我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架, Dubbo只需实现可被事务管理即可, 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源, Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为,比如可以回滚, 其它事务的调度,都应该由专门的事务管理器实现. 在Java中,分布式事务主要的规范是JTA/XA, 其中:JTA是Java的事务管理器规范, XA是工业标准的X/Open CAE规范,可被两阶段提交及回滚的事务资源定义, 比如某数据库实现了XA规范,则不管是JTA,还是MSDTC,都可以基于同样的行为对该数

网上找了一大堆的例子,没一个跑通的,都是copy转发,哎,整理得好辛苦..做个笔记,方便正遇到此问题的猿们能够得到帮助....废话不多说,贴代码..... 项目结构说明: 1.dao层的admin.website包中包含的Mapper.xml文件分别操作不同的数据库 2.举例:192.168.1.1下有个mysql数据库叫 odao_admin 192.168.1.2下有个sqlserver数据库叫 odao_mobile 详情见下方的jdbc.properties文件 1:Pom.xml <p

分布式框架下,如何保证事物一致性一直是一个热门话题.当然事物一致性解决方案有很多种(请参考:分布式事物一致性设计思路),我们今天主要介绍TCC方案解决的思路.以下是参与设计讨论的一种解决思路,大家有问题请留言. 1.基本概念 TI:Transaction Interceptor,事务拦截器,位于dapeng容器的filterChain链中. 由于TI的逻辑会比较复杂, 不太适合在IO线程中操作 TM:Transaction Manager, 事务管理器,作为一个独立的服务存在. 事务发起方: 服

分布式RPC框架 dubbo常见问题: 1. 问dubbo的工作原理:服务注册,注册中心,服务生产者,消费者,代理通信,负载均衡 2. 问网络通信,序列化: dubbo协议,长连接,NIO,hessian序列化协议 3. 问负载均衡策略,集群容错策略,动态策略:dubbo跑起来后一些功能是如何运转,怎么做复制均衡,怎么做容错,怎么生成动态代理? 4. 问dubbo SPI机制:是否了解SPI机制?如何基于SPI机制对dubbo进行扩展? 5. dubbo服务治理,超时,降级,重试等. 1. 为什

这是 why 技术的第 28 篇原创文章 之前在<Dubbo 一致性哈希负载均衡的源码和 Bug,了解一下?>中写到了我发现了一个 Dubbo 一致性哈希负载均衡算法的 Bug. 对于解决方案我是这样写的: 特别简单,把获取identityHashCode的方法从System.identityHashCode(invokers)修改为invokers.hashCode()即可.此方案是我提的issue里面的评论,这里System.identityHashCode和 hashCode之间的联系和

dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历每个提供服务的机器,获取每个服务的权重,然后累加权重值,判断每个服务的提供者权重是否相同,如果每个调用者的权重不相同,并且每个权重大于0,那么就会根据权重的总值生成一个随机数,再用这个随机数,根据调用者的数量每次减去调用者的权重,直到计算出当前的服务提供者随机数小于0,就选择那个提供者!另外,如果每

一致性 hash 环 最近做项目 做了一个分发器 ,需要 根据请求携带的参数 把请求分发到 不同的服务器上面,最终我选择使用 一致性hash 环 来实现 ,本篇 就主要讲解一下 一致性hash环 它的基本原理 概述 一致性hash算法 由于 均衡性 持久性的映射特点 被广泛应用于负载均衡领域,比如 nginx .dubbo .等等 内部都有一致性hash 的实现 ,比如 dubbo ,当你调用rpc 接口的时候,如果有2个提供者,那么你可以通过配置 让其调用通过 一致性hash 进行计算 然后分

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

v$cluster_interconnects 集群节点间通信使用的IP地址 错误信息 使用了公网进行连接 SQL> select * from v$cluster_interconnects; NAME IP_ADDRESS IS_ SOURCE CON_ID eth0 192.168.1.70 OS dependent software 0 日志信息 Filename=alert_+ASM1.log ~~~~~~~~~~~~~~~~正常启动~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ T

关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的

使用percona-xtrabackup实现对线上zabbix监控系统数据库的主从同步 业务背景: zabbix3.0.4是业务的主要监控,部署在一台单机中,为避免数据丢失先对其做数据主从同步,因主数据库已经运行了一段时间,数据量大概有10G左右为快速实现主从,使用percona-xtrabackup工具进行备份和恢复 master db: 操作系统: centos7.2 x86_64 mysql: mariadb 5.5.47 通过yum安装的mariadb(yum -y install ma

centos环境下使用percona-xtrabackup对mysql5.6数据库innodb和myisam进行快速备份及恢复 有时候我们会碰到这样的业务场景: 1.将大的数据库恢复到本地进行业务测试 2.数据库性能碰到了瓶颈需要做基于主从复制的读写分离 这样我们就需要对源数据库进行备份,并恢复到目标服务器中 如果源数据库全部是myisam数据库那我们可以直接通过拷贝的方式进行数据恢复,这种情况速度取决于磁盘的IO能力,是比较快速的一种方式 如果源数据库是innodb引擎或者myisam都有,此

// //AliexpressEntities MyaliexpressEntities 为了事物一致性 在别的方法里面传过来的 实质还是 (  AliexpressEntities aliexpressEntities = new AliexpressEntities();) 和 userBll.GetUser 方法里面的一样 public YH_AmountAccount AmountAccountSaveChanges(AliexpressEntities MyaliexpressEnti

1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 属性:可

第一次发布博客,发现目录居然不会生成,后续慢慢熟悉博客园的设置.回正文--- 1 使用规范 1.1 实例级备份恢复 使用innobackupex,在业务空闲期执行,考虑到IO影响及 FLUSH TABLE WITH READ LOCAK 拷贝非INNODB文件的锁表时间.. 常规备份中,使用innobackupex在从库备份执行,在无从库的情况下,允许在业务低峰期对整个实例拷贝. 1.2 库.表级别备份恢复 考虑 数据量.磁盘IO情况.恢复难度问题. mysqldump锁表时间长,备份时间长,但

什么是 zookeeper? Zookeeper 是google的chubby一个开源实现,是hadoop的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. 在Hbase中会用到. Zk(zookeeper简称)可以用来保证数据在zk集群之间的数据的事物性一致. Zk默认数据2M以下. zookeeper架构图 如何搭建Zookeeper服务器集群 zk服务器集群规模不小于3节点,要求服务器之间系统时间要保持一致. 将下载的zookeeper复

认识数据库—MySQL 楔子 假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写? 由于在同一时段抢票的人数太多,所以你的程序不可能写在一台机器上,应该是多台机器一起分担用户的购票请求. 那么问题就来了,票务信息的数据存在哪里?存在文件里么? 如果存储在文件里,那么存储在哪一台机器上呢?是每台机器上都存储一份么? 首先,如果其中一台机器上卖出的票另外两台机器是感知不到的, 其次,是如果我们将数据和程序放在同一个机器上,如果程序和数

引言:Oracle Golden Gate是Oracle旗下一款支持异构平台之间高级复制技术,是Oracle力推一种HA高可用产品,简称“OGG”,可以实现Active-Active 双业务中心架构 一.Golden Gate 特点 1.实时数据复制 2.异构平台数据同步 3.支持断点续传,不影响系统连续运行 4.高性能,属于轻量级软件 5.保证数据引用完整性和事物一致性 6.整合ETL Tools Message Service 7.灵活拓扑结构 1:1 1:N N:1 N:N 双向复制 8.

Hadoop生态圈-使用FreeIPA安装Kerberos和LDAP 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 有些大数据平台只是简单地通过防火墙来解决他们的网络安全问题.十分不信的的是,防火墙有一个假设的前提,它总假设“破坏者”都来自于外部,这通常是一个非常糟糕的假设.大多数真正具有破坏性的计算机犯罪事件都是由内部人员进行的.防火墙也有一个明显的缺点,因为它们限制了用户使用Internet的方式.(毕竟,防火墙只是一个不那么极端的例子,没有什么比没有连接到网络的计算机更

是某群的哥们义务翻译的,宣传一下,还没时间时间读,粗滤看了全部翻译完了300多页佩服 https://github.com/CMant/Mastering-MariaDB- 原地址:如果你需要读,请star一下 Mastering MariaDB 中文译本 原著:Federico Razzoli 译者:虫神 写在前面的话: 这个项目,姑且称之为项目吧,从去年10月份就开始了.当时官网挂的还是mariadb10.1.今年的4月份其实已经翻译完了,但是还需要大量的整理工作.断断续续的,持续到现在.截

为什么要使用xtarbackup? mysqldump备份数据库的时候,会锁库锁表,导致业务服务的暂时停滞,数据库数量小还没有感觉,当数据超过几个G的时候,使用mysqldump会严重影响服务器性能,阻塞mysql访问,明显影响一段时间业务. xtrabackup直接读取磁盘中物理数据进行备份,不会锁库锁表,不会影响事物一致性,备份快,恢复快.生产环境中大数据量数据库建议使用. xtarbackup安装 yum install http://www.percona.com/downloads/p