Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 常见的应用场景故障:  1.发送邮件(重复) :2.账户注册(重复).. 解决方案: 1.对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间. (1).去掉超时重试机制 <dubbo:provider delay="-1&q

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

Bug影响:Dubbo服务提供者出现无法获取Dubbo服务处理线程异常,后端DB爆出拿不到数据库连接池,导致前端响应时间异常飙高,系统处理能力下降,核心基础服务无法提供正常服务. ​Bug发现过程: ​线 上,对于高并发的服务化接口应用,时常会出现Dubbo连接池爆满情况,通常,我们理所应当的认为,这是客户端并发连接过高所致,一方面调整连接池大小, 一方面考虑去增加服务接口的机器,当然也会考虑去优化服务接口的应用.很自然的,当我们在线上压测一个营销页面(为大促服务,具备高并发)时,我们遇到了 这

dubbo启动时默认有重试机制和超时机制.超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败,重试机制在出现调用失败时,会再次调用.如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常. 如果出现超时,通常是业务处理太慢,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因.如果不能调优性能,请将timeout设大. 某些业务场景下,如果不注意配置超时和重试,可能会引起一些异常. >>超时设

<!-- reference method -->     <dubbo:reference interface="com.xx.XxxService">         <dubbo:method name="findXxx" timeout="1000"></dubbo:method>     </dubbo:reference>          <!-- service m

dubbo的超时分为服务端超时 SERVER_TIMEOUT 和客户端超时 CLIENT_TIMEOUT.本文讨论服务端超时的情形: 超时:consumer发送调用请求后,等待服务端的响应,若超过timeout时间仍未收到响应,则抛异常. dubbo consumer 超时重试的逻辑在 FailoverClusterInvoker.doInvoke 中: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢

(1)服务治理 1)调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成.那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务. 那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧. 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务E -> 服务

sql语句删除由于无主键导致完全重复的数据方法 select distinct * into #Tmp from t_column drop table t_column select * into t_column from #Tmp drop table #Tmp

前段时间工作中,有客户反应了系统中某类待办重复出现两次的情况.我核实了数据之后,分析认为是并发请求下导致的数据不一致性问题,并做了重现.其实这并不是一个需要频繁调用的功能,但是客户连续点击了两次,导致出现了并发问题.除了前端优化,这里重点探讨后台方面代码层面的处理,最终解决问题. 一.情景分析 Asp.net程序部署Web服务,是多主线程并发执行的,当多个用户请求进入同一个后台函数时,后进入的请求有可能会获取到非最新状态的数据. 结合我遇到的实际情况举个例子,假设后台函数Func1,先读取表Ta

当用户按下浏览器中的 F5 键刷新当前页面时,对这一过程进行检测所需的操作步骤.页面刷新是浏览器对特定用户操作(按 F5 键或单击"刷新"工具栏按钮)的响应.页面刷新操作是浏览器内部的一种操作,因为浏览器不会为事件或回调发出任何外部通知.从技术上讲,页面刷新是通过 "简单"重复最新请求来实现的.换句话说,浏览器将缓存已处理的最新请求,并在用户单击页面刷新键时重新发布已处理的请求. 正 是因为所有浏览器(据我所知)不会为页面刷新事件提供任何类型的通知,所以服务器端的代

Mybatis oracle多表联合查询分页数据重复的问题 多表联合查询分页获取数据时出现一个诡异的现象:数据总条数正确,但有些记录多了,有些记录却又少了甚至没了.针对这个问题找了好久,最后发现是由于多个排序字段不唯一,同样的排序顺序每次运行返回的结果顺序不一致,导致这样的现象出现. SELECT TEMP_.* FROM (select temp.*, ROWNUM ROWNUM_ from (SELECT t2.ID FROM tableA t, tableB t2 WHERE t.ID =

最近在做项目的时候发现一个问题,oracle 在查询分页数据的时候,有几条数据重复查询了,并且有几条数据在分页的时候消失了.百度了一下发现,ORACLE 在查询数据的时候返回的行不是固定的,他只是按照顺序从数据中读取符合条件的数据返回到客户端,给用户误解为默认排序. 然而,当我加上排序的时候,还是查询有重复的数据,(指第一页数据在第二页也查询出来了),这是我就疑问了,当我检查数据的时候,发现我排序的字段有空的情况,而且有很多条,导致排序返回的 伪列并不是唯一的. 总结: oracle 分页查询数

关键: (1) sftp的测试指令:sftp -oPort=2125 meituan@220.248.104.170 (2)让上海那边自己试了一下,也不行,他们自己重置了一下sftp的密码,我们可以登录了: 上海那边反应,在10月10号早上 ,大量重复数据发送到上海政府端,查询后发现在: dx-qcs-regulation-shanghai06 这个主机有问题:里面有大量的重复数据, 查询程序后发现,sftp关闭了,由于sftp无法正常上传数据,数据无法正常上传之后,会保存到本地,并在之后,在此

postgresql-分页数据重复探索 问题背景 许多开发和测试人员都可能遇到过列表的数据翻下一页的时候显示了上一页的数据,也就是翻页会有重复的数据. 如何处理? 这个问题出现的原因是因为选择的排序字段有重复,常见的处理办法就是排序的时候加上唯一字段,这样在分页的过程中数据就不会重复了. 关于这个问题文档也有解释并非是一个bug.而是排序时需要选择唯一字段来做排序,不然返回的结果不确定 排序返回数据重复的根本原因是什么呢? 经常优化sql的同学可能会发现,执行计划里面会有Sort Method这

基础用法 Volley为开发者提供了可配置的超时重试机制,我们在使用时只需要为我们的Request设置自定义的RetryPolicy即可. 参考设置代码如下: int DEFAULT_TIMEOUT_MS = 10000; int DEFAULT_MAX_RETRIES = 3; StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.GET, url, new Response.Listener<String>() { @

一.背景 第一次接触 Polly 还是在做某个微服务系统的时候,那时只会使用单一的超时策略与重试策略,更加高级的特性就没有再进行学习了.最近开为某个客户开发 PC 端的上位机的时候,客户有个需求,在发起请求之后如果 5 秒钟没有响应则进行重试,总共可以重试 3 次,如果 3 次请求都未返回数据,就视为请求失败. 关于 Polly 的高级用法可以参考官方的 Wiki 文档即可,国内也有很多优秀的介绍文章,例如 这篇 和 这篇. 二.思路 查阅了 Polly 的官方文档之后,发现 Polly 提供了

原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inner join的问题: 下面的两个语句都是left join的,但是一个却转化成了 inner join drop table a,B go create table a(id int) insert into a select 1 union all select 2 create table b

dubbo超时原理以及解决方案 本篇主要记录dubbo中关于超时的常见问题,实现原理,解决的问题 超时问题 为了检查对dubbo超时的理解,尝试回答如下几个问题,如果回答不上来或者不确定那么说明此处需要再多研究研究. 我只是针对个人的理解提问题,并不代表我理解的就是全面深入的,但我的问题如果也回答不了,那至少说明理解的确是不够细的. 超时是针对消费端还是服务端? 超时在哪设置? 超时设置的优先级是什么? 超时的实现原理是什么? 超时解决的是什么问题? 问题解答 RPC场景 本文所有问题均以下图做

问题描述: MYSQL采用limit进行翻页查询时,搭配order by ,在翻到第二页的时候可能会出现第一页的数据,  示例sql如下: select  a,b from c where d = 'xxx' order by e desc   limit  5,5 使用上述sql查询的时候,可能出现和limit 0,5 相同的某条记录,但是使用select  * 时又不会出现重复的情况 显然用select * 对于表字段多的时候不可取,所以  解决这个情况 用修改后的sql: select