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调用超时配置的优先级 可以在多个配置项设置超时,由上至下覆盖(即上面的优先),示例如下: # 其它的参数(retries.loadbalance.actives等)的覆盖策略也一样. 提供者端特定方法的配置 <dubbo:service interface="com.alibaba.xxx.XxxService" >     <dubbo:method name="findPerson" timeout="1000" />

写在前面 Spring容器中的组件默认是单例的,在Spring启动时就会实例化并初始化这些对象,将其放到Spring容器中,之后,每次获取对象时,直接从Spring容器中获取,而不再创建对象.如果每次从Spring容器中获取对象时,都要创建一个新的实例对象,该如何处理呢?此时就需要使用@Scope注解设置组件的作用域. 项目工程源码已经提交到GitHub:https://github.com/sunshinelyz/spring-annotation 本文内容概览 @Scope注解概述 单实例b

用注解设置属性的默认值时 使用 @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) @Column(updatable = false,nullable=false,length=20) public Date getPubDate() { return pubDate; } 但是老是出错,插入数据库的值老为空 找了很久,才发现犯了最基本的错误,初始化对象时没有设置一个默认值private Date pubDate=new Date();

目录 DUBBO监控,设置接口调用数据的上报周期 dubbo已有的监控方案 针对已有方案的改进 DUBBO监控,设置接口调用数据的上报周期 dubbo是目前比较好用的,用来实现soa架构的一个工具,dubbo的用法和好处,我们这里略过,今天我们来讨论跟监控有关的话题. 大家大知道,在确保系统的稳定道路上,系统监控是必不可少的,只有实时监控系统中接口的调用情况,并定期汇总统计数据,才能知道系统是否到了瓶颈,以及是否有接口异常调用情况. dubbo已有的监控方案 dubbo中自带了dubbo-mon

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下:  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

Activate注解表示一个扩展是否被激活(使用),可以放在类定义和方法上, dubbo用它在spi扩展类定义上,表示这个扩展实现激活条件和时机. 先看下定义: @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) public @interface Activate { /** * Group过滤条件. * <br /> * 包含{@link Extens

一.用法 Activate注解表示一个扩展是否被激活(使用),可以放在类定义和方法上,dubbo用它在spi扩展类定义上,表示这个扩展实现激活条件和时机. @Activate(group = Constants.PROVIDER) public class DrpcServerInterceptor implements Filter{ private final ServerRequestInterceptor serverRequestInterceptor; private final S

JPA的注解来定义实体的时候,使用@Id来注解主键属性即可.如果数据库主键是自增长的,需要在增加一个注解@GeneratedValue,即: @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) @Id private String id; PS:@GeneratedValue注解的strategy属性提供四种值: –AUTO: 主键由程序控制,是默认选项,不设置即此项. –IDENTITY:主键由数据库自动生成,即采用数据库ID自增长的方式,Ora

1.1.1            Scope注解创建bean的方式和生命周期 作用 Scope设置对象在spring容器(IOC容器)中的生命周期,也可以理解为对象在spring容器中的创建方式. 取值说明 有singleton.prototype.request,session和global session五种取值. (1)singleton (单一实例) 此取值时表明容器中创建时只存在一个实例,所有引用此bean都是单一实例.singleton类型的bean定义从容器启动到第一次被请求而实例

先说一下这样子做的原理:将某一个注解配置在方法头部,在spring实例化的时候会将注解以切面的形式注入给方法,在拦截的地方判断当前方法有没有注入指定的注解类. 1.先声明一个注解类(类中不需要做任何逻辑操作) @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface TokenNotValidation{ } @Target(ElementType.METHOD) @

在上回<Dubbo源代码实现六>中我们已经了解到,对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)和业务处理线程池(默认200)两个线程池,所以当业务的并发比较高,或者某些业务处理变慢,业务线程池就很容易被“打满”,抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常.当然,前提是我们每给Provider的线程池配置等待Queue. 既然Provider端已经抛出异常,表明自己已经受不了了,但线上我们却发现

dubbo降级服务     dubbo开发中,通常是微服务架构,那么在使用过程中可能会遇到多种问题: 1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通,调用中会出现远程调用失败; 2) 服务请求过大,需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行: 以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现: 即:在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时,进行友好的处理或者提示,而不是内部报错导致系统不可用. 解决方法: dubbo提供了mock配置,可以很好的实现dubbo服务降级, moc

bean的生命周期:创建---初始化---销毁. Spring中声明的Bean的初始化和销毁方法有3种方式: @Bean的注解的initMethod.DestroyMethod属性 bean实现InitializingBean.DisposableBean接口 @PostConstruct.@PreDestroy注解 BeanPostProcessor(这种仅仅增强了Bean的初始化方法) @Bean的注解的initMethod.DestroyMethod属性 --cat类 public cla

1.如实体PdOrg对象中有users对象,数据库user表有字段DEL_FLAG(0:删除:1:未删除): private List<User> users= new ArrayList<User>(); 生成get.set方法:  @OneToMany(fetch=FetchType.LAZY, mappedBy="user") @BatchSize(size=10) @Where(clause="DEL_FLAG=1") @OrderB

1.定义实体类,代码如下: (1).学生实体类: package learn.jpa.entity; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import javax.persistence.CascadeType; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import

如实体PdOrg对象中有users对象,数据库user表有字段DEL_FLAG(0:删除:1:未删除): private List<User> users= new ArrayList<User>(); 生成get.set方法: @OneToMany(fetch=FetchType.LAZY, mappedBy="user") @BatchSize(size=10) @Where(clause="DEL_FLAG=1") @OrderBy(c

工程结构: 主pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/PO

一.使用背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志,在分布式环境中一般使用 ELK 来统一收集日志,但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦,由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志,以及下游线程/服务对应的日志. 二.解决思路 每个请求都使用一个唯一标识来追踪全部的链路显示在日志中,并且不修改原有的 使用Logback的MDC机制日志模板中加入traceId标识,取值方式为%X{traceId} MDC(Mapped Diagnost

  基于注解的Dubbo服务配置可以大大减少dubbo xml配置文件中的Service配置量,主要步骤如下:   一.服务提供方   1. Dubbo配置文件中增加Dubbo注解扫描 <!-- 开启dubbo注解支持 --> <!-- 扫描注解包路径,多个包用逗号分隔,不填pacakge表示扫描当前ApplicationContext中所有的类 --> <dubbo:annotation package="com.bounter" />   2.S