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid,这个连接池的好处我就不说了,集合了所有连接池的好处,并且还提供了监控等功能,加大了可扩展性等等. 1. 创建一个springboot项目: 2.可以看到的是我们除了引入web依赖之外还引入了三个依赖,分别是MySQL,JDBC,Mybatis,我们如下观看一下完整的依赖情况: 1 <?xml version=

一.Druid连接池 1.druid简介 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为. Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池,经过阿里内部数千上万的系统大规模验证,经过历年双十一超大规模并发验证. 2.druid特点 1)稳定性特性,阿里巴巴的业务验证 2)完备的监控信息

一,在Pom.xml文件加入依赖 找到<dependencies></dependencies>标签,在标签中添加Druid依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 二:配置数据源连接池信息 在a

Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,地址:https://github.com/alibaba/druid .Druid不但提供连接池的功能,还提供监控功能,可以实时查看数据库连接池和SQL查询的工作情况. 本例使用Spring Boot 1.5 , mybatis <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

走进JavaWeb技术世界3:JDBC的进化与连接池技术 转载公众号[码农翻身] 网络访问 随着 Oracle, Sybase, SQL Server ,DB2,  Mysql 等人陆陆续续住进数据库村, 这里呈现出一片兴旺发达的景象, 无数的程序在村里忙忙碌碌, 读写数据库,   实际上一个村落已经容不下这么多人了, 数据库村变成了数据镇. 这一天, 数据库镇发生了一件大事: 它连上了网络! 外部的花花世界一下全部打开,  很多程序开始离开这个拥挤的城镇, 住到更加宜居的地方去. 可是他们的工

DBCP连接池简介 1.数据库连接基础 数据库连接池基础主要包括以下三个方面的内容:数据库连接池的基本概念.数据库连接池的工作原理.Java开源的连接池.下面将从这三个方面一一介绍: (1)数据库连接池的基本概念 数据库连接是一种关键的.有限的.昂贵的资源,这一点在多用户的Web应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.因此,数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.ProxySQL的线程 ProxySQL由多个模块组成,是一个多线程的daemon类程序.每个模块都有一个或多个线程去执行任务. 例如,以下是刚启动ProxySQL时的进程情况,一个main进程,一个主线程,21个线程. [root@s1 ~]# pstree | grep proxy |-proxysql---proxysql---21*[{proxysql}]

1. 连接池的实现原理 1. 创建连接池 首先要创建一个静态的连接池.这里的“静态”是指池中的连接时在系统初始化时就分配好的,并且不能够随意关闭.Java 提供了很多容器类可用来构建连接池,例如Vector.Stack等.在系统初始化时,根据配置创建连接并放置在连接池中,以后所使用的连接都是从该连接池中获取的,这样就可以避免连接随意建立.关闭造成的开销. 2. 分配.释放策略 创建好连接池后,需要提供一套自定义的分配.创建策略以保证数据库连接的有效复用.当客户请求数据库连接时,首先看连接池中是否

连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成. 必须建立物理通道(例如套接字或命名管道),必须与服务器进行初次握手,必须分析连接字符串信息,必须由服务器对连接进行身份验证,必须运行检查以便在当前事务中登记,等等. 实际上,大多数应用程序仅使用一个或几个不同的连接配置. 这意味着在执行应用程序期间,许多相同的连接将反复地打开和关闭. 为了将打开连接的开销降到最低,ADO.NET 使用了一种称为 connection pooling 的优化技术. 连接池使新连接必须打开的次数得以减少. poo

环境:druid 1.1.10 今天优化了一天的代码, 老代码手动创建连接,坑 Connection conn = DBUtil.getConnection("d_log_dot_" + startTime); 当你close关闭连接的时候,实际与数据库的物理连接并未关闭, 用Jmeter 1000个并发压测一下就报Too Many connection 解决方案: 1.改为druid原来的连接池, 这个我就不介绍了,都会 2.因为用AOP切换多数据源时,用forkJoin跑多任务经常

在看缓存的一篇文章中,看到连接池的三个字,来充充电. 原文连接 这篇讲了关键字 其实我们一直在使用SqlServer的连接池.在连接字符串中,Pooling为是否启用连接池,默认值为true,表示启用:可以在链接后面加上Pooling=true;的属性. 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ,分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数,默认值分别是0和100. 在我们创建一个连接的实例,并调用Open()方法时,连接池管理程序会在连接池中找到一个

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项