配置来源 首先,从Dubbo支持的配置来源说起,默认有四种配置来源: JVM System Properties,-D参数 Externalized Configuration,外部化配置 ServiceConfig.ReferenceConfig等编程接口采集的配置 本地配置文件dubbo.properties 覆盖关系 下图展示了配置覆盖关系的优先级,从上到下优先级依次降低: JVM启动-D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口. XML次之,如果

作者 | 刘军(陆龟)  Apache Dubbo PMC 概述 社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索.版本发布到现在已有近半年时间,经过这段时间的探索与总结,我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面.深入的认识:同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中,如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型,解决云原生.规模化微服务集群扩容与可伸缩

1. 分布式系统中相关概念 1.1 互联网项目特点及目标 1.1.1 特点: 用户多 流量大.并发高 海量数据 易受攻击 功能繁琐 变更快 1.1.2 指标及相关目标 互联网项目三高目标:高并发.高可用(99.999%).高可拓展 其他:可伸缩.安全性.敏捷性 1.2 集群&分布式 集群:很多人一起干,干一样的事.一个业务模块,部署在多个服务器上.是一个横向概念. 分布式:很多人一起干,干不一样的事.这些不一样的事,合起来是一件大事. 一个大的业务系统,拆分为多个小的不同的业务模块,分别部署在各

一.Dubbo分层整体设计概述 我们先从下图开始简单介绍Dubbo分层设计概念: (引用自Duboo开发指南-框架设计文档) 如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层:service.config.proxy.registry.cluster.monitor.protocol.exchange.transport.serialize. service:使用方定义的接口和实现类: config:负责解析Dubbo定义的配置,比如注解和xml配置,各种参数: proxy:主要负责生成消费者和提供者

前言 在dubbo接口方法重载且入参未显式指定序列化id导致ClassCastException分析时候用到了dubbo的通信层和编解码,dubbo有个transport层,默认使用netty4进行网络通信,写的非常好,dubbo的netty4可以直接作为基础模块作为我们项目的通信框架.但是由于dubbo要兼容mina.graazz.netty5等网络通信,因此自定定义了一套Channel.ChannelHandler来适配不同的通信框架,我们看到时候容易搞混乱,实际我们只需要netty4而已,

生产实践 1.迭代新需求/修复BUG(编码--->提git) 2.测试环境发版,测试(应用通过编译打包发布至test命名空间) 3.测试通过,上线(应用镜像直接发布至prod命名空间) 系统架构 (1)物理架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com zk-test(测试环境Test) 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com zk-prod(生产环境prod) 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com kubernetes运算节点

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也

我们公司技术部门情况比较复杂,分到多个集团,每个集团又可能分为几个部门,每个部门又可能分为多个小组,组织架构比较复杂,开发人员比较多. 使用的编程语言也有点复杂,主流语言有.net(C#).Java.PHP等. 所以SOA架构需要的是异构SOA. 有的同学可能说这个简单吗?“把部门合并扁平化合并为一个团队,把语言统一一种,要么.net要么Java.” 其实这样的简单粗暴并不能很好的解决问题的 首先公司组织架构就是不能随便修改的,一个公司的组织架构就是服务于这个公司的经营理念和营销模式,技术部门是

TCPCopy顾名思义,就是一个可以将tcp流量复制的工具(其实也可以复制UDP).有了这样一个工具,我们就可以真实的复制线上流量,然后将这些流量复制到我们的测试服务器上.这样就可以很容易模拟线上真实用户的访问,做一些功能上的,性能上的测试.而且经过实际测试发现TCPCopy对线上机器的资源消耗也是极低的. 借助这么一个工具,我们可以比较容易的实现一些比较有意思的功能.比如我们现在我们的应用都已经服务化了,那么我们在一次需求变更之后,或者一次性能优化之后,我们如何最快的知道该服务功能是否正确,性

现在很流行的Dubbo很多朋友都听说过吧,最近我也在看这方面的东西,分享先我的心得笔记. 先说说我们团队要做的项目框架,很简单重在实现基于zookeeper的dubbo注册. 框架:springmvc+spring+zookeeper+dubbo 项目分三层,model存放数据,view页面展示.controller下面具体逻辑实现.通过dubbo消费方和供应方注册,供应方给消费方暴露接口,供消费方调用. 工程部署需要配置文件有: applicationContext-dubbo.xml {--

对于高并发系统的架构要求: 1. 负载均衡 2.高并发 3.高可用 4.面向服务架构 (Dubbo框架使用) 5.分布式缓存 (redis分布式缓存) 6.分布式全文检索 (solr分分布式全文检索) 7.分布式数据库集群 (mycat 集群mysql数据库) dubbo  简介 系统架构 redis 集群 solr 集群 mysql 集群

本文主要分三部分,分别是:后台核心业务逻辑.桥梁辅助控制和前台显示页面. 本Web开发环境综合了多种工具,包括Maven包管理与编译工具.Dubbo分布式服务框架.MyBatis数据持久化工具.Linner页面管理工具和Handlebars Js模板引擎等前卫的开发工具. 首先介绍一下:后台核心业务逻辑搭建. 1. 后台核心业务逻辑搭建 后台核心业务逻辑大致分为三个层次:最底层的核心数据逻辑层(biz层),中间层Dubbo服务实现层(service-impl层)和Dubbo服务接口层(servi

>>Dubbo最佳实践 使用Dubbo结合Zookeeper和Spring,是使用比较广泛的一种组合,下面参考官方文档,做个简单的示例,一步步搭建一个使用dubbo结合Zookeeper和Spring的Demo工程.代码已经上传到github,地址:https://github.com/bingyue/dubbodemo >>集成Zookeeper (1)安装Zookeeper (2)启动Zookeeper服务 >>配置Dubbo的管理界面 Dubbo官方提供了几个管理

  http://blog.csdn.net/zhiguozhu/article/details/50517513 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也

Maven项目的依赖,我们可以通过下面命令看到,打包时,会按照这个依赖编译进去对应模块. 参考:http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5336923.html mvn dependency:tree     maven-assembly-plugin 实际的软件项目常常会有更复杂的打包需求,例如我们可能需要为客户提供一份产品的分发包,这个包不仅仅包含项目的字节码文件, 还得包含依赖以及相关脚本文件以方便客户解压后就能运行,此外分发包还得包含一些必要的文档. 我们就要搬

Dubbo的容器模块,是一个独立的容器,因为服务通常不需要Tomcat/JBoss等Web容器的特性,没必要用Web容器去加载服务. 服务容器只是一个简单的Main方法,并加载一个简单的Spring容器,用于暴露服务. 我们看启动生产者.消费者.简单监控者的 start.sh 命令中,可以看到启动命令如下: nohup java $JAVA_OPTS $JAVA_MEM_OPTS $JAVA_DEBUG_OPTS $JAVA_JMX_OPTS -classpath $CONF_DIR:$LIB_

Dubbo服务的运行方式: 1.使用Servlet容器运行(Tomcat.Jetty等)----不可取 缺点:增加复杂性(端口.管理) 浪费资源(内存) 官方:服务容器是一个standalone的启动程序,因为后台服务不需要Tomcat或JBoss等Web容器的功能,如果硬要用Web容器去加载服务提供方,增加复杂性,也浪费资源. 2.自建Main方法类来运行(Spring容器) ----不建议(本地调试可用) 缺点: Dobbo本身提供的高级特性没用上 自已编写启动类可能会有缺陷 官方:服务容器

http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过

本文内容并非原创,使用资料均来自互联网. dubbo使用了zkClient而不是使用zookeeper本身的客户端与zookeeper进行交互,为什么呢? 先看看zookeeper本身自带的客户端的问题. 1)ZooKeeper的Watcher是一次性的,用过了需要再注册: 2) session的超时后没有自动重连,生产环境中如果网络出现不稳定情况,那么这种情况出现的更加明显:3) 没有领导选举机制,集群情况下可能需要实现stand by,一个服务挂了,另一个需要接替的效果:4) 客户端只提供了