JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) SpringUtils.getBean("jdbcMysqlTemplate"); DruidDataSource drs = (DruidDataSource) jdbcTemplate.getDataSource();//前面实现各有不同主要从配置bean中获取DruidDataSource int activeCount = drs.getActiveCount();//当前连接数 pcmslg.i

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupI

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

转: druid连接池各属性说明 2018年10月17日 04:56:57 ht_kasi 阅读数:374   版权声明: https://blog.csdn.net/ht_kasi/article/details/83099875 1.1 maxActive :连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle : 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

目录 前言 什么是Druid连接池 Druid可以做什么? 导入库包 连接oracle 连接mysql 导入mybatis 导入druid 导入spring-jdbc包 导入spring包 导入spring事务相关包 导入mybatis-spring整合包 配置 数据库配置 druid配置 添加一个dto 在数据库中添加表 创建mapper 添加入库的单元测试 通过MapperScannerConfigurer减少配置 新增一个student表 添加studentdto 添加studentdao

该问题产生的现象 页面刷新几次后,就卡住,线上就得需要重新部署(还好是测试环境,不是真正生产环境) 过程及原因 查看日志线程池满了 Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait mill

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c

druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是properites文件,文件名称随意,文件位置也随意通过Properties类来读文件,需要配置工具类来操作连接池: 配置文件:这里文件名称 druid.properties ,放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件,配置文件内容: driverClassName=com.mysql.jdbc.Driv

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

1.配置Druid连接池,监控慢sql <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" val

Druid工具介绍 它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供了MySql.Oracle.Postgresql.SQL-92的SQL的完整支持,这是一

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

Druid连接池及监控在spring配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="url" v