在开发过程中,数据导出excel的功能很常见,数据少,到没问题,一旦超过65535条数据就会报错,因此可以考虑导出多个sheet来解决,代码如下: private static void exportExcel() throws Exception { //总记录数 int totalNum = 200000; //每个sheet设置60000 int avgNum = 60000; //建立新的sheet对象(excel的表单) //计算需要生成多少个sheet int sheetCount

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡

转自: http://jm.taobao.org/ 一种可以避免数据迁移的分库分表scale-out扩容方式 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候,介于这种分库分表算法的离散性,必需要

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对

将List集合的数据写到一个Excel文件并导出示例: using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using System;using System.Collections.Generic;using System.IO; List<UserInfo> listUser = new List<UserInfo>()           {               new UserInfo { name="1&q

数据写到页面 后台往前台传数据 TestController添加 /** * 方法的返回值采用ModelAndView, new ModelAndView("index", map);, * 相当于把结果数据放到request里面 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/toPerson4.do") public ModelAndView toPerson4() throws Exception{ Per

实验是在前一篇文章的项目上做的: 数据写到页面 后台往前台传数据 TestController添加 /** * 方法的返回值采用ModelAndView, new ModelAndView("index", map);, * 相当于把结果数据放到request里面 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/toPerson4.do") public ModelAndView toPerson4() thro

使用gfortran将数据写成Grads格式的代码示例: !-----'Fortran4Grads.f90' program Fortran4Grads implicit none integer,parameter::xn=32 !-----经度(Longitude)网格数 integer,parameter::yn=18 !-----纬度(Latitude)网格数 integer,parameter::zn=7 !-----高度层数 integer,parameter::tn=5 !----

之前写过 [基于moco的mock server 简单应用]这篇文章,然后自己这段时间也在做基金的接口测试,逛了一些论坛,然后对 响应数据写在config文件的再次优化,之前是把所有的响应数据都写到config文件里面,现在优化下: 格式如下:[ { "request" : { "uri" : "/posts" }, "response" : { "file" : "all_posts.json&

flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

testng入门教程16数据驱动(把数据写在xml) testng入门教程16数据驱动(把数据写在xml)把数据写在xml文件里面,在xml文件右键选择runas---testng执行 下面是case部分: package test_driver_xml; import org.testng.annotations.Parameters; import org.testng.annotations.Test; public class ParameterizedTest2{ @Test @Par

Java将数据写进excel Java将数据写进excel class User { private String name ; private String password; public User(String name, String password){ this.name = name; this.password = password; } public void setName(String name){ this.name = name; } public void setPa

首先我的siession数据可以写到:文件中    session数据区  或者数据库中, 那么怎么将文件中的session数据或者session数据区的数据写到  数据库中,,又或者任意挑选两个不同的介质互写, 所以也就是重写session的存储机制. 目的: ①便于管理大量的session数据 ②便于Web服务器集群(就是多个apache服务器,因为一台可能不够用)共享session数据.(其实可以有一台专门存储session数据的服务器,然后有多台Web服务器,这样多个Web服务器共享概念

CCJSON 是一款运行在macOS上 JSON 转模型代码工具,不再为复杂JSON数据写模型而烦恼,可识别嵌套模型,字典/数组,支持Swift/Objective-C,操作方便,极速转换.下载 效果展示 前往下载

一.分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大. 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中.如果查询的 where 字句的中包含分区条件,则直接从该分区去查找,而不是扫描整个表目录,合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能. 这里说明一下分区表并 Hive 独有的概念,实际上这个概念非常常见.比如在我们常用的 Oracle 数据库中,当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会下降,

stm32 像W25Q256FLASH中通过  FATFS文件系统写入数据  写多了之后出现错误,之前存储的全都找不到了 http://firebbs.cn/thread-23490-1-1.html 原文地址感谢原主.

VBA 在第二个sheet中查找第一个sheet中不存在的值  Sub Macro2() ' ' Macro2 Macro ' 宏由 Lizm 录制,时间: 2019/04/10 '   ' Dim colSvcId As Integer Dim i As Integer Dim j As Integer j = 47 Dim valS As String Dim findRes As Boolean   '查找service_id For rowSvcId = 2 To 43       va

其实这里最关键的一个方法是 StreamReader类里的 ReadLine();这个方法可以逐行读取txt流里面的数据.写了个简单的demo,已经加上了详细的注释说明.   ok,好了,不废话,下面直接上代码 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 public void InputData()          {              D

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的