E-R模型和关系模型都是现实世界抽象的逻辑表示 E-R模型并不被 DBMS直接支持,更适合对现实世界建模 关系模型是 DBMS直接支持的数据模型 基本 E-R图中的元素包括实体集.联系集.属性 椭圆框表示属性,矩形框表示实体集,菱形框表示联系 属性处理 关系模型要求关系的所有属性都是原子的.然而 E-R模型中的复合属性和多值属性不是原子的,E-R模型还允许出现派生属性,这三种属性需要特殊处理 (1)派生属性 派生属性的值可以通过计算得到,它的值不在数据库中存储,转换时直接忽略 (2)复合属性 采

原文链接: http://blog.csdn.net/haovip123/article/details/21614887 犹记得第一次看<数据库系统原理>时看天书的感觉,云里雾里:现在已经是第二次参阅这本书了,顿时有所感悟,“哦,原来是这样!”现在呢,开窍了一点,写下来且当作为笔记. ER模型 ER模型的基本元素是:实体.联系和属性 实体:是一个数据对象,指应用中可以区别的客观存在的事物.(ER模型中的实体往往是指实体集) 实体集:指同一类实体构成的集合 实体用方框表示表示,方框内注明实体的

一.关系数据库 目前关系数据库是数据库应用的主流,许多数据库管理系统的数据模型都是基于关系数据模型开发的. 1)关系数据库:在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库. 2)关系数据库的型与值:关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,若干域的定义,在这些域上定义的若干关系模式:关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常简称为关系数据库. 3)目前,主流的关系数据库主要分为以下几类: 商用数据库,例如:Oracle,SQL Server

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

笔者寄语:机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法,交叉验证中用到了哪些指标呢? 交叉验证将数据分为训练数据集.测试数据集,然后通过训练数据集进行训练,通过测试数据集进行测试,验证集进行验证. 模型预测效果评价,通常用相对绝对误差.平均绝对误差.根均方差.相对平方根误差等指标来衡量. 只有在非监督模型中才会选择一些所谓"高大上"的指标如信息熵.复杂度和基尼值等等. 其实这类指标只是看起来老套但是并不"简单",<数据挖掘之道>中认为在监控.评估监督模型

关系模型的基本术语 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列.关系中属性个数称为“元数”,元组个数称为“基数” 关键码(Key,简称键):由一个或多个属性组成 超键(Super Kry):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模型的超键 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键 主键:(Primary Key):用户选作元组标识的候选键称为主键,一般不加说明,键是指主键 外键:(Foreign Key)

好久没碰<数据库系统概论>了,最近翻了翻发现好多专业名词都忘记了, 现在有空特地记录下. 名词解释 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号.学生的班级数据库:存放数据的仓库数据库管理系统:数据库软件,如MySQL.Oracle数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师属性:实体的特性,比如学生的学号.姓名.院系码:可唯一标识实体的属性集.比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生.学号和课程号是成绩的码,因为

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

关系模型的基本概念 关系模型简述 1.最早由E.F.Codd在1970年提出. 2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义的基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的. 3.是数据库的三大经典模型之一,现在大多数数据库系统仍然使用关系数据模型. 4.标准的数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也都是建立在关系模型基础之上的. 关系模型研究什么 1.我们把关系(relation)都抽象成了一个一个Table. 2.关系模

Sequelize 关系模型简介 先介绍一下本文用到的术语: 源: 调用 sequelize 中关系方法的调用者 目标: 调用 sequelize 中关系方法中的参数 比如, User.hasOne(Project), 其中 User 是源, Project 是目标. 一对一关系 一对一关系通过单个外键连接两个模型. BelongsTo belongsTo 方法添加一对一关系外键到源模型上. var Player = this.sequelize.define('player', {/* att

简介 其实大家都知道,数据表之间都是可以关联的,前面讲过了,Eloquent ORM是数据模型操作代替表操作,那么表的关联查询,在Eloquent这里也就是模型间的关联查询,这就是本章的主要内容: Eloquent一个支持以下6种表间关系: One To One(一对一) One To Many(一对多) Many To Many(多对多) Has Many Through(跨表一对多) Polymorphic Relations(belongsTo多态) Many To Many Polymo

E-R模型向关系模型的转换规则: 一.两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系的属性,实体标识符即为关系的键. (2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性. c如实体间的联系是M:N则将联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类

为了说明问题,假设现在有表test1,test1有从表test2:test1属于test3,test1和test4多对多,关联表test1_test4. 1.定义关系 class Test1Model extends WdModel { public function test2(){ return $this->hasOne('Test2','test1_id'); } public function test3(){ return $this->hasMany('Test3','test1

在SQL Server中实现关系模型的阶梯到级别3的t -SQL DML 格雷戈里·拉森(Gregory Larsen),2017/08/02(第一次出版:2011 /11/09) 原文链接:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/75775/ 该系列 本文是系列的一部分:T-SQL的进阶 这个进阶将为您提供一个基本的理解,即如何使用SQL Server的transact - SQL(t - SQL)方言对SQL Serv

使用SQL Server的Transact-SQL(T-SQL)方言,此楼梯将为您提供如何使用SQL Server表中的数据的基本了解. DML是数据操作语言,是处理数据的语言的一个方面.它包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句.这个楼梯还将提供SQL语言的一些历史和关于集合理论的一些一般概念.每个级别都将建立在先前的级别上,所以在完成之后,您将很好地了解如何从SQL Server中选择和修改数据.在此楼梯的以前级别中,我向您提供了有关基本SELECT语句和SQL历史的信

笔者寄语:本文中大多内容来自<数据挖掘之道>,本文为读书笔记.在刚刚接触机器学习的时候,觉得在监督学习之后,做一个混淆矩阵就已经足够,但是完整的机器学习解决方案并不会如此草率.需要完整的评价模型的方式. 常见的应用在监督学习算法中的是计算平均绝对误差(MAE).平均平方差(MSE).标准平均方差(NMSE)和均值等,这些指标计算简单.容易理解:而稍微复杂的情况下,更多地考虑的是一些高大上的指标,信息熵.复杂度和基尼值等等. 本篇可以用于情感挖掘中的监督式算法的模型评估,可以与博客对着看:R语言

客户要一张数据库的关系模型图,于是用SQL Developer来做. 一.SQL Developer版本 我在官网下载的最新版本(现在已经到了18.1,Oracle更新的太勤快): 2.如下图所示选择导入数据字典以便生成关系图. 3.选择要生成关系图的用户. 4.选择表,标注的方框部分用于进行便捷的全选或者全不选. 5.如果出现如下界面,直接点合并就好. 6.生成如下所示的关系图: 可以点击放大按钮查看表名和列名及主外键等细节. 如果你觉的显示的表太多,可以选中一部分右键--从所选项创建子视图,

模型关系 关系数据库的威力体现在表之间的相互关联,Django提供了三种最常见的数据库关系:多对一 (many-to-one),多对多(many-to-many),一对一(one-to-one) 多对一关系 多对多关系 一对一关系 多对一 django是使用django.db.models.ForeignKey 定义多对一关系 ForeignKey需要一个位置参数来指定本Model关联的Model,ForeignKey关联的Model 是"一", ForeignKey所在的Model是

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 1.表示方法 E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式. (1)矩形:表示实体型,矩形框内写明实体名: (2)椭圆:表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来: (3)菱形:表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n).

作者: Gregory Larsen, 2017/08/02 (第一次出版: 2011/11/09) 翻译:谢雪妮,许雅莉,赖慧芳,刘琼滨 译文: 系列 该文章是阶梯系列的一部分:T-SQL DML的阶梯. 这个阶梯将为您提供一个基本的理解,即如何使用SQL Server的翻译 SQL(T- SQL)的方言和对SQL Server表格中的数据进行处理.DML是数据操纵语言,是处理数据的语言的方面.它包括语句选择.插入.更新和删除.这个阶梯也将提供一些SQL语言的历史和一些关于集合理论的一般概念.