echart 桑基图对齐

2024-09-05

echart 桑基图操作事项

例图注意: option = { label:{//formatter名字 show:true, formatter:function(obj){ return obj.data.name+'_123' } }, tooltip: { //可以自行添加,默认不添加 }, series: { type: 'sankey', layout:'none', focusNodeAdjacency: 'allEdges', data: [{ name: 'a', value:11 }, { name:

python可视化动态图表: 关于pyecharts的sankey桑基图绘制

最近因工作原因,需要处理一些数据,顺便学习一下动态图表的绘制.本质是使具有源头的流动信息能够准确找到其上下级关系和流向. 数据来源是csv文件导入成为dataframe之后,列为其车辆的各部件供应商公司名称或其自身的属性. 导入后经过处理期望是看到整个工业的供应链和市场份额. 先上代码: # 数据架构总领数据架构-品牌-车辆用途- import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts import Pie,Bar,Page,Bar3D,Overlap,

ggalluvial|TCGA临床数据绘制桑基图（Sankey）

本文首发于”生信补给站“,https://mp.weixin.qq.com/s/yhMgkST-rVD6SaQS7R-eoA 桑基图(Sankey diagram),是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源.材料成分.金融等数据的可视化分析. 因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图”. 一载入R包,数据本文使用TCGA数据集中的LIHC的临床数据进行

vue项目中基于D3.js实现桑基图功能

前端实现数据可视化的方案有很多种,以前都是使用百度的echarts,使用起来很方便,直接按照特定的数据格式输入,就能实现相应的效果,虽然使用方便,但是缺点就是无法自定义一些事件操作,可自由发挥的功能很少,对于一些特殊要求的需求就无能为力了,而d3.js很好地解决了这个问题: 1.安装d3 npm install d3 --save 2.安装d3-sankey npm install d3-sankey --save 3.引入对应的模块 import * as d3 from 'd3' impor

数据可视化：Echart中k图实现动态阈值报警及实时更新数据

1 目标使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果如下:

echart折线区域图

在引入echart区域折线图时,没有出现对应的区域图当发现引入下面代码到自己的代码中并没有对应的区域图 option = { xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: mydata.xname(改成自己的数据) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: mydata.ydata,(改成自己的数据) type: 'line', areaStyle: {} }] };[这里写链接内容]

使用echart的雷达图的时候,如果文字越界的解决办法记录,标签文字自动换行

使用echart的雷达图的时候,如果文字越界的解决办法记录,标签文字自动换行前几天项目中有一个图表的是用echart生成的,遇到一个问题,就是在手机端显示的售时候,如果文字太长就会超出div,之前的效果如图所示: 后来查资料,发现这个标签的文字是可以自定义的,定义方式如下: formatter: function(text){ var strlength = text.length; if(strlength % 2 == 1){ text = text.replace(/\S{2}/g,fu

Echart绘制趋势图和柱状图总结

1.legend名字与series名字一样,即可联动,且不可手动去掉联动效果 2.通过legend图例联动,隐藏绘制图线后,对应( yAxisIndex: 1)坐标y轴如果没有同时设置min和max的情况下,会自动隐藏. 3.grid可以通过设置x.y等为百分比达到自适应效果. 4.隐藏部分图线时,tooltip显示有格式要求时,通过给tooltip的formatter传递函数处理. echart绘制图线实现代码: var modalChart = null; function createMo

React中用EChart写面积图

UED出的设计图如下: 实际展示效果如下: 调取的数据如下: "staffCountList":[ { "time":"2019-12-24 17:20", "staffCount":2 }, { "time":"2019-12-24 17:10", "staffCount":2 }, { "time":"2019-12-24 16:0

codeforces 724G - Xor-matic Number of the Graph 线性基+图

题目传送门题意:给出衣服无向带权图,问有多少对合法的$<u,v,s>$,要求$u$到$v$存在一条路径(不一定是简单路径)权值异或和等于$s$,并且$u<v$.求所有合法三元组的s的和. 思路: 参考了一篇大佬的博客. 这类题的核心思想就是,两点之间的所有可能的路径,都是由一条简单路径加上若干个环组成的.u,v两点所有路径的异或值的集合,等价于,u,v一条简单路径的异或值,与整个连通图的所有环组成的线性基异或的集合. 所以按位考虑每个二进制1给整幅图带来的价值. 特别要注意的一点是,在

echart饼状图使用，打发时间。

新公司,刚来几天,闲着没事,领导让我做些无关痛痒的活,优化报表统计!!!之前是用flash做的,现在要改成echart实现.好吧,之前没用过,抱着学习态度,研究了下.写点东西打发下时间,能帮到需要帮助朋友更好.好了废话少说,开搞! 第一步搞个页面: <body> <div id="'mainBar1'"style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div> &

echart饼状图的学习

一.引入js文件  <script src="~/Scripts/esl.js" type="text/javascript"></script> 二.创建div  <div id="chart1" style="width

BZOJ 2115: [Wc2011] Xor [高斯消元XOR 线性基图]

啦啦啦题意: N 个点M条边的边带权的无向图,求1到n一条XOR和最大的路径感觉把学的东西都用上了.... 1到n的所有路径可以由一条1到n的简单路径异或上任意个简单环得到证明: 如果环与路径有交,异或后那块交就没了,相当于那块走了环上的路径: 如果环与路径没交,就是走到环上走一圈在回来,一去一回其他的地方又没了. 求一棵生成树,然后每一条非树边构成一个环,一共$m-n+1$个环然后答案就是任取一些环的异或和与1到n路径异或和异或的最大值啦实现上注意: 1.求生成树和简单环的异或和一遍

echart 饼状图自定义样式

echarts.init(document.getElementById('WaterCategoryStatistics')).setOption({ legend: { orient:'vertical', left:'left', data: ['II', 'III', 'IV', 'V', '劣V'] }, series: { left:'center',//离容器左侧的距离 top: 'top',//距离容器上测的距离 center: ['50%', '50%'], radius:

kinect 深度图与彩色图对齐程序

//#include "duiqi.hpp" #include "kinect.h" #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <fstream> using namespace c

echart力导向图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="GBK"> <title>Title</title> <script src="js/jquery-1.11.1.min.js"></script> <script src="js/echarts.min.js">

R-forestplot包| HR结果绘制森林图

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/2W1W-8JKTM4S4nml3VF51w 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号,给您干货. 上一篇简单的介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化,本文将介绍根据数据集合的基本信息以及点估计值(置信区间区间)的结果直接绘制森林图的方法. 其中点估计值(置信区间)的结果可以是COX也可以是logistic回归等其他方法的结果,适

R-plotly|交互式甘特图（Gantt chart）-项目管理/学习计划

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/CGz51qOjFSJ4Wx_qOMzjiw 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号. 甘特图(Gantt chart),又常被称为横道图或者条状图,是现代企业项目管理领域运用最为广泛的一种图示.就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 项目管理外,也可以用来管理学习计划.绘制甘特图的工具有很多,本文介绍使用R-plotly包绘制交互式的甘特图,保存html链接后,即可

利用火焰图分析ceph pg分布

前言性能优化大神Brendan Gregg发明了火焰图来定位性能问题,通过图表就可以发现问题出在哪里,通过svg矢量图来查看性能卡在哪个点,哪个操作占用的资源最多在查看了原始数据后,这个分析的原理是按层级来对调用进行一个计数,然后以层级去做比对,来看横向的占用的比例情况基于这个原理,把osd tree的数据和pg数据可以做一个层级的组合,从而可以很方便的看出pg的分布情况,主机的分布情况,还可以进行搜索,在一个简单的图表内汇聚了大量的信息实践获取需要的数据,这个获取数据是我用一个脚本解

pyechart基本使用大全

charts_base 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 图表详细配置请参考图表配置篇基本图表类 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) GeoLines(地理坐标系线图) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Klin

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