Dubbo是阿里多年前开源的一套服务治理框架,在众多互联网企业里应用广泛.本文介绍了一些如何监控与管理dubbo服务.使用的工具与<dubbox 的各种管理和监管>大致相同,本文更侧重于命令细节与实践. 首先参考<服务治理框架dubbo上手指南>,实现自己的HelloService服务.在此基础上运行Provider.java启动服务,接下来就可以开始管理工作啦.让我们来下载dubbo的源码并安装: 1 2 3 git clone https://github.com/alibab

架构师之路:从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构 http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 概述 dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议).http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持).hessian(二进制序列化 + http协议).WebServices (文本序列化 + http协议)等

Dubbo整合Zookeeper和spring示例程序 1.Dubbo架构 本篇文章基于dubbox,使用dubbo应该也可以正常运行. 我认为想讲清楚一个任何一个技术框架,首先熟悉架构是非常有必要的.这将对对整个架构的理解有非常大的帮助. 我们首先看看Dubbo的架构,这段摘抄自Dubbo官方文档 节点角色说明: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用

Cat模块 Cat-client : cat客户端,编译后生成 cat-client-2.0.0.jar ,用户可以通过它来向cat-home上报统一格式的日志信息,可以集成到 mybatis.spring.微服务 dubbo 的监控等等流行框架. Cat-consumer: 用于实时分析从客户端提供的数据.在实际开发和部署中,Cat-consumer和Cat-home是部署在一个JVM内部,每个CAT服务端都可以作为consumer也可以作为home,这样既能减少整个层级结构,也可以增加系统稳

1. 需求 有一个需求job定时5秒一次,job[消费者]调用dsc[提供者]提供的dubbo完成:先清空redis的某个key,然后再往redis中放入新的数据,这是一个定时任务,需要每隔5秒执行一次: 2. 问题场景 某次上线发布之后,发现再写入redis中添加了多一点数据的写入,然后发布之后发现一个奇怪的情况,就是redis中数据一下子有,隔几秒又没有的问题,查找了一个早上,盯着日志看了很久都没发现问题: 3. 解决过程 最后询问一个同事, 他问:是走dubbo接口的吗? 回:是 他问:那

1. 前言 今年八月份的时候,查看github仓库,Dubbo OPS还提供了三种工具用于Dubbo的监控运维: 九月份,伴随着Dubbo的全面快速的升级,现在仓库里Dubbo OPS下这三个工具已经改变了. 简单看了一下,最新版的dubbo-admin模块分为了前后端,前端基于vuetify,个人感觉这相比之前的工具使用方式(mvn生成 jar/war 包,启动即可访问),对于开发人员尤其是对于后端程序员,是不太友好的.工具这东西,易用是最主要的,所以本篇我还是基于之前的工具使用做一个介绍.

很多小伙伴都反映公司要求测dubbo(dubbo是一个java的分布式开源框架)接口,不会写java代码,怎么测,能不能用python来调dubbo接口.当然是可以的了,最近研究了一下,很简单,分享给大家.     关于dubbo这个框架咱就不过多描述了,开发用,咱们只关注怎么调用就行了,想了解原理的可以看下这篇文章 http://www.cnblogs.com/Javame/p/3632473.html     Dubbo 本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + t

目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数和IO线程数 配置长连接 配置最大的HTTP连接数 配置每个消费端的超时时间和HTTP连接数 GZ

# spring-dubbo-service 微服务 项目地址:https://github.com/windwant/spring-dubbo-service spring dubbo service项目 一.服务模块--------------------- ## 1.server >* 配置:servlet.listener.interceptor.filter.aop. 定时任务 >* mybatis配置集成,多数据源:级联查询 一对一 一对多 注解配置及xml配置方式:分页处理:传递

一.新建普通maven项目 1.首先,新建3个普通maven商城项目,模拟以往常见的Java单体应用开发,mall-interface是存放接口和公共代码部分,order-service-consumer和user-service-provider的pom依赖于mall-interface. 2.在order-service-consumer和user-service-provider中分别实现接口,编写各自的实现类 以往,如果order-service-consumer和user-servic

转自:https://www.cnblogs.com/chunyanxu/p/8732734.html 会吐泡泡的鱼 博客园 首页 新闻 新随笔 联系 管理 订阅 随笔- 57  文章- 0  评论- 0  python.java大作战,python测试dubbo接口   很多小伙伴都反映公司要求测dubbo(dubbo是一个java的分布式开源框架)接口,不会写java代码,怎么测,能不能用python来调dubbo接口.当然是可以的了,最近研究了一下,很简单,分享给大家.    关于dubb

本周刚好研究了一下dubbo的启动脚本,所以在官网的启动脚本和公司内部的启动脚本做了一个整理,弄了一份比較通过的Dubbo应用启动和停止脚本.          以下的脚本仅仅应用于配置分离的应用.什么叫做配置分离呢?就是使用maven打包时,借助assemble插件.打一个tar.gz的压缩包. 里面有三个文件夹.bin文件夹.用来存放启动与停止的脚本,lib文件夹,用来存放相关依赖的jar包,注意.这里每一个jar包都是单独的.而不是一个大的jar包.conf文件夹,用来存放配置文件.包含d

Linux系统下Dubbo安装的详细教程 1.Dubbo的简介 Dubbo是 [1]  阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 [2]  Spring框架无缝集成. 原理图的大概代表的意思: Provider 暴露服务方称之为“服务提供者”. Consumer 调用远程服务方称之为“服务消费者”. Registry 服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”. Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之

在一次故障排错中,发现存储帐号监视器里'成功百分比'(该度量值的源选择的是blob)这个度量值始终是低于100%.引出几个问题: 1. 这个度量值所代表的意义? A: 存储基于REST协议,对服务的访问都会产生HTTP请求,请求会产生200.X, 300.X,400.X, 500.X等信息,成功百分比是指某段时间请求成功数与总请求数的比例关系. 2. 有哪些因素会影响该度量值? A: 如上,这个值高低与否,并不能表示服务不正常或者性能出现问题,比如在某一段时间我们大量访问了404请求,或一直在创

http://dangdangdotcom.github.io/dubbox/rest.html 目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数

本篇文章内容来自2016年TOP100summit斗鱼数据平台部总监吴瑞城的案例分享. 编辑:Cynthia 吴瑞诚:斗鱼数据平台部总监 曾先后就职于淘宝.一号店. 从0到1搭建公司大数据平台.平台规划和团队建设. 目前负责斗鱼实时/离线数据处理.个性推荐系统.BI&DW和搜索引擎. 背靠开源生态,应用短平快的方式,支撑起一个亿级用户的在线直播平台. 致力于数据平台产品化.智能化.云化. 对高可用高并发的大数据平台架构和SOA架构有深入的理解和实践. 导读:2016年是直播行业的元年,斗鱼在两年

一.Zipkin 介绍 Zipkin 是什么?  Zipkin的官方介绍:https://zipkin.apache.org/  Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开发贡献.其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据.分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现,例如:Naver的Pinpoint.Apache的HTrace.阿里的鹰眼Tracing.京东的

第一阶段:SSM 第二阶段:分布式系统改造,平台化初具规模,各项垂直业务系统搭建上线.产品端极大丰富用户投资.大数据平台研究并使用 第三阶段:SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,dubbo做监控和调度中心:cas实现单点登录,使用shiro做权限控制 第四阶段:全面启用微服务开发模式,springboot+springcloud http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6276686.html    参考网址 http://blog.csdn.net/i

配置Zookeeper安装目录 在宿主机配置zookeeper安装目录:/docker/develop/zookeeper 并且在文件夹创建 data 和logs 目录: mkdir -p /docker/develop/zookeeper/data mkdir -p /docker/develop/zookeeper/logs [root@centos-knight ~]# cd /docker/develop/zookeeper [root@centos-knight zookeeper]#

telnet对应dubbo服务的ip+端口号 status -l 其中的active就是当前的活跃线程数 通过程序定时探测写入DB,再查询渲染出来就好了 监控报警,如果已经有监控平台,可以通过一定的规则进行监控.或者简单点,自己设定一个阀值,到了就直接发邮件或短信.

Dubbo发布代码中,自带了一个简易的监控中心实现.对于一般的小业务这个监控中心应该能够满足需求,对于那些大业务量的大公司一般都会有自己的监控中心,更加丰富的功能如常用的报警短信通知等等.这章讲解分析使得读者能够了解一般的监控中心实现,也使得有自己接入监控中心需求的大概知道如何集成自己的监控中心实现.下面我们就以dubbo自带的监控中心开始讲解. 监控中心 1.  监控中心启动,我们先看下dubbo的属性文件 dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty