不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

telnet对应dubbo服务的ip+端口号 status -l 其中的active就是当前的活跃线程数 通过程序定时探测写入DB,再查询渲染出来就好了 监控报警,如果已经有监控平台,可以通过一定的规则进行监控.或者简单点,自己设定一个阀值,到了就直接发邮件或短信.

Linux最大线程数限制及当前线程数查询 最大线程数计算方式: n = total_memory/128k; Linux用户线程数限制而导致的程序异常为 java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 查询系统支持的最大进程数与线程数,一般会很大,相当于理论值 /proc/sys/kernel/pid_max /proc/sys/kernel/threads-max 系统限制某用户下最多可以运行多少进程或线程 当前用户可

转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA 背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常:继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了. 下面是我的故障排查过程: 监控日志分析 首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方

1.总结系统限制有: /proc/sys/kernel/pid_max #查系统支持的最大线程数,一般会很大,相当于理论值 /proc/sys/kernel/thread-max max_user_process(ulimit -u) #系统限制某用户下最多可以运行多少进程或线程 /proc/sys/vm/max_map_count 硬件内存大小 2.Java虚拟机本身限制: -Xms  #intial java heap size -Xmx  #maximum java heap size -

常用配置 echo > /proc/sys/kernel/pid_max a) 当前环境生效 ulimit -d unlimited ulimit -m unlimited ulimit -s unlimited ulimit -t unlimited ulimit -v unlimited ulimit -n unlimited  b)下次重启生效 vi /etc/security/limits.conf # 添加或者修改如下的行 * soft noproc * hard noproc * s

I. 最大值查询 1. 最大进程数查询 1 cat /proc/sys/kernel/pid_max 个人阿里云机器(单核2g)上输出如下 1 32768 2. 最大线程数查询 1 cat /proc/sys/kernel/threads-max 阿里云机器输出如下 1 14566 3. 用户最大进程数 1 ulimit -u 输出 1 7283 4. 用户进程数查询 1 # 显示所有进程2 ps -ef | wc -l 3 # 显示用户进程4 ps uf | wc -l II. JVM设置 j

文章目录 Dubbo服务启动依赖检查 Dubbo负载均衡策略 Dubbo线程模型(结合Linux线程数限制配置的实战分享) 实战经验分享( ** 属用性能调优**): Dubbo服务启动依赖检查 Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示例 >> 启动时检查 举个

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

问题描述: web项目启动之后.调用dubbo的远程服务. 但是有个基础服务报错. 当并发访问用户量上来之后. dubbo服务的报错返回 比正常服务慢 不能正常消费服务 清理服务线程. 也就是dubbo服务 积压并且呈现阻塞状态. 导致线程数不断增大. 且jetty和tomcat的默认线程数量 是200  当积压的dubbo线程数  接近200时 服务器就卡死了. 查看jetty的PID  然后看下 改进程下的线程数量 pstree -p `ps -e |grep PID | awk '{pri

mysql重启命令:/etc/init.d/mysql restart MySQL服务器的线程数需要在一个合理的范围之内,这样才能保证MySQL服务器健康平稳地运行.Threads_created表示创建过的线程数,通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态. mysql> show global status like 'Thread%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----

作者:鹿丸不会多项式  出处:http://www.cnblogs.com/hechao123   转载请先与我联系. 一.问题描述 前阵子我们因为B机房故障,将所有的流量切到了A机房,在经历了推送+自然高峰之后,A机房所有服务器都出现java线程数接近1000的情况(1000是设置的max值),在晚上7点多观察,java线程数略有下降,但还是有900+的样子,而此时,单台服务器的TPS维持在400/s,并不是一个特别大的量.然后将A机房一台机器下线,继续观察,到了晚上9点多,那台下线的机器,j

本文实例讲述了MySQL服务器线程数的查看方法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql重启命令: ? 1 /etc/init.d/mysql restart MySQL服务器的线程数需要在一个合理的范围之内,这样才能保证MySQL服务器健康平稳地运行.Threads_created表示创建过的线程数,通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 mysql> show global status like 'Threa

我一直以来,对性能测试中,连接池的大小要如何配置,不是太清楚: 就我所知道的,就DB自带对连接数的限制,在sqlserver中用select @@connection 可以查到, 在代码中,可以配置DB的连接池, 在中间件中,可以配置最大的线程数等等. 在性能测试中,这些配置显然很重要,要不然,木桶原理,哪一个低了,都是个性能瓶颈,在其他地方再怎么费力,也无能为力. 今天做了一个实验,不考虑中间件,不去考虑代码逻辑啊,接口调用什么的,只考虑数据库连接池,和实际并发数的影响. 工具也很简单,就用J

ulimit是限制进程对资源的使用但软件资源限制变化不大,特别是process/file,分别对应nproc和nofilenproc可用 ulimit -u 查询:nofile可用 ulimit -n 查询 这里提一点,自内核2.6.32之后,引入/etc/security/limits.d/90-nproc.conf这就意味/etc/security/limits.d/里面的文件的配置会覆盖/etc/security/limits.conf的配置 大都数软硬限制的配置文件都位于:/etc/se

top -H -p $PID  #查看对应进程的那个线程占用CPU过高 1.top -H 手册中说:-H : Threads toggle 加上这个选项启动top,top一行显示一个线程.否则,它一行显示一个进程. 2.ps xH 手册中说:H Show threads as if they were processes 这样可以查看所有存在的线程. 3.ps -mp 手册中说:m Show threads after processes 这样可以查看一个进程起的线程数. 查看进程 top 命令

1. 查看进程:ps -ef 或 ps -aux 得到进程的pid:如: ps -ef | grep process_name | grep -v "grep" | awk '{print $2}' 2.根据进程号进行查询: # pstree -p 进程号 # top -Hp 进程号 3.根据进程名字进行查询: # pstree -p `ps -e | grep server | awk '{print $1}'` # pstree -p `ps -e | grep server |

作用 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源. 简介 Semaphore也是一个线程同步的辅助类,可以维护当前访问自身的线程个数,并提供了同步机制.使用Semaphore可以控制同时访问资源的线程个数,例如,实现一个文件允许的并发访问数. 主要方法摘要: void acquire():从此信号量获取一个许可,在提供一个许可前翼子将线程阻塞,否则线程被中断. void release():释放一个许可,将其返回给信号量. in

近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个版本号,如 main.js?v0,每当用户访问这个资源的时候,会发送一个比对请求到服务端,比对本地静态文件版本和服务端的文件版本是否一致,不一致则更新.这种任务一般不占用大量IO,所以后台服务器可以快速处理,压力落在CPU上. 1.2: I/O密集型: 比方说

I. 统计进程中的线程数 相关系列博文推荐: 180711-JVM定位分析CPU性能消耗 180704-JDK常用监控参数 jvm调优的工具介绍 1. proc查询 /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU.中断.内存.磁盘等等 查看状态命令 cat /proc/进程号/status 其中对应的线程数为 Threads: 367 这一行 另外一种方式就是直接查看 /proc/进程号/task 下的目录,每个线程对应一个目录,目录名为对应的线程ID ls

1.早上发现有个job的线程数一直居高不下 2.于是dump一个文件拉到本地,查到都在执行 StartInner方法 3.查询代码,此方法是个静态类开启线程的地方,理论上没有任何问题 4.思索了半天,没有头绪,最后想到这个是一个基类,继承他的类会不会使用不到? 于是查询引用,果然发现问题  总结: 有时候不是类的方法写的有问题,而是使用的时候不当,着实是个经验教训~