Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 常见的应用场景故障:  1.发送邮件(重复) :2.账户注册(重复).. 解决方案: 1.对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间. (1).去掉超时重试机制 <dubbo:provider delay="-1&q

1  Dubbo简介 Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. 作为一个轻量级RPC框架,Dubbo的设计架构简洁清晰,主要组件包括Provider(服务提供者),Consumer(服务消费者),Registry(注册中心)三部分组成.此外还有用于服务监控的Monitor,它们之间的关系如下所示: 在一个分布式系统中,为了做到系统的高可用,即服务宕机时不影响对外正常提供服务,需要组建负载集

<!-- reference method -->     <dubbo:reference interface="com.xx.XxxService">         <dubbo:method name="findXxx" timeout="1000"></dubbo:method>     </dubbo:reference>          <!-- service m

背景: 在项目开发中,有时候会出现接口调用失败,本身调用又是异步的,如果是因为一些网络问题请求超时,总想可以重试几次把任务处理掉. 一些RPC框架,比如dubbo都是有重试机制的,但是并不是每一个项目多会使用dubbo框架,常规的小项目有时候直接使用http进行不同项目之间的交互. 个人想法: 使用spring aop和自定义注解来,建立一套重试机制. 根据切入点和自定义注解,来完成重试工作. exps: 定义一个注解: import org.springframework.stereotype

Dubbo提供了哪些集群容错机制?如何实现的?         提供了六种集群容错机制,包括Failover(失败自动切换,尝试其他服务器).Failfast(失败立即抛出异常).Failsafe(失败忽略异常).Failback(失败自动恢复,记录日志并定时重试).Forking(并行调用多个服务,一个成功立即返回).Broadcast(广播调用所有提供者,任意一个报错则报错): 下面我们看看基础类的实现:         1.ClusterInvoker默认实现类:AbstractClust

配置来源 首先,从Dubbo支持的配置来源说起,默认有四种配置来源: JVM System Properties,-D参数 Externalized Configuration,外部化配置 ServiceConfig.ReferenceConfig等编程接口采集的配置 本地配置文件dubbo.properties 覆盖关系 下图展示了配置覆盖关系的优先级,从上到下优先级依次降低: JVM启动-D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口. XML次之,如果

说在前面 trivial是根据之前设计的RPC框架而来的(还在增进当中),其中较为不同的一个点为,在客户端去掉了业务线程池,因为既然都要等待,不必要再加一层. 进入正题 有在网上看到这样的信息,“之前有简单提到过, dubbo默认采用了netty做为网络组件,它属于一种NIO的模式.消费端发起远程请求后,线程不会阻塞等待服务端的返回,而是马上得到一个ResponseFuture,消费端通过不断的轮询机制判断结果是否有返回.因为是通过轮询,轮询有个需要特别注要的就是避免死循环,所以为了解决这个问题

1 1.搭建zookpeer注册中心 windows下载zooker  需要修改下zoo_sample .cfg为zoo.cnf 然后需要zoo.cnf中数据文件的路径 第五步:把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg [root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 第六步:修改data属性:dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data 第七步:启动zookeeper 2.搭建dubbo的管理控制台 这里我们使用

背景 在项目开发中,有时候会出现接口调用失败,本身调用又是异步的,如果是因为一些网络问题请求超时,总想可以重试几次把任务处理掉. 一些RPC框架,比如dubbo都是有重试机制的,但是并不是每一个项目多会使用dubbo框架,常规的小项目有时候直接使用http进行不同项目之间的交互. 思路 使用spring aop和自定义注解来,建立一套重试机制. 根据切入点和自定义注解,来完成重试工作. 自定义注解 定义注解 package com.github.feifuzeng.study.annotatio

前言 本文基于Dubbo2.6.x版本,中文注释版源码已上传github:xiaoguyu/dubbo 集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个总体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node). 在Dubbo中,为了避免单点故障,同一个服务允许有多个服务提供者,也允许同时连接多个注册中心.那么,服务消费者引用服务时,该请求哪个注册中心的服务提供者以及调用失败之后该如何处理呢?这些就是Dubbo集群所做的事. 集群容错 在分析集群源码之前,先看看集群容错的所有组

dubbox+zookeeper服务开启后 Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 解决办法: <dubbo:service interface="com.witsforce.weparking.api.PoiService" ref="poiService&quo

采用Spring Cloud微服务框架后,经常会涉及到服务间调用,服务间调用采用了Feign组件. 由于之前有使用dubbo经验.dubbo的负载均衡策略(轮训.最小连接数.随机轮训.加权轮训),dubbo失败策略(快速失败.失败重试等等), 所以Feign负载均衡策略的是什么? 失败后是否会重试,重试策略又是什么?带这个疑问,查了一些资料,最后还是看了下代码.毕竟代码就是一切 Spring boot集成Feign的大概流程: 1.利用FeignAutoConfiguration自动配置.并根据

Dubbo 重试机制 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的分析,我们知道,Dubbo 的重试机制是通过 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker 来实现的: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcExce

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的 <!--3.声明需要调用的远程服务接口,生成远程服务代理,可以和本地Bean一样使用--> <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

dubbo的超时分为服务端超时 SERVER_TIMEOUT 和客户端超时 CLIENT_TIMEOUT.本文讨论服务端超时的情形: 超时:consumer发送调用请求后,等待服务端的响应,若超过timeout时间仍未收到响应,则抛异常. dubbo consumer 超时重试的逻辑在 FailoverClusterInvoker.doInvoke 中: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>

对dubbo熟悉的人对下面的配置一定不会陌生: <dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="1" timeout="2000"/> 上面设置需要关注的几个地方: 1.check=true--系统在启动时就会去检查对应的dubbo服务,不存在就报错导致启动失败,所以如

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢

dubbo提供在provider和consumer端,都提供了超时(timeout)和重试(retries)的参数配置. 配置方式 provider端在<dubbo:service>中配置,consumer端在<dubbo:reference>中配置. 默认值 timeout默认值为1000,单位毫秒,表示超时时间是1秒: retries默认值为2,表示重试2次,加上本身调用1次,一共有3次调用: 在org.apache.dubbo.common.Constants类可以找到: p

1.服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的. ①调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,会由大量的服务组成,那么这些服务之间的依赖关系和调用链路会很复杂,这就需要dubbo对多个服务之间的调用自动记录下来,生成一张图,显示出来. ②服务反复问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别.一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少: