一天24个小时,每个小时不一定都有对应的数据,所以后台给出的数据,只有每个时间点对应的数据,比如4点,给的是112,5点的242,其他时间没有,则只显示4点,5点时候的数据,那么现在对应的时间点就是后台给的时间点,x轴坐标与该时间点一一对应,按以下数据格式即可.直接贴代码:数据格式:{"value":["16", "117"]} //16代表在x轴显示的下标位置,117为数据量 var columns1=[{"value":[

html: <div class="flot-chart-content" id="flot-dashboard-chart"></div> js: function drawChartOne(clustertag) { $.ajax ({ cache: false, async: true, type: 'GET', data: "", url: "/index/chart?name="+cluste

项目需求:将某个表中的多行数据在一个字段显示,如下: 比如表A中有字段 ID,NAME, 表B中有字段ID,PID,DES, 表A,表B中的数据分别如下: ID NAME1 张三2 李四 ID PID DES1 1 语文2 1 数学3 1 外语4 2 历史5 2 地理 最终我想显示的效果为: ID NAME KC1 张三 语文,数学,外语2 李四 历史,地理 方法:使用sql中的STUFF函数与for xml path 1.for xml path是将将查询结果集以XML形式展现 比如对于表B,

echarts饼状图数据太多 echarts 饼状图内容太多怎么处理 有些时候,我们饼状图中echarts的数据可能会很多. 这个时候展示肯定会密密麻麻的.导致显示很凌乱 我们需要'翻页'类似表格展示下一页的数据 在legend中下需要配置属性 type: 'scroll',表示滚动 数据太多可以滚动的形式进展示 如下: legend: { type: 'scroll', } 自定义分页箭头 但是我们发现这个分页箭头不好看. 所以我们需要优化这个分页的箭头 通过官网的描述信息我们配置如下这只 这

function tablenumber() { $.ajax({ type : "get", url : "../res/error.json", dataType : "json", success : function(data){ console.log(data); vm.SuccessNumber = data.SuccessNumber; vm.failNumber = data.failNumber; vm.malfunction

#include<stdio.h> void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j++) if(x[j]>x[k]) k=j; if(k!=i) { t=x[i]; x[i]=x[k]; x[k]=t; } } } void main() { FILE*fp; int *p,i,a[10]; fp=fopen("array.out","

解决办法: 减少y轴的margion,和格式化y轴 myChart.setOption({ ..., yAxis: { axisLabel: { margin: , formatter: function (value, index) { && value < ) { value = value / + "万"; } ) { value = value / + "千万"; } return value; } }, }, series: this

app.title = '折柱混合'; option = { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', crossStyle: { color: '#999' } } }, toolbox: { feature: { dataView: {show: true, readOnly: false}, magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore: {show:

本文引用自:http://blog.csdn.net/ArcticFoxHan/article/details/38071641   1.导入包,搭建SSH框架 导入Jquery的JS包,<script src="JS/jquery.1.7.1.js"></script> 导入ECharts的包.<script src="http://s1.bdstatic.com/r/www/cache/ecom/esl/1-6-10/esl.js"

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

地图的需求还是蛮大的,全国都要自己画的话,还是需要投入比较大的人力. ECharts中有地图,那我们能不能把里面的地图文件提取出来呢,主要逻辑在map.js中. 看源代码发现,ECharts中地图信息,通过算法,把坐标信息,转换成基准[x,y]和坐标数组,再通过String.fromCharCode坐标数组转换成字符(),进行存储 这也是一种大量数字数据,前端压缩,编码的好办法. ECharts的使用的这种方式,灵活性更高,可以修改图像的偏移,放大倍数. 而在项目中,使用的方式,可以通过view

本人研究echarts已经有一段时间了,今天就分享几个关于echarts的小技巧.虽然看起来简单,但做起来却很繁琐,不过实用性倒是很好. 在一个大的页面中,左边为table表格,右边为echarts的散点图. 需求一,实现echarts中所有的散点取自table中的数据. 需求二:两个交互,交互1,点击左边的table中数据时,先实现table重新隔行变色,然后左边被点击的数据背景颜色变黄,右边的散点图点亮.通过table控制散点图. 交互2:当点击散点图中任意数据时,获取此数据来自于左边散点图

1.吃碗面 这里关于echarts3 官网的示例我不得不吐槽一下,逼格真高!一小部分示例动不动数据就是国家统计局搞出来的,你脸真大.当然他们做的示例的确是很好,这一点毫无疑问.当我看了echarts3关于timeline的使用,我就觉得我有必要写一篇Echarts中timeline组件的使用.这玩意东西时间久了,真心容易忘,就当是做个备忘吧. 这里还是要再说两句,百度的echarts 官方文档写很简略,然而事例代码又比较难,冗长,看一遍看两遍基本上不能让人马上就会用,尤其是这个timeline组

Echarts中太阳图(Sunburst)的实例 目前在项目中要实现一个Echars中的太阳图,但是Echars中的太阳图的数据格式是一个树形结构,如下代码格式如下: var mapData = [ { name: '会员属性', itemStyle: { color: '#777' }, children: [ { name: '会员等级', itemStyle: { color: '#5191d4' }, children: [ { itemStyle: { color: '#777' },

一.前言 目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 二.文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiy

一.前言 数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不

一.前言 说到自定义控件,我是感觉特别熟悉的几个字,本人亲自原创的自定义控件超过110个,都是来自各个行业的具体应用真实需求,而不是凭空捏造的,当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑,在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,也用到了四五个自定义的控件,比如那个环形百分比图,多态进度条,合格率仪表盘,速度仪表盘等,这些控件在现有的类中是没有的,需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制,类似于神笔马良似的,给我一个画笔,可以画出任意你想要的图形,好比我常说的心中有坐标,万物皆painter. 自定义

一.前言 为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派.香橙派.全志H3.imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件,在使用过程中发现比较鸡肋,个人感觉QChart是所有的子模块中源码写的最烂的,本人把QChart的源码看了一遍,比如饼图控件,居然放置一个label用来显示对应的文字描述,都懒得用painter去绘制

一.前言 在数据可视化大屏界面电子看板系统中,前期为了使用目标客户机,调整间距是必不可少的工作,QMainWindow中的QDockWidget,会默认生成布局和QSplitter调整宽高大小,鼠标移动到模块之间的缝隙处,鼠标指针会形成调整大小间距的那种,上下左右拉动就可以调整大小了.Qt的dock默认底部布局是被全部填充的,即一旦产生了底部Dock,则底部的左侧和右侧也属于底部布局,此时需要用setCorner方法来把这个布局给切掉,比如底部布局的左侧部分,可以切掉当做左侧布局使用,setCo

一.前言 恢复布局这个功能在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中非常有用,很多时候不小心把现有布局拖动乱了,(当然如果不想布局被拖动改动,可以修改配置文件中的MoveEnable参数来控制,默认为真表示可以任意拖动布局,后期如果不想再被拖动可以设置为假.)人总归有不小心的时候,一旦不小心拖动了布局,则可以在软件没有退出之前恢复,鼠标右键菜单增加恢复布局这个功能就很有必要了,在保存布局以前,单击这个恢复布局,会自动恢复到当前布局的初始状态,如果不小心保存布局了,那就只能重新新建布局了,或者如果布局