当服务提供者提供的服务接口出现不兼容升级时,可以设置版本号,使用多个版本号(version)进行过渡. 1).服务提供者配置文件 <dubbo:service ref="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService" version="1.0.0"/> <bean id="userService" class="cn.coreqi.ser

最近公司有业务需求,要对Dubbo接口调用者进行身份验证,验证通过才能调用,网上一些资料不够全面,遂整理了一下. 在provider方定义一个filter,需要实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter(需要引入com.alibaba.dubbo依赖): public class AuthorizationFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocati

在SkylineGlobe TerraExplorer for Web 7.1.0版本(俗称H5免插件版本)中,如何使用SGWorld接口的三维视域分析方法呢? 请参考下面的示例: 通过下面的代码大家不难发现,这个函数方法是基于Cesium的接口重新封装的,示例代码里面也混杂了一些Cesium的接口, 这样看,如果以后我们要用Skyline的这个H5免插件版本做开发,Cesium的接口也要一并学习啦. var MyViewshedTool = function () { //SET TOOL I

LoadBalance负载均衡, 负责从多个 Invokers中选出具体的一个Invoker用于本次调用,调用过程中包含了负载均衡的算法,调用失败后需要重新选择 --->类注解@SPI说明可以基于Dubbo的扩展机制进行自定义的负责均衡算法实现,默认是随机算法方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法Select方法设配类通过url的参数选择具体的算法, 在从invokers集合中根据具体的算法选择一个invoker --->方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法 Select方法

首先,我们都知道  Dubbo 调用api 需要提供暴露  接口,   消费端才通过 ZK 可以调用 通常我们都会使用 提供 api  jar包 的方式 使用  这样既方便又快捷 简单 只需要在spring中配置就ok了. 可与此同时,也会有一个问题存在. 那就是  api jar 强依赖,  也就是说   一旦有新的api 需要添加的时候   就需要更新jar包 那么如何避免这样的问题. 基于使用的gateway 的思想  阐述一下: 其实很简单.   那就服务提供者还是一样的暴露接口. 这个

集群目录服务Directory, 代表多个Invoker, 可以看成List,它的值可能是动态变化的比如注册中心推送变更.集群选择调用服务时通过目录服务找到所有服务. (1)StaticDirectory: 静态目录服务, 它的所有Invoker通过构造函数传入, 服务消费方引用服务的时候, 服务对多注册中心的引用,将Invokers集合直接传入 StaticDirectory构造器,再由Cluster伪装成一个Invoker StaticDirectory的list方法直接返回所有invoke

Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker, 对上层透明,包含集群的容错机制 Cluster可以看做是工厂类, 将目录directory下的invoker合并成一个统一的Invoker,根据不同集群策略的Cluster创建不同的Invoker 1)AvailableCluster: 获取可用的调用.遍历所有Invokers判断Invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回,不管成不成功 2)BroadcastCluster: 广播调用.遍历所有Inv

Router服务路由, 根据路由规则从多个Invoker中选出一个子集AbstractDirectory是所有目录服务实现的上层抽象, 它在list列举出所有invokers后,会在通过Router服务进行路由过滤. ConditionRouter: 条件路由 我们这里简单分析下代码实现具体功能参考官方文档 条件表达式以 => 分割为whenRule和thenRule ConditionRouter创建,构造器初始 1)从url根据RULE_KEY获取路由条件路由内容 2)rule.indexO

最近公司开发新的一套系统,开发出来的方案会基于dubbo分布式服务框架开发的,那么什么是dubbo,身为测试的我,第一眼看到这个,我得去了解了解dubbo是啥玩意,为开展的测试工作做准备,提前先学 dubbo的相关知识.   1.什么是dubbo Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质

如何构建一个Dubbo接口测试的通用框架(https://github.com/nitibu/jmeter-dubbo-test)​从上面的流程我们可以看出,测试类大致的一个结构: 使用json文件来构造测试数据 java程序只对json文件进行解析 接口调用成功后,用json文件中的期望数据来对接口返回数据进行比对,判断调用是否成功 json文件的定义 { "Connection": { "URL": "101.219.255.73:50883"

目录 1.Dubbo介绍 2.准备测试Dubbo接口的环境 3.Dubbo Sample界面详解 4.Dubbo Sample组件的使用 (1)测试计划内包含的元件 (2)使用zookeeper协议请求Dubbo接口 (3)使用直连的方式请求Dubbo接口 1.Dubbo介绍 (1)Dubbo说明 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 简单的说:Dubbo一个高性能的,基于 Java 的,开源 RPC 框架.所以严格来说,Du

在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 1.扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter接口: 注意:只能通过setter方式来注入其他的bean,且不要标注注解!dubbo自己会对这些b

本文转自:http://blog.csdn.net/mj158518/article/details/47379799 在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rp

微服务背景下,一个web应用都可能不再service依赖,而是通过RPC调用远端服务器上的服务.这些服务里,就包括了一些不能轻易暴露的后台功能接口.暴露出去的dubbo接口注册到某一个zk上后,该dubbo接口对注册到该zk上的消费者都是可见的.对公司内部而言,通常不会有人蓄意去调用一些敏感的接口,但也存在人为误用的可能呀.为此,考虑通过白名单机制来控制dubbo接口的访问. 现在以许可ip127.0.0.1访问接口fundRecordTemplateFacade为例演示. 扩展Filter 首

Dubbo接口如何测试? 这个dubbo如何测试,dubbo接口测试什么玩意儿?   RPC的有一个类型,叫Dubbo接口. 那这个接口如何测试?测试的关键点在哪里? 这个面试问题,我觉得大家可能就有点陌生了,毕竟很多关注我的朋友并不知道Dubbo接口类型的测试,或者说没有做过Dubbo类型的接口实战. 因为你现在的公司中可能用得比较少,这个是阿里开源的一个高并发接口,这个是基于RPC的协议. 那么它测试的一个关键点就是搭建一个消费者,在去测试之前,你一定要搭建一个消费者,不然你无法去测试,不像

Jmeter 测试dubbo 接口 1. 安装JMeter 安装到/usr/local下 2. github上下载 jmeter-plugins-dubbo-x.x.x-jar-with-dependencies.jar ​ 将该jar 放到 jmeter安装目录的lib/ext 目录下 ​ 我的jmeter安装位置为/usr/local/apache-jmeter ​ 这样jmeter就支持dubbo协议的请求了 3. 打开jmeter 4. 在 Test Plan下添加一个 线程组 5. 右

  http://blog.csdn.net/zhiguozhu/article/details/50517513 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,

Dubbo的容器模块,是一个独立的容器,因为服务通常不需要Tomcat/JBoss等Web容器的特性,没必要用Web容器去加载服务. 服务容器只是一个简单的Main方法,并加载一个简单的Spring容器,用于暴露服务. 我们看启动生产者.消费者.简单监控者的 start.sh 命令中,可以看到启动命令如下: nohup java $JAVA_OPTS $JAVA_MEM_OPTS $JAVA_DEBUG_OPTS $JAVA_JMX_OPTS -classpath $CONF_DIR:$LIB_

介绍 <modules>        <!-- jeesz 工具jar -->        <module>jeesz-utils</module>        <!-- jeesz 公共配置jar -->        <module>jeesz-config</module>        <!-- jeesz 核心框架jar -->        <module>jeesz-framew

dubbo超时原理以及应用场景 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; po