我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架, Dubbo只需实现可被事务管理即可, 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源, Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为,比如可以回滚, 其它事务的调度,都应该由专门的事务管理器实现. 在Java中,分布式事务主要的规范是JTA/XA, 其中:JTA是Java的事务管理器规范, XA是工业标准的X/Open CAE规范,可被两阶段提交及回滚的事务资源定义, 比如某数据库实现了XA规范,则不管是JTA,还是MSDTC,都可以基于同样的行为对该数

指定方法异步调用 前面我们讲解了通过设置ReferenceConfig的setAsync()方法来让整个接口里的所有方法变为异步调用,那么如何指定某些方法为异步调用呢?下面讲解下如何正确地设置默写方法为异步调用. 假如你只需要设置接口里的方法sayHello为异步调用,那么可以使用下面方式: final List<MethodConfig> asyncMethodList = new ArrayList<MethodConfig>(); MethodConfig methodCon

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的一致性哈希负载均衡的详细分析.对源码逐行解读.根据实际运行结果,配以丰富的图片,可能是东半球讲一致性哈希算法在Dubbo中的实现最详细的文章了. 文中所示源码,没有特别标注的地方,均为2.7.4.1版本. 在撰写本文的过程中,发现了Dubbo2.7.0版本之后的一个bug.会导致性能问题,且目前还未解决,如果你们的负载均衡配置的是一致性哈希或者考虑使用一致性哈希的话,可以了解一下. 本文目录 第一节:哈希算法 本小节主要是为了介绍一致性哈希算法做铺垫.简单的

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

一致性哈希算法原理以及做分布式存储.一定先看:一致性哈希算法 dubbo提供了四种负载均衡实现:权重随机算法,最少活跃调用数算法,一致性哈希算法,加权轮询算法. 本文基于开源项目:guide-rpc-framework的一致性哈希算法做的负载均衡,这个项目的负载均衡是dubbo一致性哈希的简化版. 代码如下: /** * refer to dubbo consistent hash load balance: https://github.com/apache/dubbo/blob/2d9583

直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMap<>(); static { serverWeightMap.put("192.168.1.100", 1); serverWeightMap.put(

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

本文主要学习dubbo服务的启动检查.集群容错.服务均衡.线程模型.直连提供者.只定阅.只注册等知识点,希望通过实例演示进一步理解和掌握这些知识点. 启动检查 Dubbo缺省会在启动消费者时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭没有提供者时报错 <dubbo:reference interface="com.mcweb.api.service.IUserService" id="

今天看到一篇不错的dubbo介绍教程,原文链接:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51865289 1 Dubbo介绍 1.1 dubbox简介 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框

我思故我在,提问启迪思考! 1. 什么是Dubbo? 官网:http://dubbo.io/,DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案,它是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.<目前的dubbo社区已停止维护和更新>,它的核心功能包括: #remoting:远程通讯基础,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转

  http://blog.csdn.net/zhiguozhu/article/details/50517513 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,

一.前言 dubbo 作为分布式服务框架支持丰富的配置和扩展方式,其中包括:通讯协议.并发控制.多版本服务.结果缓存.泛化引用\实现.回声测试.上下文信息.事件通知.路由规则(可用于实现读写分离)等多方面内容,官方User Guide(http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm)中已经包含了非常详细的解释和使用说明,不再重复描述.参照之前的博文<基于开源Dubbo分布式RPC服务框架的部署整合>(http://www.cnblog

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

Overview Architecture Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心. Container: 服务运行容器. Relations 0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者.1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务.2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务.3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消

转http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/4327309 一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是du

Dubbo是阿里巴巴的一个开源RPC项目,可在http://dubbo.io进行訪问 类似的产品有Hessian.spring httpinvoke 等. Dubbo的亮点总结例如以下: 1.服务注冊中心       相比Hessian类RPC框架,Dubbo有自己的服务中心. 写好的服务能够注冊到服务中心. client从服务中心寻找服务.然后再到对应的服务提供者机器获取服务 通过服务中心能够实现集群.负载均衡.高可用(容错) 等重要功能 服务中心一般使用zookeeper实现. 也有redi

相关文章: Dubbo源码学习文章目录 前言 Dubbo 的定位是分布式服务框架,为了避免单点压力过大,服务的提供者通常部署多台,如何从服务提供者集群中选取一个进行调用, 就依赖Dubbo的负载均衡策略. Dubbo 负载均衡策略 Dubbo 负载均衡策略提供下列四种方式: Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. Dubbo的默认负载均衡策略 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobi