1.启动时检查缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭所有服务的启动时检查:(没有提供者时报错)<dubbo:consumer check="false" /> 关闭某个服务的启动时检查:(没有提供者时报错)<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" check="false&quo

Spring提供了可扩展Schema的支持,完成一个自定义配置一般需要以下步骤: 设计配置属性和JavaBean 编写XSD文件 编写NamespaceHandler和BeanDefinitionParser完成解析工作 编写spring.handlers和spring.schemas串联起所有部件 在Bean文件中应用 dubbo中所有dubbo的标签,都统一用DubboBeanDefinitionParser进行解析,基于一对一属性映射,将XML标签解析为Bean对象. 下面我们就用dubb

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 与其纠结,不如行动学习.Innovate ,And out execute ! 』 本文提纲一.前言二.applications.properties 配置清单三.@Service 服务提供者常用配置四.@Reference 服务消费者常用配置五.小结 运行环境:JDK 7 或 8.Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+..Dubbo 2.5+ 一.前言 在泥瓦匠出

架构师之路:从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构 http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 概述 dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议).http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持).hessian(二进制序列化 + http协议).WebServices (文本序列化 + http协议)等

Dubbo中关于服务的订阅和通知主要发生在服务提供方暴露服务的过程和服务消费方初始化时候引用服务的过程中. 2345678910111213141516171819 public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException { url = url.setProtocol(url.getParameter(Constants.REGISTRY_KEY, Constants.DEFAULT

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 234567891011121314151617181920212223 public <T> Invoker<T> refer(C

服务提供者初始化完成之后,对外暴露Exporter.服务消费者初始化完成之后,得到的是Proxy代理,方法调用的时候就是调用代理. 服务消费者经过初始化之后,得到的是一个动态代理类,InvokerInvocationHandler,包含MockClusterInvoker,MockClusterInvoker包含一个RegistryDirectory和FailoverClusterInvoker. 23456789101112131415161718192021222324252627 //pr

首先还是Spring碰到dubbo的标签之后,会使用parseCustomElement解析dubbo标签,使用的解析器是dubbo的DubboBeanDefinitionParser,解析完成之后返回BeanDefinition给Spring管理. 服务消费者端对应的是ReferenceBean,实现了ApplicationContextAware接口,Spring会在Bean的实例化那一步回调setApplicationContext方法.也实现了InitializingBean接口,接着会

dubbo暴露服务有两种情况,一种是设置了延迟暴露(比如delay="5000"),另外一种是没有设置延迟暴露或者延迟设置为-1(delay="-1"): 设置了延迟暴露,dubbo在Spring实例化bean(initializeBean)的时候会对实现了InitializingBean的类进行回调,回调方法是afterPropertySet(),如果设置了延迟暴露,dubbo在这个方法中进行服务的发布. 没有设置延迟或者延迟为-1,dubbo会在Spring实例

dubbo的SPI机制类似与Java的SPI,Java的SPI会一次性的实例化所有扩展点的实现,有点显得浪费资源. dubbo的扩展机制可以方便的获取某一个想要的扩展实现,每个实现都有自己的name,可以通过name找到具体的实现. 每个扩展点都有一个@Adaptive实例,用来注入到依赖这个扩展点的某些类中,运行时通过url参数去动态判断最终选择哪个Extension实例用. dubbo的SPI扩展机制增加了对扩展点自动装配(类似IOC)和自动包装(类似AOP)的支持. 标注了@Activat

什么是 REST REST 是 Roy Thomas Fielding [[1]](#fn1) 在 2000 年他的博士论文 [[2]](#fn2) “架构风格以及基于网络的软件架构设计” 中提出来的一个概念.REST 是 RESTransfer 的缩写,翻译过来就是 “表现层状态转化”.REST 就是 Roy 在这篇论文中提出的面向互联网的软件所应当具备的架构风格. 按照 REpresentational State Transfer 的字面意思,可以把应用看成是一个虚拟的状态机,软件提供的不

之前记录了基于springboot的dubbo入门案例,今天在此基础上记录dubbo官网介绍的常用属性配置,dubbo读取我们配置的属性时是有优先级的,优先级如下图: 如图所示,优先级的属性依次为虚拟机参数>xml配置>dubbo.properties,虚拟机参数即程序启动之前我们通过-D配置的dubbo属性,xml配置即我们项目中自己写的xml文件或者是springboot中的application.properties,当公共配置很简单,没有多注册中心,多协议等情况,或者想多个 Sprin

schema 配置参考 所有配置项分为三大类 服务发现:表示该配置项用于服务的注册与发现,目的是让消费方找到提供方 服务治理:表示该配置项用于治理服务间的关系,或为开发测试提供便利条件 性能调优:表示该配置项用于调优性能,不同的选项对性能会产生影响 所有配置最终都将转换为 URL 表示,并由服务提供方生成,经注册中心传递给消费方 URL 格式: protocol://username:password@host:port/path?key=value&key=value 1 只有 group,i

目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数和IO线程数 配置长连接 配置最大的HTTP连接数 配置每个消费端的超时时间和HTTP连接数 GZ

在Dubbo中使用高效的Java序列化(Kryo和FST) 作者:沈理 文档版权:Creative Commons 3.0许可证 署名-禁止演绎 完善中…… TODO 生成可点击的目录 目录 序列化漫谈 启用Kryo和FST 注册被序列化类 无参构造函数和Serializable接口 序列化性能分析与测试 测试环境 测试脚本 Dubbo RPC中不同序列化生成字节大小比较 Dubbo RPC中不同序列化响应时间和吞吐量对比 未来 序列化漫谈 dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能

技术交流群:233513714 Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. Dubbo的应用 用于大规模服务化,通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡,减轻硬件压力. 架构 最简单调用图 节点角色说明: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor:

一.Dubbo中的监控 1.原理 原理:服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心. 2.搭建监控服务 3.修改配置文件 修改注册中心的地址: 注意:这个有一个client参数,就是在配置的<dubbo:registry address = "zookeeper://127.0.0.1:2181" client="zkclient" />中的client参数 3.在dubbo-b中配置监控 4.启动 启动成功

工作中常用配置 # 日志配置 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") LOGGING = { 'version': 1, # 保留字 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例 'formatters': { # 定义日志的格式 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(

注册中心作用 开篇首先想思考一个问题,没有注册中心 Dubbo 还能玩下去吗? 当然可以,只要知道服务提供者地址相关信息,消费者配置之后就可以调用.如果只有几个服务,这么玩当然没问题.但是生产服务动辄成千上百,如果每个服务都需要手写配置信息,想象一下是多么麻烦. 好吧,如果上面的问题都不是事的话,试想一下如果一个服务提供者在运行过程中宕机,消费者怎么办?消费者不知情,所以它还会不断把请求发往服务提供者,然后不断失败.这个时候唯一的办法就是修改服务地址信息,然后重启服务. 可以看到如果没有注册中心

转载:https://www.jianshu.com/p/f390bb88574d filter在dubbo中的应用非常广泛,它可以对服务端.消费端的调用过程进行拦截,从而对dubbo进行功能上的扩展,我们所熟知的RpcContext就用到了filter.本文主要尝试从以下3个方面来简单介绍一下dubbo中的filter: 1.filter链原理 2.自定义filter 3.使用filter透传traceId 1.filter链原理 dubbo中filter链的入口在ProtocolFilter

基于CentOS的Dubbo及Zookeeper配置 需要提前准备好的资料: 1.首先配置java环境 步骤: 将jdk的包上传至centos服务器的/opt目录下,并且解压 tar -zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz 配置环境变量,修改/etc/profile 文件内容,文件的末尾添加如下内容: export JAVA_HOME=/opt/jdk-8u152 export CLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/ export P