Excel解析easyexcel工具类 easyexcel解决POI解析Excel出现OOM <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>1.1.1</ve

1. 简介   Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到几M,并且再大的excel不会出现内存溢出,03版依赖POI的sa

Java解析OFFICE(word,excel,powerpoint)以及PDF的实现方案及开发中的点滴分享 在此,先分享下写此文前的经历与感受,我所有的感觉浓缩到一个字,那就是:"坑",如果是两个字那就是"巨坑"=>因为这个需求一开始并不是这样子的,且听我漫漫道来: 一开始客户与我们商量的是将office和PDF上传,将此类文件解析成html格式,在APP端调用内置server直接以html"播放" 经历一个月~,两个月~,三个月~~~

参考:https://blog.csdn.net/jiangjiandecsd/article/details/81115622 https://blog.csdn.net/jianggujin/article/details/80200400

  easyexcel是阿里巴巴旗下开源项目,主要用于Excel文件的导入和导出处理,今天我们利用SpringBoot和easyexcel实战演示如何导出和写入Excel文件. 一.加入我们需要的easyexcel依赖 ​ 我们项目还用了其他依赖,我把我的pom文件全部贴在下面,读者自行根据需要取舍 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap

写在前面 Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求,脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案,但是当 Excel 的数据量非常大的时候,你也许发现,POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中,所以内存消耗非常严重,如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作,很容易造成内存溢出问题 但 EasyExcel 的出现很好的解决了 POI 相关问题,原本一个 3M 的 Excel 用 POI 需要100M左右内存, 而 EasyEx

      x           深夜,在东莞,7天酒店,打开电脑,访问国内最大的同性交友网站.     日常开发中,导出导入场景非常多,尤其是对于后台管理更是一个列表一个导出,如果从导出的业务中抽离出复用代码,专注于逻辑开发,对于开发者而言非常重要.前有使用POI,但作者还是更喜EasyExcel的简洁高效不拖沓,所以特意写篇文章记录下. 准备工作 准备工作是看文档了解EasyExcel吗?不,我们直接上手吧!我发现最近的业务里面,最简单的例子已经应付下来了!所以准备工作自然只需导入Easy

使用场景:         当你有一个Excel文件,需要把其中的数据高速录入到数据库中,文件中包含10万条以上数据. 设计方案:        我们将整个过程分成三个阶段,A(装载Excel文件).B(读取Excel文件中的数据).C(数据入库).一种方法是常规的,ABC三个阶段顺序执行,直到全部数据入库.入库采用数据库的批量插入操作,以便提高效率.这个方案我使用装载Excel文件较快的fastexcel组件来完成A阶段,实验结果是,我将Excel中的两个Sheet全部13万条数据(每条3列)

用的是koa2框架,但好好处理一下,用express框架也是可以的.导出的Excel是xlsx的格式,解析导入Excel的有xlsx和csv格式.通常导入Excel是要上传的,然后获取文件的路径,这里省略.强烈不建议导入的Excel直接保存到数据库,建议将数据发到页面上确认没问题,再保存,防止导入垃圾数据.导入的Excel里也不要什么样式,防止不符合解析规范.建议用xlsx格式的Excel导入,解析比较简单. 最后用Buffer导出Excel输出,参考了:https://blog.csdn.ne

@Override public ResultBean txImportDqKpi(String filePath) { ResultBean rb = new ResultBean(); int success = 0, fail = 0; StringBuffer sb = new StringBuffer(); try { File file = new File(fsConfig.getFsRoot() + filePath); Workbook wb = Workbook.getWor

当使用POI处理excel的时候,遇到了比较长的数字,虽然excel里面设置该单元格是文本类型的,但是POI的cell的类型就会变成数字类型. 而且无论数字是否小数,使用cell.getNumbericCellValue() 去获取值的时候,会得到一个double,而且当长度大一点的时候会变成科学计数法形式. 那么获取这个单元格的原始的数据,就其实是一个double怎么转换成整数的问题了. 使用DecimalFormat对这个double进行了格式话,随后使用format方法获得的String就

一. 这种方式比较复杂,因为office版本的原因,所以要加其它函数 Private Function parseScript(strJson As String) Dim objJson As Object 'With CreateObject("msscriptcontrol.scriptcontrol") '在64位office里可能无法创建此对象,所以使用x86的方法 With CreateObjectx86("msscriptcontrol.scriptcontro

1. Excel解析工具easyexcel全面探索 1.1. 简介 之前我们想到Excel解析一般是使用POI,但POI存在一个严重的问题,就是非常消耗内存.所以阿里人员对它进行了重写从而诞生了easyexcel,它解决了过于消耗内存问题,也对它进行了封装让使用者使用更加便利 接下来我先一一介绍它所有的功能细节.如何使用及部分源码解析 1.2. Excel读 1.2.1. 例子 /** * 最简单的读 * <p>1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData} * &l

Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别,并且再大的excel不会出现内存溢出,03版依赖POI的sax模式.在上

背景: web应用经常需要上传文件,有时候需要解析出excel中的数据,如果excel的格式没有问题,那就可以直接解析数据入库. 工具选择: 目前jxl和poi可以解析excel,jxl很早就停止维护了,只支持excel-2003也就是xls格式的文件:   poi可支持xls和xlsx格式的文件,经过考察,poi的功能强大很多,所以选择这个工具解析excel.文件上传在之前的一个专题有所提及.   需要如下jar包,jar包见附件,也可在官网下载. 注意: 1. 不支持单元格合并的情况,默认表

easyExcel导出excel的简单使用 Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别,并且再大的excel不会出现

通过前面两篇的基础学习,我们对NPOI有了一定了了解,下面就开始进入实战,解析下面格式的Excel(下面只是列举了几个例子),并保存入库 首先我们先分析一下,要解析这样的Excel,需要把指标[橘色背景和蓝色背景](作为指标入库).科目[棕色背景和黄色背景](作为X轴入库).数据[乳白色背景和白色背景](作为Y轴入库)的数据分开入库. 第一张图我们得到的指标毫无疑问应该是第三行从第二列开始到最后一列的数据,而第二张图我们得到的指标应该是非金融企业部门-使用.非金融企业部门-来源.金融机构部门-使

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

easyexcel:快速.简单避免OOM的java处理Excel工具 Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大. easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别,

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EasyExcel是一个基于Java的简单.省内存的读写Excel的开源项目.在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel. github地址:https://github.com/alibaba/easyexcel 开源项目不容易,如果觉得本项目对您的工作还是有帮助的话,请在帮忙在github star点个★Star. 我使用后,觉得阿里确实很用心,使用简单,速度还快,这个⭐可以给. 如果以下内容还是看不懂,给他们点个小星星,然后我教你,嘻嘻. jar下载地址:https://share.