当service层向web层传输大数据容量的对象时,会受到Dubbo的限制,报类似如下异常: com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractCodec.checkPayload() ERROR   Data length too large: 11557050, max payload: 8388608Java.io.IOException: Data length too large: 11557050, max payload: 838860 解决

快速传输大数据(tar+lz4+pv)   如果用传统SCP远程拷贝,速度是比较慢的.现在采用lz4压缩传输.LZ4是一个非常快的无损压缩算法,压缩速度在单核300MB/S,可扩展支持多核CPU.它还具有一个非常快速的解码器,速度单核可达到和超越1GB/S.通常能够达到多核系统上的RAM速度限制. 你PV 全命为Pipe Viewer,利用它我们可以查看到命令执行的进度. 下面介绍下lz4和pv的安装,下载软件: 下载pv-1.1.4.tar.gz wget http://sourceforge

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se

post_max_size which is directly related to the POST size---针对采用post上传的,大文件,此项为关键 upload_max_filesize which may be unrelated, not sure--针对上传大文件此项为关键 max_input_time, if the POSt takes too long max-input-nesting-level if your data is an array with a lot

本节主要内容:1.如何读取Binding中的binding元素.2.CustomBinding元素的基本配置.3.代码示例 一.Bingding是由binding元素构成的,可以根据实际需要,进行适当的选择进行组合.下面的一段代码可以帮助你查看Binding中包含的binding元素. 1 NetTcpBinding binding = new NetTcpBinding();2 foreach (BindingElement element in binding.CreateBindingEl

using System; using System.IO; using System.Runtime.Serialization; using System.ServiceModel; namespace WcfServer { internal class Program { private static void Main() { using (var host = new ServiceHost(typeof (StreamServices))) { host.Opened += (a,

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi

原文:大数据量传输时配置WCF的注意事项 WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <custom

文章内容列表:1． 场景:2． 解决方案3. WCF契约与服务实现设计静态图4. WCF契约与服务实现设计详细说明6. 服务端启动服务代码:7. 客户端代码8.   WCF大数据量传输解决方案源码下载 1． 场景: WCF在网络传输中,大数据量传输造成网络阻塞,宽带无法承受: 2． 解决方案 解决WCF在网络传输中的大数据量问题: A．需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进行传输,到了客户端再做反向操作便可获得原始数据. B．如果压缩后的数据仍然较大时,可以再压缩流后,再对流进行

以前我们跨主机拷贝大数据的时候,比如要拷贝超过100GB的mysql原始数据,我们通常的做法如下: 在源端打包压缩为tar.gz文件 采用scp或者rsync等方式拷贝到目标主机 在目标主机解压文件 这三个过程是同步阻塞,即不能同时异步执行,导致效率低下. 现在我们将过程优化为以数据流的方式,同时执行(非阻塞模式),则效率一般可以提高到原来的3倍以上,具体实现如下: 磁盘读取---->打包---->压缩------>传输---->解压缩-->拆包---->落盘     

向wcf传入大数据暂时还没找到什么好方案,大概测了一下传输2M还是可以的,有待以后解决. 接受wcf传回的大数据,要进行web.config的配置,刚开是从网上搜自己写进行配置,折磨了好长时间. 用以下方式进行wcf配置: 1.在配置文件上右键,点击编辑wcf配置,如图: 选择你wcf的dll文件. 最后情形如图: 2.在工具里面也可以进行wcf配置,效果和上面的是一样的,如图:

开发中所用的数据需要通过WCF进行数据传输,结果就遇到了WCF大量传输问题 也就是提示System.Net.Sockets.SocketException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接 网上解决方案都是千篇一律互相转发的,并且没有明确的解决方案或者按照,各个博客中的解决方案都没能解决这个问题. 为此我整整浪费了一天时间用来解决这个问题,而且用了最笨的办法一点点的尝试网上所查到的方案.对于精研WCF来说的这可能是一个小问题,但是对于仅仅了解wcf,一知半解的会很困惑.将解决方案贴出来希望能帮

wcf传输Dataset大数据量 -压缩(一) 由于WCF不能传输DataTable(不能序列化),所以更多项目中都会使用DataSet作为查询集合的首选返回类型,但是由于DataSet会生成很多的状态信息等,所以DataSet体积也会变大,有几种改变DataSet大小的方法. 1.将DataSet的RemotingFormat属性设置为Binary (默认是xml)  <=>  2.使用开源的压缩组件“ICSharpCode.SharpZipLib.dll”进行压缩 <=> 不言

1.直接返回DataSet对象 特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理: 优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快: 缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源: 建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时的应用时,采用此种模式. 2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 特点:字节数组流的处理模式: 优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用: 缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源: 建议:当系统需要进行较大数据交换时采用.

JDBC之 大数据内容的传输 什么是大数据内容? 在数据库中,有一条一条的记录,记录中很多字段都是几个字符就够的,假如现在要把一部小说存入数据库,这本小说当然不是几个字符组成,而是由几万字组成,这本小说的数据我们就可以说是大数据,生活中当然有各种各样的大数据:电影,音乐,图片等等... 大字符数据内容操作 大字符内容:通常是指很长的字符类型的文件,例如小说,故事等等,内容有字符组成. 下面说明一下MySQL与Oracle中的大数据类型 数据种类 数据大小 MySQL Oracle 字符 小 ch

 1 . 问题概述 当报表运算完成时,客户端经常需要调用润乾自带的runqianReport4Applet.jar来完成打印操作, 然而数据量比较大的时候,会导致无法加载完成,直至applet内存溢出 为了解决这个问题我们提出了打印分页传输方案. 2 . 案例 南通烟草局 3. 解决思路 1.打印窗口显示时,先向服务器申请第一页,并显示第一页. 2.在预览窗口按下一页或最后页按钮时,如果此页还没有从服务器取过来,那么先将之取过来并显示. 3.在打印窗口中依然可以改变页面设置.分栏数.缩放打印

直接返回DataSet对象 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 案例 直接返回DataSet对象 特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理: 优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快: 缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源: 建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时

Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内