1,Dubbo.MQ 1)Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案 2)Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. 3)消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送

原文:MQ选型对比RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ 几种MQ产品说明:     ZeroMQ :  扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码    RabbitMQ :结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护    ActiveMQ: 历史悠久的开源项目,已经在很多产品中得到应用,实现了JMS1.1规范,可以和spring-jms轻松融合,实现了多种协议,不够

RabbitMQ是部署最广泛的开源消息代理.[官方原话] 前言: MQ 是什么?队列是什么,MQ 我们可以理解为消息队列(message queue),队列我们可以理解为管道.以管道的方式做消息传递. RabbitMQ在全球范围内在小型初创公司和大型企业中进行了超过35,000次RabbitMQ生产部署,是最受欢迎的开源消息代理.RabbitMQ轻量级,易于在内部和云中部署.它支持多种消息传递协议.RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中,以满足高规模,高可用性要求.RabbitMQ可在许多

转载自:https://www.sojson.com/blog/48.html 前言: MQ 是什么?队列是什么,MQ 我们可以理解为消息队列,队列我们可以理解为管道.以管道的方式做消息传递. 场景: 1.其实我们在双11的时候,当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品,然后去结算的时候,就会发现,界面会提醒我们,让我们稍等,以及一些友好的图片文字提醒.而不是像前几年的时代,动不动就页面卡死,报错等来呈现给用户. 在这业务场景中,我们就可以采用队列的机制来处理,因为同时结算就只能达到这么多. 2.在我们平

用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降低成本等.如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么就需要进行二次开发,这样会增加项目的技术难度.复杂度以及增大项目周期等. 功能维度又可以划分个多个子维度,大致可以分为以下这些. 优先级队列:优

原文:https://www.sojson.com/blog/48.html 前言: MQ 是什么?队列是什么,MQ 我们可以理解为消息队列,队列我们可以理解为管道.以管道的方式做消息传递. 场景: 1.其实我们在双11的时候,当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品,然后去结算的时候,就会发现,界面会提醒我们,让我们稍等,以及一些友好的图片文字提醒.而不是像前几年的时代,动不动就页面卡死,报错等来呈现给用户. 在这业务场景中,我们就可以采用队列的机制来处理,因为同时结算就只能达到这么多. 2.在我们平时

转载自:  https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10227474.html 参考: http://www.52im.net/thread-1647-1-1.html 用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务.具体在选择上可从下面功能.性能.可靠性和可用性.运维管理.社区和生态.团队技术栈等维度来进行筛选. 具体技术选型指标1:功能 首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期.降

最近研究消息队列,发现好几个框架,搜罗一下进行对比,说一下选型说明: 1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ.一方面,erlang语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便.不考虑rocketmq和kafka的原因是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,所以kafka排除.RocketMQ也很不错,只是没有RabbitMQ出来的早,文档和网上的资料没有RabbitMQ多,但也是很不错,RocketMQ是阿里出品,现在阿里已经把

MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询.随机的形式来分摊压力,挂一台补一台2,结合zookeeper解藕:(提供者注册和消费者订阅)客户端和服务端启动的时候都会把自己的机器IP注册到zookeeper上.客户端会把zk上的服务端ip拉到磁盘上,并记录哪些ip提供哪些服务(服务端启动的时候暴露给zk).  

最近在改造老系统,遇到了需要使用rabbitMq的场景.在以前使用的过程中需要在发送端和消费端各种配置,感觉比较麻烦,然后突然想到了dubbo中@Reference注解的形式,可不可以做一个类似的架子,这样调用MQ的时候就像调用同步接口一样方便简单呢?于是查了相关资料和看了dubbo的源码,之后就有了思路. 总的来说,要实现的目标就是像dubbo一样,消费端暴露接口(甚至可以复用dubbo服务定义的接口,这样写一个dubbo服务即可同步也可MQ异步),发送端通过自定义的注解注入对象调用方法,通过

几种MQ产品说明:     ZeroMQ :  扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码    RabbitMQ :结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护    ActiveMQ: 历史悠久的开源项目,已经在很多产品中得到应用,实现了JMS1.1规范,可以和spring-jms轻松融合,实现了多种协议,不够轻巧(源代码比RocketMQ多).,支持持久化到数据库,对队列数较多的

现公司选择RocketMQ作为消息队列服务器,用于异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景.RocketMQ特性参见:Rocketmq整体分析. PS: http://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/52208273 http://www.coin163.com/good/blog/mq.html

rocketmq 4.3开始支持事务https://www.cnblogs.com/hzmark/p/rocket_txn.html 参考:rabbitMQ.activeMQ.zeroMQ.Kafka.Redis 比较 redis vs rabbitmq 可靠消费 Redis:没有相应的机制保证消息的消费,当消费者消费失败的时候,消息体丢失,需要手动处理RabbitMQ:具有消息消费确认,即使消费者消费失败,也会自动使消息体返回原队列,同时可全程持久化,保证消息体被正确消费 可靠发布 Reids

几种MQ产品说明: ZeroMQ :  扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码 RabbitMQ :结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护 ActiveMQ: 历史悠久的开源项目,已经在很多产品中得到应用,实现了JMS1.1规范,可以和spring-jms轻松融合,实现了多种协议,不够轻巧(源代码比RocketMQ多).,支持持久化到数据库,对队列数较多的情况支持不好,不过我

mq使用场景.不丢不重.时序性.削峰 参考: http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536407.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201703/535090.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536306.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201611/521602.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/20161

转自:http://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/52208273 http://blog.csdn.net/oMaverick1/article/details/51331004 https://yq.aliyun.com/articles/25385 https://www.zhihu.com/question/22480085/answer/23106407 http://frank1998819.iteye.com/blog/22788

一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式:2.并行方式a.串行方式:将

RocketMq灰皮书(一)------选型&RocketMQ名词 一. MQ选型对比 目前业内常用的MQ框架有一下几种: Kafka RabbitMQ RocketMQ 除此之外,还有ActiveMQ等,但是ActiveMQ目前使用已经很少了,在一些老项目中可能还能看到,因此在这里不做赘述. (1) Kafka 优点: 高吞吐量 在常规机器下,使用Kafka,一台机器可以达到每秒十几万的QPS. 高性能 消息发送性能很高,达到毫秒级别. 高可用 支持集群部署,部分机器宕机依然可以正常使用 缺点

Atitit s2018 s4 doc list dvchomepc dvccompc.docx .docx \s2018 s4 doc compc dtS44 \s2018 s4 doc dvcCompc dtS420 \s2018 s4f doc homepc \s2018 s4 doc compc dtS44\(5 封私信 _ 44 条消息)WebSocket 有没有可能取代 AJAX _ - 知乎.html \s2018 s4 doc compc dtS44\12. Dubbo原理解析-

之前给大家分享了一个朋友在字节面试的面试经历和拿到offer的过程,过程也算是比较精彩了,感兴趣的朋友可以去翻翻之前的那篇文章.话不多说重点来啦,一直有人发私信问我有没有其他大厂的面经分享啊,我也是联系了几个参加春招去面试阿里头条的粉丝,从他们那拿到了面试题和面试流程,花了三天给大家整理在了下面. 阿里-钉钉-春招实习-面试-java研发 一面(p7)(1h45min): 1.自我介绍(主要是项目经验,及项目中遇到的难点) 2.针对项目中中间件zk,dubbo,kafka等出题 3.消息中间件的