1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方,dubbo里面一般就这么讲. 下面的A调用B服务,一般是泛指调用B服务里面的一个接口. 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务,后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例. 2 从微观角度思考 2.1 超时(timeout) 在接口调用过程中,consumer调用provider的时候,provider在响应的时候,有可能会慢,如果provider 10s响应,那么consumer也会至少10s才响

之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流,也探讨了Sentinel的限流基本原理,那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流. 先来看一下我的工程目录: 单服务的限流: Provider : 首先从 api 模块开始: 其中只是定义了一个接口: public interface SentinelService { String sayHello(String txt); } 接下去来编写服务端的代码. 1.

1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方,dubbo里面一般就这么讲. 下面的A调用B服务,一般是泛指调用B服务里面的一个接口. 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务,后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例.   2 从微观角度思考   2.1 超时(timeout) 在接口调用过程中,consumer调用provider的时候,provider在响应的时候,有可能会慢,如果provider 10s响应,那么consumer也会至少1

为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效,系统可以对访问流量进行控制,这种对集群的保护措施称为服务限流. Dubbo中能够实现服务限流的方式较多,可以划分为两类:直接限流与间接限流 直接限流:通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的.(官方方案汇总) 间接限流:通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的.(我的偶像总结-Reythor雷) 一.executes直接限流– 仅提供者端 该属性仅能设置在提供者端.可以设置为接口级别,也可以设置为方法级别.限

ExecuteLimitFilter ExecuteLimitFilter ,在服务提供者,通过 的 "executes" 统一配置项开启: 表示每服务的每方法最大可并行执行请求数. ExecuteLimitFilter是通过信号量来实现的对服务端的并发数的控制. ExecuteLimitFilter执行流程: 首先会去获得服务提供者每服务每方法最大可并行执行请求数 如果每服务每方法最大可并行执行请求数大于零,那么就基于基于服务 URL + 方法维度获取一个RpcStatus实例 通过

各位看官,先提个问题,如果让你设计一套秒杀系统,核心要点是啥???我认为有三点:缓存.限流和分离.想当年12306大面积崩溃,还有如今的微博整体宕机情况,感觉就是限流降级没做好,"用有限的资源响应过量请求"——这就是限流降级的核心.限流降级组件,当今开源界应该是Hystrix最为出名,这也得益于SpringCloud的流行,当然,挑战者总是有的,于是Sentinel横空出世,正因实际生产使用中似乎并不多见,所以才有必要拿来一用,不然就脱离了此系列文章的主旨了,就是要见些不一样的风景!

一.Sentinel 是什么 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 点此地址了解更多Sentinel. 二.Sentinel 怎么用 Sentinel分为两个部分:客户端以及控制台. 控制台用于管理限流,熔断规则的发布与监控. 客户端则用于接收规则,并执行相关规则. 1. 下载Sentinel控制台 当前最新的release版本为1.4.0 https://g

dubbo的服务consumer与provider使用的api版本不一致,是否有影响 最近新接手一个项目,看到定义的dubbo接口有些很奇葩的设定. 一.消费端 与 服务端 调用的接口中的数据包装类型中的数据长度不一样.例如:A类(int num , String phone ,String address) version-0.2  , 消费端用的是0.1版本的A类(int num,String phone ,String address)version-0.1 ; 由于各种原因无法直接在项目

端口:8888,方便起见直接读取配置文件,生产环境可以读取git.application-dev.properties为全局配置.先启动配置中心,所有服务的配置(包括注册中心的地址)均从配置中心读取. consumer 服务消费者 端口:18090,调用服务提供者,为了演示header传递. core 框架核心包 核心jar包,所有微服务均引用该包,使用AutoConfig实现免配置,模拟生产环境下spring-cloud的使用. eureka 注册中心 端口:8761,/metadata端点实

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流基础篇 1. 简介 2. 定义资源 2.1 主流框架的默认适配 2.2 抛出异常的方式定义资源 2.3 返回布尔值方式定义资源 2.4 注解方式定义资源 2.5 异步调用支持 3. 规则的种类 3.1 流量控制规则 (FlowRule) 3.2 熔断降级规则 (DegradeRule) 3.3 系统保护规则 (SystemRule) 3.4 访问控制规则 (AuthorityRule) Spring Cloud Al

这一节我们通过一个简单的实例,学习Sentinel的基本应用. 一.Sentinel 限流核心概念 在学习Sentinel的具体应用之前,我们先来了解一下Sentinel中两个核心的概念,资源和规则. 资源 资源 是 Sentinel 中的核心概念之一.既然是限流,或者系统保护,那么是针对什么做限流?保护的是什么?就是我们所说的资源. 其实 Sentinel 对资源的定义,和并发编程中 Synchronized的使用很类似,这里的资源,可以是服务里的方法,也可以是一段代码. 规则 定义了资源之后

我们接上回 上一篇中,我们进行了简要的微服务实现,也体会到了SpringCloudAlibaba的强大和神奇之处 我们仅改动了两个注释,其他全篇代码不变,原来的独立服务就被我们分为了provider和consumer两个独立部分,二者各司其职,分工明确 篇尾我们留下了一个疑问,consumer对provider有依存关系,如果下游的provider出现异常,上游的consumer如何自处? 其实这种单一的上下游关系仅是微服务日常运转下各种复杂情境的一个缩影,真实的生产环境下各个微服务节点可能会形

限流是高可用服务需要具备的能力之一 ,粗暴简单的就像我们之前做的并发数控制.好一点的有tps限流,可用令牌桶等算法实现.<亿级流量网站架构核心技术>一书P67限流详解也有讲.dubbo提供了此机制,TpsLimitFilter.guava也提供了相应的工具类RateLimiter. 1. dubbo提供的tps限流 1.1 demo使用 1.1.1 在source folder下放置,META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter 里面写入 tpslim

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine

1.前言 这是<spring Cloud 进阶>专栏的第五篇文章,这篇文章介绍一下阿里开源的流量防卫兵Sentinel,一款非常优秀的开源项目,经过近10年的双十一的考验,非常成熟的一款产品.往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 文章目录如下: 2.什么是se

阅读目录: 介绍 基于IP全局限流 基于IP的端点限流 基于IP和客户端key的端点限流 IP和客户端key的白名单 IP和客户端key自定义限制频率 端点自定义限制频率 关于被拒请求的计数器 在web.config或app.config中定义限制策略 获取API的客户端key 存储限流的数据 运行期间更新限制频率 限流的请求日志 用ThrottlingFilter.EnableThrottlingAttribute特性配置限制频率 关于ThrottlingMiddleware限制频率 介绍 为

(dubbo熔断,Hystrix问的少) 无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率,可以将它们视同为资源.作为并发量较大的系统,假如有一个资源不可用,可能会造成线程全部 hang (挂起)在这个资源上,造成整个系统不可用.降级在高并发系统中是非常正常的:比如推荐服务中,如果个性化推荐服务不可用,可以降级补充热点数据,不至于造成前端页面是开天窗. 介绍 首先在这里给粉丝道个歉,由于这一段时间比较忙,没有更新大数据,因为项目上用到了Spring cloud,所以在以后的日子里,会将Spring clo

一.Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.您可以在控制台中看到接入应

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 1. 熔断降级 1.1 降级策略 2. 热点参数限流 2.1 项目依赖 2.2 热点参数规则 3. 系统自适应限流 3.1 背景 3.2 系统规则 3.3 原理 3.4 示例 4. 黑白名单控制 4.1 规则配置 4.2 示例 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR