Fluent Data 入门 由 Primates 根据互联网资源整理FluentData 是微型 ORM(micro-ORM)家族的一名新成员,旨在比大型 ORM(full ORM)更加易用.FluentData 于本月推出,它使用 fluent API 并支持 SQL Server.SQL Azure.Oracle和 MYSQL. FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到: 当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibern

对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”. 面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别.为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生. 对象关系映射(Object-Relationa

Android数据库框架--ORMLite轻量级的对象关系映射(ORM)Java包 事实上,我想写数据库的念头已经很久了,在之前写了一个答题系统的小项目那只是初步的带了一下数据库,数据库是比较强大的,不是我们三言两语就能解决的,我一直想抽个时间自己再过一遍Sqlite和JDBC的,但是,大家也知道,琐事比较多,我们来说一下数据库的框架吧,事实上市面上,我觉得还可以的数据库框架有两个,ORMLite和GreenDao,我以前做的运动类的应用上,就需要存储大量的运动数据,我们最开始是在本地写数据库的

引 从前面已经知道, 一个 request 的到来和一个对应 response 的返回的流程, 数据处理和数据库离不开. 我们也经常在 views.py 的函数定义中与数据库打交道. django ORM 源代码组织结构 对于数据库, django 有自己的一套 ORM(对象关系映射), 或许其他的框架可以随意更换 ORM, 但 django 不建议这么做. 因为 django 内置有很多的 model, 这些 model 无疑是用 django 内置 ORM 实现的, 如果更换后, 内置的 m

ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有:映射类(*.java).映射文件(*.hbm.xml)和数据库配置文件(*.properties/*.cfg.xml),它们各自的作用如下: 映射类(*.java):它是描述数据库表的结构,表中的字段在类中被描述成属性,将来就可以实现把表中的记录映射成为该类的对象了. 映射文件(*.hbm.xml):它是指定数据库表和映射类之间的关系,包括映射类和数据库表的对应关系.

[前言] 作为一款成熟的面向对象高级编程语言,C#在ADO.Net的支持上已然是做的很成熟,我们可以方便地调用ADO.Net操作各类关系型数据库,在使用了多年的Sql_Helper_DG后,由于项目需要,于是乎,就准备写一个Mysql_Helper在实现过程中,发现ADO.Net封装之完善,以及面向对象的封装.继承.多态,有了这些特性,何不把数据库操作封装成为一个通用的类呢,此文由此铺展而来... [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.ADO.NET之SqlServer 2.ADO

官网上的介绍,greenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案. GreenDao特点 性能最大化,可能是Android平台上最快的ORM框架 易于使用的API 最小的内存开销 依赖体积小 支持数据库加密 强大的社区支持 简单使用:https://www.cnblogs.com/tonycheng93/p/6295724.html

ORM的全称是Object/Relation Mapping ,即对象/关系数据库映射.ORM可理解成一种规范,它概述了这类框架的基本特征:完成面向对象的编程语言到关系数据库的映射.当ORM框架完成映射后,既可利用面向对象程序设计语言的简单易用性,又可利用关系数据库的技术优势.因此可把ORM框架当成应用程序和数据库的桥梁. 当使用了一种面向对象的程序设计语言来进行应用开发时,从项目开始起一直采用的是面向对象分析(OOA).面向对象设计(OOD).面向对象编程(OOP),但到了持久层数据库访问时,

ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对象关系映射.简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系.这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成. 如果写程序用适配器(Adaptor)和程序交互,则需要要写原生SQL语句.如果进行复杂的查询,那SQL语句就要进行一点一点拼

ORM 对象关系映射 Object Relational Mapping 表 ---> 类 字段 ---> 属性 记录 ---> 对象 # mysql_client.py import pymysql class MySQLClient: def __init__(self): # 建立连接 self.client = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123', database='

创建ORM模型: ORM 模型一般都是放在 app 的 models.py 文件中.每个 app 都可以拥有自己的模型.并且如果这个模型想要映射到数据库中,那么这个 app 必须要放在 settings.py 的 INSTALLED_APP 中进行安装.以下是写一个简单的书籍 ORM 模型.示例代码如下: from django.db import models from datetime import datetime # Create your models here. class book

通过阅读MongoDB  3.2.1的官方文档中关于java 编程发现最新的文档并没有实现对对象到Document的映射,所以自己有了利用反射实现简单的关系映射． 1．定义抽象类:AbstractMongoSession import java.util.List; import org.bson.Document; import org.bson.conversions.Bson; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mo

1.1 作用 MTV框架中包括一个重要的部分,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 1.2 具体功能 1 创建表,修改表,删除表 2 插入数据 3 修改数据 4 删除数据 注:不能创建库,在连接mysql前确保库先创建好 1.3 与Python的对应关系 类名----->表 对象------>一条数据 属性----->字段 -----------

类型别名(typeAliases):     作用:通过一个简单的别名来表示一个冗长的类型,这样可以降低复杂度.    类型别名标签typeAliases中可以包含多个typeAlias,如下 <typeAliases> <typeAlias alias="user" type="com.jefry.User"/> <typeAlias alias="student" type="com.jefry.stu

sqlalchemy 的基本使用示例 下面的例子中将利用sqlalchemy进行数据库的连接,通过orm方式利用类实例属性操作的方式对数据库进行相应操作,同时应用一些常用的函数. 完整代码如下: from sqlalchemy import create_engine, exc, orm from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.sql.schema import Table, ForeignK

建立声明层表对象的两种方式 在对表对象进行建立的时候,通常有两种方式可以完成,以下是两种方式的建立过程对比 首先导入需要的模块,获取一个声明层 from sqlalchemy.sql.schema import Table, Column from sqlalchemy.sql.sqltypes import Integer from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() 两种方法

sqlalchemy的声明层ORM访问方式 sqlalchemy中可以利用声明层进行表格类的建立,并利用ORM对象进行数据库的操作及访问,另一种方式为显式的 ORM 访问方式. 主要的建立步骤包括: 1. 设置DSN连接网址; 2. 创建引擎,利用引擎对DSN进行连接; 3. 创建会话类并绑定到引擎,创建引擎实例; 4. 创建表类,由于使用声明层元数据; 5. 利用会话实例来进行数据库操作. 基本连接关系图: 下面是完整代码 from sqlalchemy import create_engin

sqlalchemy 的显式 ORM 访问方式 对于sqlalchemy,可以利用一种显式的ORM方式进行访问,这种方式无需依赖声明层,而是显式地进行操作.还有一种访问方式为声明层 ORM 访问方式. 主要的建立步骤包括: 1. 设置DSN连接网址; 2. 创建引擎,利用引擎对DSN进行连接; 3. 创建元数据实例,并绑定到引擎; 4. 创建表类,并与元数据进行绑定; 5. 进行数据库操作. 基本连接关系图: 完整代码 from sqlalchemy import create_engine,

利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能 下面的例子将完成一个通过关系表进行查询的功能,示例中的数据表均在MySQL中建立,建立过程可以使用 SQL 命令或编写 Python 适配器完成. 示例中用到的表主要有3张,一张personInfo个人信息表,一张account_store账号信息表,以及一张person_account_rel的个人信息与账号关系表. 示例中将会通过已知的人物年龄和id通过个人信息表查出个人姓名(仅为参考示例,请忽略怪异的查找逻辑 :) ),随后根据关系表得到的人

1.什么是 对象-关系映射 对象-关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM,对象关系映射)是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中.本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式. 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的

ORM语法[对象关系映射] ORM: 用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 优点:1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行,而且完全不用考虑该死的SQL语句.快速开发. 2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题. 缺点:1  性能有所牺牲,不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法,比如缓存,延迟加载登来减轻这个问题. 2  对于个别复杂查询,ORM仍然力不从心,为了解决这个问题,ORM一般也支持写raw sql. 3  通过QuerySet的query属性查