前言 @Reference 用在消费端,表明使用的是服务端的什么服务 @RestController public class RemoteUserController { @Reference(version = "1.0.0",check = true) private RemoteUserService remoteUserService; @RequestMapping(value="/dubbo/say/{name}") public String say

总结为: 1).Java运行时虚拟机参数 eg:-Ddubbo.protocol.port=20880 2).dubbo.xml || application.properties(SpringBoot) eg:<dubbo:protocol port="30880"/> 3).dubbo.properties(Dubbo公共属性配置文件) eg:dubbo.protocol.port=20880

关闭启动检查 在dubbo多模块项目启动的时候为了并行启动多个服务,缩短启动时间,需要解除模块之间的依赖检测 dubbo.consumer.check=false @Reference(check = false)

public class ValidationParameter implements Serializable {           private static final long serialVersionUID = 7158911668568000392L;       @NotNull // 不允许为空     @Size(min = 1, max = 20) // 长度或大小范围     private String name;       @NotNull(groups = V

service reference 在编写好服务之后,dubbo会将服务export出去,这个时候就可以编写consumer来调用这个服务了.dubbo作为一个rpc框架,使用者使用远程服务和使用本地服务是类似的,不用关心远程服务在哪里,怎么引用的,因为dubbo包含了自动发现和引用服务的功能. dubbo引用服务主要工作: 创建proxy和Invoker(DubboInvoker里面会启动NettyClient) 将consumer注册到注册中心 订阅configurators.provide

示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 参数验证 参数验证功能是基于JSR303实现的,用户只需标识JSR303标准的验证Annotation,并通过声明filter来实现验证. 2.1.0以上版本支持 验证方式可扩展,参见:Validation扩展点 参数标注示例: import java.io.Serializable; import java.util.Date;   import javax.validation.constraints.Future; i

一.背景 服务端在向外提供接口服务时,不管是对前端提供HTTP接口,还是面向内部其他服务端提供的RPC接口,常常会面对这样一个问题,就是如何优雅的解决各种接口参数校验问题? 早期大家在做面向前端提供的HTTP接口时,对参数的校验可能都会经历这几个阶段:每个接口每个参数都写定制校验代码.提炼公共校验逻辑.自定义切面进行校验.通用标准的校验逻辑. 这边提到的通用标准的校验逻辑指的就是基于JSR303的Java Bean Validation,其中官方指定的具体实现就是 Hibernate Valid

WebSocket接口需要下载dubbo插件才能使用 本次下载的版本为jmeter-plugins-dubbo-1.3.6,下载完成后jar文件放到\lib\ext目录下 由于工作需要,最近需要对dubbo接口进行测试,查询了很多资料,最后调试通过,记录下 以前也用Jmeter对dubbo接口进行过测试,需要使用java语言编写方法调用dubbo接口,然后创建一个Maven项目,生成依赖的jar包,在把jar包放到Jmeter的lib目录,然后在java类型请求中,就可以看到自定义的java请求

现互联网公司后端架构常用到Spring+SpringMVC+MyBatis,通过Maven来构建.通过学习,我已经掌握了基本的搭建过程,写下基础文章为而后的深入学习奠定基础. 首先说一下这篇文章的主要内容分为: 1.Maven多模块项目的创建: 2.Maven与SpringMVC的整合: 3.Dubbo的环境配置及与整合: 4.新手在整合过程易犯的错误. 通过一个简单的demo来说明,大家多多指教,分享经验! 一.Maven多模块项目的创建 我们需要建立一个多模块的maven项目,其目录结构为

前言 周一入职的新公司,到了公司第一件事自然是要熟悉新公司使用的各种技术,搭建本地的环境. 熟悉新公司技术的过程中,首先就是Maven,这个前面已经写过文章了,然后就是Dubbo----公司的服务都是通过Dubbo来治理的.其实之前我就对SOA.RPC等分布式服务的概念有所了解,Dubbo也多多少少知道一些,不过能亲身使用那是再好不过的了. 此文就对我的Dubbo学习做一个小的总结,基本我总结的这些内容对于入门应该是足够了.关于Dubbo的更详细信息,阿里有专门出手册,手册地址为http://d

1.dubbo 常用配置 <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心.eg.<dubbo:service ref="demoService" interface="com.singsui.dubbotest.provider.DemoService" /> <dubbo:reference/> 引用服务配置,用于创建一个远程服务代理,

本文主要学习dubbo服务的启动检查.集群容错.服务均衡.线程模型.直连提供者.只定阅.只注册等知识点,希望通过实例演示进一步理解和掌握这些知识点. 启动检查 Dubbo缺省会在启动消费者时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭没有提供者时报错 <dubbo:reference interface="com.mcweb.api.service.IUserService" id="

一.dubbo常用配置 <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心. eg.<dubbo:service ref="demoService" interface="com.unj.dubbotest.provider.DemoService" /> <dubbo:reference/> 引用服务配置,用于创建一个远程服务代理,一个引用

今天看到一篇不错的dubbo介绍教程,原文链接:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51865289 1 Dubbo介绍 1.1 dubbox简介 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框

可以看这个文档 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm 1.简介 Dubbo是一个框架,它能够暴露某个系统的服务接口,使得其他系统能够使用该系统的接口 Dubbo的框架如下图所示.框架主体分为4个部分 1.Provider    服务提供者 2.Registry    消息注册中心 3.Consumer  消费者 4.Monitor  监控中心 Container是服务运行的容器. 从上图中可以较为清晰的看到各个环节直接的关系.流程如下 1.容器启动服务 2.服务向注

zookeeper 1. 分布式协调服务:我们的程序运行在不同的机器上,这些机器可能位于同一个机架,同一个机房又或不同的数据中心.在这样的环境中,我们要实现协调该怎么办?那么这就是分布式协调服务要干的事情. 2. Zookeeper可以干什么:配置管理,名字服务,分布式锁,集群管理 3. Zookeeper的配置:clientPort,dataDir,dataLogDir,tickTime,maxClientCnxns ,minSessionTimeout, maxSessionTimeout,

我思故我在,提问启迪思考! 1. 什么是Dubbo? 官网:http://dubbo.io/,DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案,它是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.<目前的dubbo社区已停止维护和更新>,它的核心功能包括: #remoting:远程通讯基础,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转

0.原理   Alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图: 在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统

整个过程大致是这样的 1.注册中心使用zookeeper,地址为192.168.192.128:2181! 2.首先服务方 所在的服务器是127.0.0.1:8081 服务方提供的接口: public interface ITestTbService { void insertTestTb(TestTb testTb); } 接口的实现类 @Service("testTbService") @Transactional public class TestTbServiceImpl im

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

Overview Architecture Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心. Container: 服务运行容器. Relations 0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者.1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务.2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务.3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消