搭建springboot+mybatis+druid+sqlite/mysql/oracle附带测试 1.版本 springboot2.1.6 jdk1.8 2.最简springboot环境 https://www.cnblogs.com/SmilingEye/p/11422536.html 3.pom(sqlite配置) spring-boot-starter与spring-boot-starter-test mybatis-spring-boot-starter druid sqlite-j

一,生成sqlite3动态连接库1,去sqlite官网上下载最近的sqlite源码包,解压后得到四个文件:shell.c,sqlite3.c,sqlite3.h,sqlite3ext.h此处还需要sqlite3.def文件,它在sqlite官方生成的dll包中,下载下来,解压即可.其中,shell.c文件是做来生成exe可执行文件用的.2,打开vs2008 新建sqlite3的非mfc的DLL项目,这里只需要建立空的项目即可.3,将上面非shell.c的四个文件复制动sqlite3项目工程的目录

Django db使用MySQL连接池 Sep 25 2016 Django db模块本身不支持MySQL连接池,只有一个配置CONN_MAX_AGE连接最大存活时间,如果WSGI服务器使用了线程池技术,会达到连接复用的效果.但是如果WSGI服务如果是每个请求都创建新的线程,那么这个配置没有任何效果,因为连接保存在Thread.local()名称空间中,在不同的线程中不能复用. 在上一篇greentor MySQL连接池实现中已经实现了MySQL连接池,只需要重写Django MySQL bac

一. 背景        17年公司有个项目组在南京做项目的时候,开发框架用的是spring boot ,数据库连接池用的是druid,但老是遇到socket read timeout的错误,不得已放弃了druid而改用了tomcat数据库连接池,问题得到解决,也就没有深入找druid的原因了(按理说牛掰的druid不应该啊). 时间到了18年,我所在的项目组到了安徽马鞍山,其中接口平台项目(SpringBoot动态配置多数据源-从数据库读取连接信息)居然也遇到了这个问题(这个项目已在多个地市正

Berkeley DB是一个嵌入式的数据库,它适合于管理海量的.简单的数据.关键字/数据(key/value)是Berkeley DB用来进行数据管理的基础.每个key/value构成了一条记录,而整个数据库实际上就是由许多这样的结构单元构成的,使用其提供的API访问数据库时,只需要提供关键字就能访问到相应的数据.当然也可以在提供Key和部分Data来查询符合条件的相近数据. Berkeley DB底层实现采用B树,可以看成能够存储大量数据的HashMap.Berkeley DB是通过环境对象E

概述 集合运算:交,差,并,笛卡尔积 关系运算:选择,投影,连接,除 集合运算是关系运算的基础,关系运算可以用SQL语句表达 连接(join):从两个关系(表)的笛卡儿积中选取属性(列)间满足一定条件的元组(行) 内连接:分等值连接和不等值连接 外连接:分为左外连接,右外连接,全外连接 等值连接:两个关系相同的属性组的分量进行比较,保留相等的元组 自然连接:是一种特殊的等值连接,在等值连接基础上,在结果集中将重复属性列去掉 连接类型 内连接(INNER JOIN):只显示两张表满足条件的行 外连

PropertiesDB 是一个读取配置文件的类,也可以不用,每个参数直接用String代替. public DataSource dataSource(PropertiesDB propertiesDB) { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(propertiesDB.getUrl()); dataSource.setDriverClassName(propertiesDB.getDriv

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

一.了解sqlite sqlite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是用C写的,而且体积很小,所以经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成.Python中内置了SQLite3,连接到数据库后,需要打开游标Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后获得执行结果,Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可. 二.连接代码 #导入SQLite驱动:

在从excel导入10W条数据到mysql中时,运行一段时间就会抛这个异常,连接池问题 org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open Hibernate Session for transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: Caused by: java

当我们在javaWEB项目中使用到druid来作为我们的连接池的时候,一定不会忘了添加监控功能.下面我们就来看一下,在一个简单的web项目中(尚未使用任何框架)我们是如果来配置我们的web.xml来完成我们的监控配置 首先是过滤器filter的配置,在web.xml中添加如下配置 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.supp

废话少说,按SpringBoot的老套路来. [step1]:添加依赖 <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> [step2]:application.yml中添加对应配置 spr

先来看查看效果: 在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令: 关于python代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import random import time # 初始化mysql 连接池 def MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,m

1.pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid&

1.数据源 <!-- 配置数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.dri

十二.Druid缓存 连接Oracle数据库,打开PSCache,在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题,Druid是唯一解决这个问题的连接池. Oracle数据库下PreparedStatementCache内存问题解决方案: Oracle支持游标,一个PreparedStatement对应服务器一个游标,如果PreparedStatement被缓存起来重复执行,PreparedStatement没有被关闭,服务器端的游标就不会被关闭,性能提高非常显著.在类似SELECT * FROM

背景 node.js,有人称之为运行在服务器端的JavaScript.以往我们使用JavaScript时,都是依赖后端查询数据库并返回数据,而JavaScript只需要展示即可.问题来了,就不能绕开后端直接查询数据库吗?答案是肯定的. 关系型--以mysql操作为例 node.js提供了mysql操作的驱动(模块),如果还未安装,需要执行 npm install mysql命令来安装. //引入模块 var mysql=require('mysql'); //定义连接对象connection v

一直比较喜欢sqlite,业余爱好不需要大型数据库,原来在windows下最常用的就是access,使用很方便,但是linux下没法用,后 来从php+sqlite2开始使用,编程时间很少,代码量很小所以不是很熟悉.现在又开始学python(汗一个先,我都不知道这是第几次开始 了,^_^,没怎么能坚持,所以依然还是学基础),首选sqlite3. 在python中连接使用sqlite3非常方便,需要载入sqlite3模块就能使用了 import sqlite3 #建立连接 conn = sqlit

package cn.itcast.jdbctemplate; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; import java.util.List; import ja

1.导入jar包 druid-1.0.9.jar导入数据库驱动jar包 2.定义配置文件 properties形式 可以叫任意名称,可以放置在任意目录下.(意味着不能自动加载,需要手动导入)3.加载配置文件 properties4.获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取5.获取连接:getConnection 配置文件jar包文档源码 基本使用 package cn.itcust.datasource.druid; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataS

目录 前言 什么是Druid连接池 Druid可以做什么? 导入库包 连接oracle 连接mysql 导入mybatis 导入druid 导入spring-jdbc包 导入spring包 导入spring事务相关包 导入mybatis-spring整合包 配置 数据库配置 druid配置 添加一个dto 在数据库中添加表 创建mapper 添加入库的单元测试 通过MapperScannerConfigurer减少配置 新增一个student表 添加studentdto 添加studentdao