dubbox 相对于dubbo 对了 rest 协议的支持  而且默认序列化的协议 是json dubbox 内部是通过 RestEasy 处理 rpc 服务 而 RestEasy获取序列化是 是通过 spi  加载的 而我们项目中恰好使用 这个 provider使用 的 jackson版本是 1.9.8 而 jackson 2.x 的命名空间 与1.x 完全不同 jackson 有个比较坑的问题是  如果 你输入参数 多的话 默认是会异常的 只能通过JsonIgnoreProperties处理

环境: win10 + jdk 1.8 + dubbo 2.5.10 问题描述: 当一个对象(此对象内包含多个CopyOnWriteArrayList对象) 作为参数调用RPC接口后, 服务提供者拿到的对象中的CopyOnWriteArrayList, 引用都相同了(即变成了同一个对象). 问题范围缩小: Dubbo Serialization 反序列化时会有此问题, 用一下代码可以重现问题 import com.alibaba.dubbo.common.serialize.support.du

一.问题的发现与解决 (1)     在热部署下,使用dubbo的序列化一个pojo对象,反序列化时报错:ClassNotFoundException. 最后发现原因是我们的框架选择使用了java序列化,反序列化时底层会加载和寻找pojo类,在ObjectInputStream调用了如下函数: protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

dubbo序列化,hibernate.LazyInitializationException could not initialize proxy - no Session懒加载异常的解决 转载声明:请务必保留原文链接 原文连接:http://www.cnblogs.com/sunyl/p/7772260.html 版本 1.JDK 1.8 2.Spring Boot ,spring boot jpa 1.5.8 3.dubbo 2.5.6 4.zookeeper 3.4.9 异常说明: 使用d

参考文章:http://blog.csdn.net/wanyanxgf/article/details/6944733 http://tianya23.blog.51cto.com/1081650/582256/ 这里重点说下解决办法: 由于dubbo采用的序列化和反序列化方案为hessian,但是 hessian 对ArrayList 采用CollectionSerializer类进行 序列化处理,这里 实际代码只会对 ArrayList第一层属性进行处理. 项目中使用PageList 封装类

最近工作中遇见了一个小问题,在此记录一下,大致是这样的,有一父类,有一个属性traceId,主要是记录日志号,这样可以把所有日志串起来,利于排查问题,所有的pojo对象继承于此,但是其中一同事在子类pojo中也增加了这一个属性,在消费者端给traceId设置了值,但经过序列化解析后,提供者端这个traceId时,值为空,解决问题很简单啊,把子类中的traceId属性去掉搞定. 虽然问题很好解决但是这让笔者很懵逼啊,什么状况,都清楚地,实例化的子类,私有属性,取的肯定是实例设定的值,虽然我对此深信

对于远程通信,往往都会涉及到数据持久化传输问题.往大了说,就是,从A发出的信息,怎样能被B接收到相同信息内容!小点说就是,编码与解码问题! 而在dubbo或者说是java的远程通信中,编解码则往往伴随着序列化与反序列化! 普通java对象要想实现序列化,一般有几个步骤: 1. 实现 Serializable 接口; 2. 生成一个序列号: serialVersionUID, (非必须,但建议); 3. 重写 writeObject()/readObject() 自定义序列化,如有必要的话; 4.

今天在测试springboot整合redis的时候遇到下面这个坑,百度来百度去发现提示都是ajax的问题,真的是醉了,错误提示如下所示,不信大家可以直接复制百度一下答案是什么(流泪中....),错误如下: org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized token 'b4811c63': was expecting ('true', 'false

1)dubbo 支持哪些通信协议? 2)支持哪些序列化协议? 3)说一下 Hessian 的数据结构? 4)PB 知道吗? 5)为什么 PB 的效率是最高的? 面试官心理分析 上一个问题,说说 dubbo 的基本工作原理,那是你必须知道的,至少要知道 dubbo 分成哪些层,然后平时怎么发起 rpc 请求的,注册.发现.调用,这些是基本的. 接着就可以针对底层进行深入的问问了,比如第一步就可以先问问序列化协议这块,就是平时 RPC 的时候怎么走的? 面试题剖析 序列化,就是把数据结构或者是一些对

今天初次搭建spring boot +duboo的demo.记录一下踩坑记录. 首先搭建3个小demo,一个maven项目,两个spring boot (服务提供者和服务消费者)项目. 两 spring boot 引入jar: <!--引入dubbo的依赖--><dependency> <groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter&

在Dubbo中使用高效的Java序列化(Kryo和FST) 作者:沈理 文档版权:Creative Commons 3.0许可证 署名-禁止演绎 完善中…… TODO 生成可点击的目录 目录 序列化漫谈 启用Kryo和FST 注册被序列化类 无参构造函数和Serializable接口 序列化性能分析与测试 测试环境 测试脚本 Dubbo RPC中不同序列化生成字节大小比较 Dubbo RPC中不同序列化响应时间和吞吐量对比 未来 序列化漫谈 dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能

Dubbo 中的序列化 Dubbo RPC 是 Dubbo 体系中最核心的一种高性能.高吞吐量的远程调用方式,可以称之为多路复用的 TCP 长连接调用: 长连接:避免了每次调用新建 TCP 连接,提高了调用的响应速度 多路复用:单个 TCP 连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待闲置时间,从而减少了同样并发数下的网络连接数,提高了系统吞吐量 Dubbo RPC 主要用于两个 Dubbo 系统之间的远程调用,特别适合高并发.小数据的互联网场景.而序列化对于远程调用的响应速度.吞吐量.

Dubbo+Kryo实现高速序列化 Dubbo RPC是Dubbo体系中最核心的一种高性能,高吞吐量的远程调用方式,是一种多路复用的TCP长连接调用: 长连接: 避免每次调用新建TCP连接,提高调用的响应速度 多路复用: 单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待时间,从而减少了同样并发数的情况下网络连接数,提高了系统的云吞吐量 Dubbo RPC主要用于两个Dubbo之间的远程调用,适合高并发,小数据的互联网场景.序列化对于远程调用的响应速度,吞吐量,网络带宽消耗等同样也起

dubbo版本: 2.5.10 解决方案: 改用 "dubbo" 序列化方式 (但是 dubbo 方式也存在一个比较坑的问题 详见: Dubbo序列化多个CopyOnWriteArrayList对象变成同一对象的一个大坑!!) 酌情选择吧, 我也很尴尬

本文接着上一篇写的<Java微服务(二):服务消费者与提供者搭建>,上一篇文章主要讲述了消费者与服务者的搭建与简单的实现.其中重点需要注意配置文件中的几个坑. 本章节介绍一些零散的内容:服务的负载均衡,序列化和熔断 1.服务负载均衡 负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡.在我们日常开发中,一般很难接触到硬件负载均衡.但软件负载均衡还是可以接触到的,比如 Nginx.dubbo提供的也是软负载. 详细内容可以阅读dubbo官网关于负载均衡的介绍,这里总结下负载均衡的方式: 权重随机算法的 R

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以

1 Java IO 1.1 Java IO 1.1.1 IO IO,即输入(Input)输出(Output)的简写,是描述计算机软硬件对二进制数据的传输.读写等操作的统称. 按照软硬件可分为: 磁盘IO 内存IO 网络IO 按照处理的方式可分为: 同步IO 非阻塞IO 异步IO 按照数据类型可分为: 字节流 字符流 随着软硬件技术的飞速发展,IO性能也有了很大的发展,但IO还是影响现代计算机系统性能最重要的因素之一 磁盘技术还严重影响读写性能 网络传输还存在很大的延迟 数据库的IO已经成为计算机

1.dubbo序列化数据丢失问题.dubbo的返回结果是对象,那么必须要实现对象中需要返回的数据的get方法. 2.dubbo序列化问题.

dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少springCloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大 dubbo的开发难度较大,原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 springcloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 dubbo的注册中心可以选择zk,redis等多种,springcloud的注册中心只能用eureka或者自研 但如果我选,我会用springcloud. 从公司整体规

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