当用户首次打开适用于手机和平板电脑的 Dynamics 365 时,他们将看到默认为“销售仪表板”的主页. 您可以创建新仪表板或 Web 应用程序中编辑现有仪表板,然后为移动设备启用它们,用户可以选择其他主页仪表板. 有关创建或更改仪表板的详细信息如下: Manage dashboard components Applies To: Dynamics 365 (online), Dynamics 365 (on-premises), Dynamics CRM 2013, Dynamics CRM

在Microsoft Dynamic 365/2016环境使用LinqPad查询数据 老规矩,先上效果图: 实体集合: 实体属性: 属性值:  查询出的结果可以导出的格式: 操作步骤: 1.下载LinqPad工具:下载地址 2.打开LinqPad,按F4快捷键添加引用 3.添加命名空间的引用 4.新增查询,语言选择为program 5.分享一波代码 void Main() { var url = "http://ip:port/orgname/XRMServices/2011/Organizat

我是微软Dynamics 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面的微软最有价值专家(Microsoft MVP),欢迎关注我的微信公众号 MSFTDynamics365erLuoYong ,回复354或者20190817可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! 之前我的博文 做了面向互联网部署的Dynamics 365 CE更改AD

一 创建解决方案 1.点击下拉菜单 2.找到设置并选择 3.点击解决方案 进入解决方案  该页面会显示你的所有的解决方案  你新建之后的可以在这里进行查看,也可以新增 删除  ... 这里我们先新建一个解决方案 填写信息... 点击保存之后 一个解决方案就创建好了 二 创建一个实体 1.在解决方案列表上双击"Test1"打开这个解决方案 2.在左侧菜单栏找到实体并点击 3.然后点击新建添加一个实体 显示名称就是导航上面显示的文字,名称和数据库里面实体的表名要一致 显示此实体的区域: 这

主要知识点: 理解dynamic mapping 定制dynamic mapping 更改default dynamic mapping     一.理解dynamic mapping 1.基本概念 One of the most important features of Elasticsearch is that it tries to get out of your way and let you start exploring your data as quickly as possib

作者:陈希章 发表于 2017年12月12日 前言 在上一篇文章 基于Office 365的随需应变业务应用平台 中我提到,随着随需应变的业务需要,以及技术的发展,业务应用的开发的模式也有了深刻的变化.基于微软的平台,有服务于主干业务应用的Dynamic 365 业务应用平台(包括CRM和ERP),也有服务于员工日常工作的Office 365 生产力平台.这看起来非常清晰,但他们的界限其实在逐渐模糊,谁说在Office 365上面就不能进行业务操作呢?又谁说在Dynamics 365这个成熟的平

转自:http://blog.csdn.net/lively1982/article/details/50678657 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部.后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上. Logs

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漫谈ELK在大数据运维中的应用 圈子里关于大数据.云计算相关文章和讨论是越来越多,愈演愈烈.行业内企业也争前恐后,群雄逐鹿.而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出,任重而道远了.众所周知,大数据平台组件是很复杂的.而这庞大的系统整合问题,对于运维来说是很头疼的.所以,在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐. 有人把运维比作医生给病人看病,那么日志则是病人对自己的陈述.所以只有在海量分布式日志系统中有效的提取关键信息,才能对症下药.如果能把这些日志集中管理,并提供全文检索功能,不仅可以提高诊断的效率

2017年5月13日的深圳下着暴雨,一场以深圳.NET俱乐部名义的.NET技术交流会在微软Build 2017刚闭幕时在罗湖布吉路与翠山路交界处富基PARK国际6F举办,这次交流以微软Build 2017 大会发布的.NET Standard 2.0 Preview1/.NET Core 2.0 Preview 1为契机,线上通过我的公众号"DotNET跨平台"和大家交流,每天我在公众号里筛选的2到3篇文章推送给大家,都是通过精心挑选的,但是阅读数量只有2000到3000.线下的活动可

ELK多种架构及优劣 既然要谈ELK在大数据运维系统中的应用,那么ELK架构就不得不谈.本章节引出四种笔者曾经用过的ELK架构,并讨论各种架构所适合的场景和优劣供大家参考. 先大致介绍ELK组件.ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部.后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩

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1.首先说下EKL到底是什么吧? ELK是Elasticsearch(相当于仓库).Logstash(相当于旷工,挖矿即采集数据).Kibana(将采集的数据展示出来)的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上. Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的

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https://www.cnblogs.com/yuhuLin/p/7018858.html 快速搭建ELK日志分析系统 一.ELK搭建篇 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.h

Visual studio 2017中 Javascript对于Xrm对象模型没有智能提示的解决办法 先上个图.语法提示支持到 Microsoft Dynamics xRM API 8.2 也就是crm dynamic 365. 我们在写js的时候发现使用js并不能把xrm的对象和方法点出来.然而xrm有那么多的方法记住又非常有难度. 来张图感受一下: 是不是看得眼都花了,更何况记住了. 所以下面就放出一个网上找的TypeScript xrm.d1.ts脚本,只需要引用到项目后就有语法提示了.

一.ELK简介 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部.Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上.Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志.错误日志和自定义应用程序日志.它可以从许多来源接收日志,这些来源包括

一.集中式日志 日志可分为系统日志.应用日志以及业务日志,系统日志给运维人员使用,应用日志给研发人员使用,业务日志给业务操作人员使用.我们这里主要讲解应用日志,通过应用日志来了解应用的信息和状态,以及分析应用错误发生的原因等. 随着系统的日益复杂,大数据时代的来临,需要几十甚至上百台的服务器是常有的事,因此迫切需要有一套针对日志.且能够集中式管理的产品.ELK 就实现了集中式日志管理平台,该平台统一涵盖了分布式日志收集.检索.统计.分析以及对日志信息的 Web 管理等集中化管控. 1.1.ELK

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沉淀再出发:ELK使用初探 一.前言 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. 最近ElasticSearch可以说是非常火的一款开源软件了,自从上市之后,有了更大更远的场景,它最本质的作用就是为公司内部或者一个小的范围之内的系统提供搜索引擎的检索技术,使得检索可以更加的精细化和自动化,相比于其他的软件,es有着更加强大和简易的平台和使用方式,可以快速搭建出我们想要的搜索平台,因此受到了大家广泛的欢迎.Elasticsearch是实

转自 离线部署ELK+kafka日志管理系统 - xiaoxiaozhou - 51CTO技术博客http://xiaoxiaozhou.blog.51cto.com/4681537/1854684 1.简介 对于日志来说,最常见的需求就是收集.查询.显示,正对应logstash.elasticsearch.kibana的功能. ELK日志系统在系统中,主要可解决的问题: 基于日志的数据挖掘 问题排查,上线检查 根据关键字查询日志详情 异常数据自动触发消息通知 服务器监控,应用监控,Bug管理