基于EasyPusher sdk库工程(即library module)实现一个推送客户端非常简单便捷,因为sdk端已经将各种烦人的状态维护\错误检查\权限判定\UI同步等功能都实现了,开发者仅仅只需要实现若干接口即可. 让我们看看如何实现一个Pusher吧! 首先我们介绍一下Pusher sdk的封装用到了哪些技术. Android Architecture Components Android architecture components是Google 官方出的一个Android APP的

相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化,通过相机内部的微型驱动马达,自动调节相机镜头和CCD之间的距离,保证像平面正好投影到CCD的成像表面上.这时候物体的成像比较清晰,图像细节信息丰富. 相机自动对焦的过程,其实就是对成像清晰度评价的过程,对焦不准确,拍摄出来的图像清晰度低,视觉效果模糊,如果是在工业检测测量领域,对焦不准导致的后果可能是致命的:对焦准确的图像清晰度较高,层次鲜明,对比度高. 图像清晰度评价算法有很多种,在空域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的

三个月前换了新电脑,安装pycharm.又换了新的大屏幕. pycharm界面拖到大屏上时,字大小和字体都没有变化,清晰度低了很多,就像打了一层薄薄的马赛克一样.拖回到原本的屏幕又清晰了. 一直以为是这个屏幕和系统的不和谐,直到要写java,装了idea.大家都是兄弟,idea很清晰,pycharm很模糊. 搜索了一下 setting-->Appearance&Behavior-->Appearance--> Override default fonts by (not reco

相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化,通过相机内部的微型驱动马达,自动调节相机镜头和CCD之间的距离,保证像平面正好投影到CCD的成像表面上.这时候物体的成像比较清晰,图像细节信息丰富. 相机自动对焦的过程,其实就是对成像清晰度评价的过程,对焦不准确,拍摄出来的图像清晰度低,视觉效果模糊,如果是在工业检测测量领域,对焦不准导致的后果可能是致命的:对焦准确的图像清晰度较高,层次鲜明,对比度高. 图像清晰度评价算法有很多种,在空域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的

版本 针对iScroll的优化.为了达到更高的性能,iScroll分为了多个版本.你可以选择最适合你的版本.目前我们有以下版本: iscroll.js,这个版本是常规应用的脚本.它包含大多数常用的功能,有很高的性能和很小的体积. iscroll-lite.js,精简版本.它不支持快速跳跃,滚动条,鼠标滚轮,快捷键绑定.但如果你所需要的是滚动(特别是在移动平台) iScroll 精简版 是又小又快的解决方案. iscroll-probe.js,探查当前滚动位置是一个要求很高的任务,这就是为什么我决

机器学习策略-不匹配的训练和开发/测试数据 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.4在不同分布上训练和测试数据 在深度学习时代,越来越多的团队使用和开发集/测试集不同分布的数据来训练模型.下面解释一些方法来处理训练集和测试集存在差异的情况. Example1 假设你要开发一个识别猫的机器学习系统,其中 需要识别的是用户手机上传的猫的图片 这些图片往往清晰度低,取景不专业,识别度低.由于用户量少的缘故,这些图片量很少,只有大约1W张.但是从网上可以下载大量清晰度高,取景专业,

本文分享自己在视频录制播放过程中遇到的一些问题,主要包括: 视频录制流程 视频预览及SurfaceHolder 视频清晰度及文件大小 视频文件旋转 一.视频录制流程 以微信为例,其录制触发为按下(住)录制按钮,结束录制的触发条件为松开录制按钮或录制时间结束,其流程大概可以用下图来描述. 1.1.开始录制 根据上述流程及项目的编程惯例,可在onCreate()定义如下函数来完成功能: 初始化过程主要包括View,Data以及Listener三部分.在初始化View时,添加摄像头预览,添加倒计时文本

清单文件中增加对应权限,动态申请权限(此部分请参考Android 动态申请权限,在此不作为重点描述) private static final int REQUEST_CODE_ALBUM = 100;//打开相册private static final int REQUEST_CODE_CAMERA = 101;//打开相机 //调用相册private void openAlbum(){ Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT)

[导读] 近年来,随着经济的快速增长.社会的迅速进步,校园.工厂园区.中小企业.楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增,视频监控在工作.生活各方面得到了非常广泛的应用. 1.中小型视频监控概述 近年来,随着经济的快速增长.社会的迅速进步,校园.工厂园区.中小企业.楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增,视频监控在工作.生活各方面得到了非常广泛的应用.而传统的中小型规模的视频监控系统存在着较大的局限性: 模拟化:设备投资大.施工布线难度高.传输距离受限且不易扩容. 清晰

1) src  文件 编写java代码的文件目录,遵循java的命名规范.分包 2) gen  文件      包含了android的资源文件的标识符,是不需要程序员维护,是自动添加的 3) assets 文件 源生资源文件:保存应用的资源文件,例如:音频文件.视频文件.不经常被用户修改的文件 4) bin 文件 包含编译生成apk的应用程序xxx.apk 5) lbi  文件 包含第三方类库的jar包 6) res 文件      资源包:drawable-xxxdpi   包含android

第一步:获取视频第一帧图片 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/13749735.html 第二步:进行识别 import os import numpy as np import cv2 as cv from skimage import filters, io class DetectException(Exception): pass class DetectionUtil: DARK_THRES_PIXEL = 20 DARK_THRES_PERCEN

Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark: 1 1.3.  1.失焦检测. 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征,通常梯度值越高,画面的边缘信息越丰富,图像越清晰.1 1.4. 利用边缘检测 ,模糊图片边缘会较少2 1.5. 通过dct比较.Dct分离出的低频信号比较2 1.6. 参考资料2 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 1.2. Remark:   1)肉眼可

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

本文转自EasyDarwin团队成员JOHN的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/75730226 在我们测试EasyPusher/EasyRTMP的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! 好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MO

本文转自EasyDarwin开源团队成员John的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/52651194 由于Android 5.0提供了捕获当前屏幕画面的SDK,基于该SDK,EasyPusher实现了实时推送手机屏幕画面的功能.经测试,效果很不错,延迟也比较低,画面也比较流畅.该功能可运用到小型会议PPT演示.手游直播等行业. 具体来说,MediaProjection 类可以将当前屏幕画面采集到一个surface里面,而MediaCo

问题描述 我们在开发直播过程中,会需要用到直播推送端,推送端将直播的音视频数据推送到流媒体服务器或者cdn,再由流媒体服务器/CDN进行视频的转发和分发,提供给客户端进行观看.由于直播推送端会存在于各种不同的网络环境下面:有线.无线.3G.4G.卫星信号等等,在这些网络条件下,如何做到能够做到灵活.低延时直播,我们这个时候就需要引入发送缓冲区和丢帧策略两种功能,保证推送的实时和数据的有效: 环形缓冲区(引用) 环形缓冲区(ring buffer),是一种数据结构用于表示一个固定尺寸.头尾相连的缓

  ## 概述 在安卓平台为了实现h264视频编码,我们通常可以使用libx264, ffmpeg等第三方视频编码库,但是如果对编码的速度有一定的要求,要实现实时甚至超实时的高速视频编码,我们并没有太多选项,只能使用Android提供的MediaCodec硬编码模块. MediaCodec模块在实际使用中会遇到很多问题,本文主要讨论使用MediaCodec来对OpenGL渲染的画面进行编码视频时,如何达到速度快和画面清晰的均衡. **注意,本文将默认你已经熟悉使用MediaCodec,配合Sur

低版本xcode调试本真机高版本系统 //打开此路径把最新的文件拷贝到这里就可以了 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/DeviceSupport

问题描述: 写了一个webservice调用sharepoint REST,本机测试成功,部署到服务器上后报错 (System.Data.Services.Client.DataServiceQueryException: 处理此请求时发生了错误. ---> System.Data.Services.Client.DataServiceClientException: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standa