线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70

    当应用程序使用数据库连接池进行数据连接时,防火墙的设置有可能会导致连接出现超时或者被重置的问题.当从数据库读数据的时候 有可能会 Connection timed out, 这是由于应用会缓存数据连接,当要访问数据库的时候,但是这个时候缓存的数据库连接有可能因为防火墙设置已经超时或者被数据库干掉了. 问题描述:     系统割接后,中间件和数据库进行了防火墙隔离,由于数据库和应用都进行了割接,系统架构由原先的单一网络变成了跨系统部署,数据库和应用之间的访问通过防火墙:而防火墙这边对空闲的

先贴出错误报告: Failed to invoke the method *** in the service ***. Tried times of the providers [] (/) on the consumer . Last error is: Invoke remote method timeout. method: addShopCoupons, provider: dubbo://192.168.1.174:20882/***?anyhost=true&application

说在前面 trivial是根据之前设计的RPC框架而来的(还在增进当中),其中较为不同的一个点为,在客户端去掉了业务线程池,因为既然都要等待,不必要再加一层. 进入正题 有在网上看到这样的信息,“之前有简单提到过, dubbo默认采用了netty做为网络组件,它属于一种NIO的模式.消费端发起远程请求后,线程不会阻塞等待服务端的返回,而是马上得到一个ResponseFuture,消费端通过不断的轮询机制判断结果是否有返回.因为是通过轮询,轮询有个需要特别注要的就是避免死循环,所以为了解决这个问题

服务降级的发生,其实是由于消费者调用服务超时引起的,即从发出调用请求到获取到提供者的响应结果这个时间超出了设定的时限.默认服务调用超时时限为1秒.可以在消费者端与提供者端设置超时时限. 一.创建提供者工程06-provider-timeout (1) 创建工程 复制02-provider-zk工程,并重命名为06-provider-timeout (2) 修改依赖 这里不再需要00-api工程了,所以在pom文件中将对00-api工程的依赖删除即可 (3) 定义接口 (4) 定义接口实现类 在c

调用的时候不要传NULL,可以传 '' ALTER PROCEDURE [dbo].[up_UC_GetUCExecuteEPList]          @Code VARCHAR(3) ,--char(3)的时候传过来是NULL的话会超时..不为空的话char(3)效率高.    AS     BEGIN //----.. end;

Bug影响:Dubbo服务提供者出现无法获取Dubbo服务处理线程异常,后端DB爆出拿不到数据库连接池,导致前端响应时间异常飙高,系统处理能力下降,核心基础服务无法提供正常服务. ​Bug发现过程: ​线 上,对于高并发的服务化接口应用,时常会出现Dubbo连接池爆满情况,通常,我们理所应当的认为,这是客户端并发连接过高所致,一方面调整连接池大小, 一方面考虑去增加服务接口的机器,当然也会考虑去优化服务接口的应用.很自然的,当我们在线上压测一个营销页面(为大促服务,具备高并发)时,我们遇到了 这

dubbo超时原理以及应用场景 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; po

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 常见的应用场景故障:  1.发送邮件(重复) :2.账户注册(重复).. 解决方案: 1.对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间. (1).去掉超时重试机制 <dubbo:provider delay="-1&q

转自:http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404140904511340923 API 服务正常,但是调用总是超时.api端日志显示,响应速度很快. ​​​ 现象 Server A 调用本机的接口,能正常返回.调用Server B的接口,总是超时.被调用接口是能正常执行的,而且有执行日志记录.Server C 调用Server B的接口也能正常返回 分析 根据以上,基本可以排除是Server B接口服务的问题导致超时.很有可能 Server A 与

dubbo超时原理以及解决方案 本篇主要记录dubbo中关于超时的常见问题,实现原理,解决的问题 超时问题 为了检查对dubbo超时的理解,尝试回答如下几个问题,如果回答不上来或者不确定那么说明此处需要再多研究研究. 我只是针对个人的理解提问题,并不代表我理解的就是全面深入的,但我的问题如果也回答不了,那至少说明理解的确是不够细的. 超时是针对消费端还是服务端? 超时在哪设置? 超时设置的优先级是什么? 超时的实现原理是什么? 超时解决的是什么问题? 问题解答 RPC场景 本文所有问题均以下图做

一.问题描述 2019-02-19 08:44左右,实时计算服务重启,报错显示找不到zk集群的leader节点,同时ZooKeeper集群有告警显示连接超时: 指标[连接耗时(ms)=18221]符合告警规则[连接耗时(ms)>=3000] 二.排查过程 查看当前集群状态,集群状态正常,查看报“连接超时”的zk节点日志,发现有shutdown情况,表明作为follower的zk server在一段时间内会停止工作: 2. 继续查看zk运行日志,发现有大量的fsync的告警,说明ZooKeeper

在网络请求时,总会有各种异常情况出现,我们需要提前处理这种情况.在完善的rpc组件dubbo中,自然是不会少了这一层东西的.我们只需要通过一些简单的配置就可以达到超时限制的作用了. dubbo的设计理念是,客户端控制优先,服务端控制兜底. 1. 超时机制的实现思路 要想实现超时,一般有两个思路.一个是客户端自行设置一个超时限制,达到超时时间还未返回,则抛出异常,不再等待结果.二是通过在超时后,将连接断开,从而使数据请求中断,最终也是以抛出异常的方式返回的. 当然,超时有两种情况,一种是自己主动的

DEMO pom.xml 消费方和服务提供方一致 <properties> <spring.version>4.0.6.RELEASE</spring.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version&

这篇文章是我学习整理 Dubbo 的一篇文章,首先大部分内容参考了官网 + 某硅谷的视频,内容讲解进行了重新编排,40多张图片,也都是我修改重制的,虽然一万多字,但是其实也可以看出来,更多的内容集中在了概念或功能的介绍,具体环境的搭建,以及如何配置,快速上手上面,但是对于这样一款优秀的框架,文章中提到的每一个点其实展开来讲都能写这样篇幅的一篇文章,仅仅入门来看也没必要,总得学会走,才可以去试着跑 文章提及了 SSM 和 Springboot 下的不同配置方式,但是 Zookeeper 环境搭在了

原文链接:(万字好文)Dubbo服务熔断与降级的深入讲解&代码实战 一.Dubbo服务降级实战 1 mock 机制 谈到服务降级,Dubbo 本身就提供了服务降级的机制:而 Dubbo 的服务降级机制主要是利用服务消费者的 mock 属性. 服务消费者的 mock 属性有以下三种使用方式,下面将带着例子简单介绍一下. 1.1 服务消费者注册url的mock属性 例子: mock=return+null,即当服务提供者出现异常(宕机或者业务异常),则返回null给服务消费者. 2021-01-26

问题描述 线上突然出现Dubbo超时调用,时间刚好为Consumer端设置的超时时间. 有好几个不同的接口都报超时了 第1次调用超时,第2次(或第3次)重试调用非常快(正常水平) Dubbo调用超时的情况集中出现了3次,每次都是过一会自动恢复 排查 排查日志 看到调用超时,首先就拿着traceId去服务提供方查日志. 奇怪的是,在服务提供方的业务日志里面,只有正常的调用日志(耗时正常),没有超时调用的日志. 从正常的调用日志里面看,一切都是正常的,看不出所以然. 给人的感觉就是超时那次请求的调用

近日我司进行云服务商更换,恰逢由我负责新上线的三方调用 api 维护管理,在将服务由阿里云部署到腾讯云过程中,我们压测发现在腾讯云调用京东接口时 TP999 抖动十分剧烈,尽管业务层有重试操作但是超时依然较多,并不满足业务要求-- 接下来针对过程中发现的种种问题我们便踏上了优化之路. 开端 那还是普通的一夜,突然群里蹦出一些报警消息,多条业务线调用外部 api 超时,dubbo 线程池数量不足,还好很快服务恢复了正常,不过这也为我提了个大醒,我维护的服务作为业务调用的聚合出口,一旦服务发生异常将

分布式基础理论 1. 什么是分布式系统? 分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个系统 2. 应用架构演变 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本,适用于小型网站,小型管理系统 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性 分布式服务架构 当垂直

[问题] 用C#模拟网页登陆,其中去请求几个页面,会发起对应的http的请求request,其中keepAlive设置为true,提交请求后,然后会有对应的response: resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse(); 之前的多次调试,一直都是可以正常获得对应的response,然后读取html页面的. 但是后来几次的调试,在没有改变代码的前提下,结果GetResponse却始终会超时死掉. [解决过程] 1.默认request的timeout是1000