波涛(1998)在<系统交易方法>中提出,一个设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节做出相应明确的规定,同时还必须符合使用者的心理特征.投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征.国外交易系统的典范莫过于Richard Dennis在1983年底推出的海龟交易法则,从中可以看到一个完整的交易系统包括:市场—买卖什么:头寸规模—买卖多少:入市—何时买卖:止损—何时退出亏损的头寸:止盈—何时退出赢利的头寸:策略—如何买卖等方面. 根据策略原理和市场数据之间的逻辑关系,交易策略设计的思路可分

Dual Thrust策略 策略介绍 Dual Thrust是一个趋势跟踪系统,由Michael Chalek在20世纪80年代开发,曾被Future Thruth杂志评为最赚钱的策略之一. Dual Trust是一个追涨杀跌的策略,原理并不复杂.是一个简单而又有效的短期趋势策略. 计算方法(以日为单位举例) Dual Thrust策略利用前N日的最高价,最低价和收盘价,来确定一个合理的震荡区间Range.利用前一时间点的开盘价和Range,确定当前的上下双轨.如果当前价格向上/向下突破Rang

根据dual truest的策略,因为是针对日线级别的.同理我们可以根据60分钟级别开发出一套策略,等有时间写在下面

1.动态平衡策略 按照当前的 BTC 的价值,账户余额保留￥5000 现金和 0.1个 BTC,即现金和BTC 市值的初始比例是 1:1. 如果 BTC 的价格上涨至￥6000,即 BTC 市值大于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就卖掉(6000-5000)/6000/2个币.说明 BTC 升值了,把钱兑换回来. 如果 BTC 的价格下跌至￥4000,即 BTC市值小于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就买入(5000-4000)/4000/2个币.说明 BTC 贬值了,把 BTC

在mysql里也存在和oracle里类似的dual虚拟表:官方声明纯粹是为了满足select ... from...这一习惯问题,mysql会忽略对该表的引用. 你可千万注意了: select * from dual; mysql会出错——1096:没有使用到表:而oracle 会返回列:“du”,其值为“X”——行为和只有一行记录的普通表是一样的! select  express [from dual];  mysql总是作为返回该表达式值的普通select语句执行,返回一行记录的结果集,fr

Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股.财务数据分析等,囊括了很多方面的知识. 我在此组织 整理了下社区所发的内容.并分类出来,方便大家更容易找到相应的知识点.此贴会不断地更新 在此感谢很多很多的大大贡献了很多有趣的讨论,由于篇幅原因就不一一列出了.它的成长,有赖于大家的贡献与努力! 下面开始放毒了: Python 入门- Python

昨天开始接触并学习python,对python有了初步印象. 一.python主要应用方向 二.python语言类型 三.python2和3的主要区别 四.常见字符编码 五.Python语法初学  一.python主要应用方向 1.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可

一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要

参考链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1604847283884842928&wfr=spider&for=pc 正文: 近些年,编程语言Python的热度越来越高,因为Python简单,学起来快,是不少程序员入门的首选语言. 那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢? 0.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web

学了python能做些什么 1.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架. 1. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件! 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程

前言 各位看博客的园友们,大家好,我就是那个风流倜傥的KK,还记得我那篇2019年的年中总结博客吗?我想有许多看博客的园友是没有读过我那篇文章的,KK很生气,后果很严重(开个玩笑了,怎么可能).给大家一个传送门2019年终总结,这篇博客总结了KK2019年求职的一些门槛和自己2019年的收获,希望对正在求职的你或者马上需要求职的园友们一些宝贵的建议(虽说是水文,但还是有点作用的),文章结尾的时候我给自己2020年定下了几个目标. 计划二的时候说要学一门后台开发语言,正在看标题的你已经知道是什么开

0.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架. 1. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件! 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里

ORACLE 如何产生一个随机数:DBMS_RANDOM--1.小数( 0 ~ 1) select dbms_random.value from dual ; --2.指定范围内的小数 ( 0 ~ 100 ) select dbms_random.value(0,100) from dual ; --3.指定范围内的整数 ( 0 ~ 100 ) select trunc(dbms_random.value(0,100)) from dual ; --4.长度为20的随机数字串 select su

oracle 数据类型详解---日期型 oracle数据类型看起来非常简单,但用起来会发现有许多知识点,本文是我对ORACLE日期数据类型的一些整理,都是开发入门资料,与大家分享: 注:由于INTERVAL及TIME ZONE实际用得比较少,所以本文内容未涉及这两个方面. 1.常用日期型数据类型 1.1.DATE 这是ORACLE最常用的日期类型,它可以保存日期和时间,常用日期处理都可以采用这种类型.DATE表示的日期范围可以是公元前4712年1月1日至公元9999年12月31日 date类型在

1 创建序列,新建了一个列作为主键 create sequence pbaseinfo INCREMENT BY 1 START WITH 1 NOMAXVALUE NOCYCLE NOCACHE; 为主键赋值 UPDATE C_PBASEINFO C SET C.NEWID = pbaseinfo.nextval 定义好sequence后,你就可以用currVal,nextVal取得值.    CurrVal:返回 sequence的当前值     NextVal:增加sequence的值,然

Oracle正则表达式函数:regexp_like.regexp_substr.regexp_instr.regexp_replace   --去掉所有特殊字符,只剩字母  SELECT REGEXP_REPLACE('(Sam-Tomats123-=,.231+)','[^[:alpha:]]','') FROM dual;    Sql代码   Oracle使用正则表达式离不开这4个函数:      1.regexp_like      2.regexp_substr      3.rege

函数用于返回特定的数据,当建立函数时,在函数头部必须包含return子句.而在函数体内必须包含return语句返回的数据.我们可以使用create function来建立函数. 1).接下来通过一个案例来模拟函数的用法 --输入雇员的姓名,返回该雇员的年薪CREATE FUNCTION annual_incomec(uname VARCHAR2)RETURN NUMBER IS annual_salazy NUMBER(7,2);BEGIN SELECT a.sal*13 INTO annual

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

1.去重:distinct关键字 需求:查看公司一共有多少部门? select department_id from employees;此代码会查出107条记录,存在部门重复的问题! select distinct department_id from employees; 思考:参看如下代码有没有问题? select employee_id,last_name,distinct department_id from employees; 解答:会出现问题(报错了),出错原因,因为在执行代码的

http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1738/sql-server-udf-to-pad-a-string/ declare @l varchar(50) set @l='3 ' select @l=ltrim(rtrim('3')) select len(@l) SELECT RIGHT('000'+ISNULL(@l,''),3) select left('00'+rtrim('3'),2) -- select right('000'+ltrim(3)