一.背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 二.传统应用到分布式应用的演进过程 1.单体应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键,例如SSM,Spring MVC,配合nginx做负载均衡使用已经满足业务需要. 2.多个垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的

title: 使用Redis为注册中心的Dubbo微服务架构(基于SpringBoot) date: 2019-07-30 14:06:29 categories: 架构 author: mrzhou tags: SpringBoot redis Dubbo 微服务 RPC 前言 Dubbo作为一款高性能的RPC框架,已经在大多数一线IT企业中得到了广泛的使用,今天我们也来试一试.为了尽可能的少写代码,让程序简单明了,我们基于SpringBoot来搭建. 虽然Dubbo推荐使用zk作为注册中心,

一.Dubbo微服务概述 1.1: dubbo介绍 1.2: 部署内容 二.实验环境架构 2.1: 架构 1.1 架构图解 1.最上面一排为K8S集群外服务 1.1 代码仓库使用基于git的gitee 1.2 注册中心使用3台zk组成集群 1.3 用户通过ingress暴露出去的服务进行访问 2.中间层是K8S集群内服务 2.1 jenkins以容器方式运行,数据目录通过共享磁盘做持久化 2.2 整套dubbo微服务都以POD方式交付,通过zk集群通信 2.3 需要提供的外部访问的服务通过ing

一.前言 之前我们公司部署服务,就是大家都懂的那一套(安装JDK.Tomcat —> 编译好文件或者打war包上传 —> 启动Tomcat),这种部署方式一直持续了很久,带来的问题也很多: 1.繁重的发布任务.微服务一多,就要每个服务都要重启一遍,而且要是集群的话,那要启动的服务就更多了. 2.环境迁移报错.经常发生的一件事,同样的一套代码,这台服务器上就是能跑起来,换个服务器就是报错了. 3.士气低落.小公司没有正经的运维,都是让开发兼并着做这方面的工作,然后负责这块的同事怨言很多(因为这种

第1章 分布式系统概念与ZooKeeper简介对分布式系统以及ZooKeeper进行简介,使得大家对其有大致的了解1-1 zookeeper简介1-2 什么是分布式系统1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性 第2章 ZooKeeper安装如何安装ZooKeeper以及对ZooKeeper最基本的数据模型进行剖析2-1 JDK的安装2-2 zookeeper下载.安装以及配置环境变量2-3 zookeeper文件夹主要目录介绍2-4 zookeeper配置文件介绍,运行zk 第3章 ZooKe

1.基础架构 1.1.架构图 Zookeeper是Dubbo微服务集群的注册中心 它的高可用机制和k8s的etcd集群一致 java编写,需要jdk环境 1.2.节点规划 主机名 角色 ip hdss7-11.host.com k8s代理节点1,zk1 10.4.7.11 hdss7-12.host.com k8s代理节点2,zk2 10.4.7.12 hdss7-21.host.com k8s运算节点1,zk3 10.4.7.21 hdss7-22.host.com k8s运算节点2,jenk

基础架构 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com k8s代理节点1,zk1 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com k8s代理节点2,zk2 10.4.7.12 HDSS7-21.host.com k8s运算节点1,zk3 10.4.7.21 HDSS7-22.host.com k8s运算节点2,jenkins 10.4.7.22 HDSS7-200.host.com k8s运维节点(docker仓库) 10.4.7.200 部署zookeeper 安装jdk1.

Dubbo 微服务系列(03)服务注册 [TOC] Spring Cloud Alibaba 系列目录 - Dubbo 篇 1. 背景介绍 图1 Dubbo经典架构图 注:本图来源 Dubbo官方架构图 表1 节点角色说明 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 Container 服务运行容器 在 Dubbo 微服务体系中,注册中心是其

1.基础架构 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com K8S代理节点1,zk1 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com K8S代理节点2,zk2 10.4.7.12 HDSS7-21.host.com K8S运算节点1,zk3 10.4.7.21 HDSS7-22.host.com K8S运算节点2,jenkins 10.4.7.22 HDSS7-200.host.com K8S运维节点(docker仓库) 10.4.7.200 Dubbo微服务概述  实验架构

基础架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com K8S代理节点1,zk1 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com K8S代理节点2,zk2 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com K8S Node节点1,zk3 192.168.80.30 mfyxw40.mfyxw.com K8S Node节点2,jenkins 192.168.80.40 mfyxw50.mfyxw.com K8S运维节点(docker仓库) 192.168

前言 之前,我都是说了很多的关于微服务的概念,说到底,很多人看了之后会认为没有什么意思,因为没有实际的东西说明,即使每个概念都明白了,也很难赋之实践.所以这次,我来用一个实际的例子去说明,在实际的项目过程中我们会如何去构建我们的微服务. PS:我们只是利用场景去模拟我们微服务构建或者说拆分的整个过程,对于场景本身在实际中会出现的问题我们不做考虑,说白了就是我们不考虑场景本身在实际生活中是不是这样的. 使用SpringCloud+Gradle构建 本文目的:让你体会到服务拆分本身,引起你对服务拆分

  秉承站在巨人的肩膀上,同时我也不想重复制造轮子,我发现了一系列关于“分布式架构”方面,我需要,同时能够解决我的一些疑惑.问题的博客,转载过来,原文链接: http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/52078275 http://blog.didispace.com/springcloud1/ http://www.jianshu.com/u/6a622d516e32 正文: 最近一段时间不论互联网还是传统行业,凡是涉及信息技术范畴的圈子

微服务架构近年来非常的火,阿里 的dubbo 是其中的一种解决方案. dubbo 的微服务主要分为以下几部分: 1.注册中心 2.服务提供者 3.消费者 4.监控平台 1.一般流程服务提供者向注册中心注册服务. 2.客户端向注册中心请求服务. 3.注册中心通知客户端访问提供者. 4.监控负责服务是否可用. 1.注册中心的安装 就是安装zookeeper ,为了测试我们可以简单的安装一台就好,也可以安装多台做集群. 将conf 目录下的 zoo_sample.cfg 改名成为 zoo.cfg 编辑

简介:本文主要目的是把现今主流的Dubbo框架项目和精准测试进行对接,通过精准测试的数据穿透.数据采集.测试用例与代码的双向追溯.数据分析等一系列精准测试的特有功能达到对项目质量的保证. 本次环境搭建分为基础环境准备.Dubbo环境搭建.精准测试环境搭建.精准测试与Dubbo环境对接等一整套完整的配置过程,用户可以通过下图中的流程图确认自己所部署过程中进行到的阶段点,从而排查部署中可能遇见的问题. 一 dubbo的工具配置流程 1,使用工具 1, Eclipse Java Photon2, JD

# spring-dubbo-service 微服务 项目地址:https://github.com/windwant/spring-dubbo-service spring dubbo service项目 一.服务模块--------------------- ## 1.server >* 配置:servlet.listener.interceptor.filter.aop. 定时任务 >* mybatis配置集成,多数据源:级联查询 一对一 一对多 注解配置及xml配置方式:分页处理:传递

dubbo 注解配置: @Service //Service注解暴露服务 @Configuration // javaconfig形式配置公共模块 @DubboComponentScan // 指定dubbo扫描路径 @Reference //注解引用 启动时检查服务可用性: <dubbo:reference check //设定特定服务启动检查 <dubbo:consumer check //设定所有服务启动检查 <dubbo:registry check //设定注册中心启动检查 集

需要这样一套日志收集.分析的系统: 收集 -- 能够采集多种来源的日志数据 (流式日志收集器) 传输 -- 能够稳定的把日志数据传输到中央系统 (消息队列) 存储 -- 可以将日志以结构化数据的形式存储起来 (搜索引擎) 分析 -- 支持方便的分析.检索方法,最好有GUI管理系统 (前端) 警告 -- 能够提供错误报告,监控机制 (监控工具) 优秀的社区开源解决方案 ---- ELK Stack E ----- ElasticSearch L ----- LogStash K ----- Kib

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com zk1.od.com(Test环境) 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com zk2.od.com(Prod环境) 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com 无,暂时停用此zookeepre 192.168.80.30 1.将原来运行的zookeeper停止并且将配置文件修改 分别在mfyxw10.mfyxw20.mfyxw30主机上执行 [ro

dubbo-monitor官方源码地址:https://github.com/Jeromefromcn/dubbo-monitor 1.下载dubbo-monitor源码 在运维主机(mfyxw50.mfyxw.com)上执行 [root@mfyxw50 ~]# cd /opt/src/ [root@mfyxw50 src]# wget https://github.com/Jeromefromcn/dubbo-monitor/archive/master.zip 2.解压dubbo-monit

架构 节点角色说明 调用关系说明 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心. http://dubbo.