1.整合jdbc.druid 1).导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>m

--primary端查询v$archived_log视图,确认日志是否被应用:   set lines 300 pages 300 col name for a20 select name,dest_id,thread#,sequence#,standby_dest,applied,registrar,completion_time from v$archived_log where standby_dest='YES' order by thread#,sequence#;       --p

log4j没有实现类,需引入slf4j实现

一,druid数据库连接池的功能? 1,Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 2,druid的官方站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目.Druid支持所有JDBC兼容数据库,包括了Oracle.MySQL.PostgreSQL.SQL Server.H2等.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面具有明显的优势.通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况.使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率. 一.整合Druid 在上一节 https://www.cnblogs.com/myitnews/p/11875379.h

一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/  官方代码地址: https://github.com/seata/seata  官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

atitit. 日志系统的原则and设计and最佳实践总结. 1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具 1 2. 日志系统框架通常应当包括如下基本特性 1 1. 所输出的日志拥有自己的分类. 2 2. 日志按照某种标准分成不同级别. 2 3. 支持多线程. 2 4. 稳定性. 2 3. 一个理想的日志模式 2 4. 判断指定的方法是否被调用了 3 5. 给方法的输入输出加上日志通过Aop 3 6. 日志易读,易解析  对日志感兴趣的可以分为两类: 3 7. 输出日志使用的性能 3 8

关注LoadRunner脚本回放日志中的Warning信息   最近在与大家的讨论中发现了LoadRunner的很多问题,出于解决问题的出发点,我也就相关自己不理解的问题在Google中搜索了一番,并通过一些实例也去实际操作了一遍,发现很多问题确实并不是那么难解决,而只是我们不够细心,没有认真去分析和总结.这里简单列举我最近去研究的一个问题,就是关于LoadRunner在脚本回放日志中出现的Warning信息,也就是所谓的警告信息,通常我们可能觉得只要在录制回放过程中没有报error就认为脚本是

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6646143.html SQLServer中开启CDC之后,在某些情况下会导致事务日志空间被占满的现象为:在执行增删改语句(产生事务日志)的过程中提示,The transaction log for database '***' is full due to 'REPLICATION'(数据库“***”的事务日志已满,原因为“REPLICATION”). CDC以及复制的基本原理粗略地讲,对于日志的使用步骤如下: 1,每当

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:异常处理 日志规约 本文难度系数为一星(★) 本文为第三篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇 点评阿里JAVA手册之MySQL数据库 (建表规

(一).日志系统介绍 slf4j,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统.简答的讲就是slf4j是一系列的日志接口,而log4j是具体实现了的日志框架. slf4j与常用日志框架绑定关系,图片来源 (二).导入jar包 Maven导入slf4j和log4j,编辑pom.xml <!-- 导入slf4j-log4j12,依赖slf4j-api和log4j,自动导入 --> <dependency&

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN

欢迎关注微信公众号: 小哈学Java 文章首发于个人网站 https://www.exception.site/springboot/spring-boot-aop-web-request 本节中,您将学习如何在 Spring Boot 2.0 中使用 AOP 切面统一处理请求日志,打印进出参相关参数. 一.先看看日志输出效果 可以看到,每个对于每个请求,开始与结束一目了然,并且打印了以下参数: URL: 请求接口地址: HTTP Method: 请求的方法,是 POST, GET, 还是 DE

最近观察日志发现如下两个问题: 1.项目用的是springboot项目,整合了rabbitmq,项目启动后,会自动监控rabbitmq谅解是否正常,导致控制台一直输出监控日志,此时就想阻止该类日志输出: 2.在进行日志配置时为了减少控制台输出日志量,一般会把输出到控制台的日志级别设置为INFO,这样的话debug的sql执行日志就会被阻挡,为了让sql执行的日志也 输出到控制台,咱们可以用category标签去控制dao包下的日志输出. <!-- 阻止org.springframwork.amq

记录日志到elasticsearch(es),下面简写es,然后我们可以通过kibana可视化的观察日志信息以及统计分析等. 1.起源 年中旬时候,公司有个需求是需要分析用户的地址,需要先分词处理然后通过搜索引擎匹配相关数据,当然这个不是这里说的重点,主题还是日志 to es,也就是日志传入es,这里我们还是借助开源的作品,感谢提供者. 2.使用参考 项目根目录新增nlog.config文件,配置内容如下: <?xml version="1.0" encoding="u

源码: logback-test.xml文件如下,有2个需要我们重点关注的参数: fileNamePattern:这里的日志文件名变动的部分是年月日时,外加1个文件分割自增变量,警告,年月日时的数值依赖于系统时间,自增变量依赖logback框架里运行时的内存变量. maxFileSize:这里日志文件分割的条件为日志文件大小达到1M. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration>

阿里云容器服务Kubernetes集群集成了日志服务(SLS),您可在创建集群时启用日志服务,快速采集Kubernetes 集群的容器日志,包括容器的标准输出以及容器内的文本文件. 新建 Kubernetes 集群 如果您尚未创建任何的 Kubernetes 集群,可以按照本节的步骤来进行操作: 登录 容器服务管理控制台. 单击左侧导航栏中集群,单击右上角创建Kubernetes集群. 进入创建页面后,参见创建Kubernetes集群进行配置. 拖动到页面底部,勾选日志服务配置项,表示在新建的

转自CSDN: 前言 Logback是现在比较流行的一个日志记录框架,它的配置比较简单学习成本相对较低,所以刚刚接触该框架的朋友不要畏惧,多花点耐心很快就能灵活应用了.本篇博文不会具体介绍Logback搭建过程,如果你是Logback初学者,强烈建议阅读Logback常用配置详解,它对Logback的配置介绍的非常的详细,相信你看完这篇博客后会对Logback有一定的了解,然后再回头看下面的内容收获会更大 企业级应用常用Logback配置 <?xml version="1.0"