数据异步加载 EChart中实现异步数据的更新非常简单,在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行. 绑定数据的方式有两种,一种是写写好一些图表参数,然后数据留空,然后在异步读取数据的时候,绑定数据.还有一种就是直接异步读取数据的时候同时设置图表参数和数据绑定. 准备要加载的数据文件data.json假数据实际项目中数据是由后台传递过来的,数据内容: { "name":["iso","

//获取当前的日期及时间Date var myDate = new Date();      myDate.getYear();        //获取当前年份(2位)      myDate.getFullYear();    //获取完整的年份(4位,1970-????)      myDate.getMonth();       //获取当前月份(0-11,0代表1月)      myDate.getDate();        //获取当前日(1-31)      myDate.getD

利用Echarts 展示两条动态数据曲线,每1秒刷新一下数据,在echart官网例子基础上修改,修改了仿真数据的生成方式.生成数量,曲线数量,最总效果图如下: 详细代码如下: 遇到的主要问题点, 1,在生成模拟数据时,数据源格式很重要,格式不正确,无法正常显示. new Date(parseInt(sttimestamp+i*1000)).toLocaleString('chinese',{hour12:false}); 上述语句 toLocaleString(),显示的结果  2021/8/2

js代码: function getfailurerate(start,end,ip) { $.ajax( { url : "report/getvirtual.action", type : "POST", data : { 'ip' : ip, 'startime' : start, 'endtime' : end, }, timeout : 180000, async : true, beforeSend: function(){ MaskUtil.mask(

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.

在软件默认设置下,logcat的缓存为1024,即logcat显示的条数有限,给程序的调试带来很大的不便,通过设置 logcat缓存的大小,可以增加logcat显示的条数,将程序调试的输出都可以打印出来. 在软件的安装根目录下,通过修改/bin/idea.properties文件可达到效果,修改内容如下 idea.cycle.buffer.size=1024000 其中1024000就是缓存的大小,可根据需要进行修改

最近做的项目前端是外包出去的,所以在做查询分页的时候比较麻烦 我们需要先吧结果集的条数返回给前端,然后由前端根据页面情况(当前页码,每页显示条数)将所需参数传到后端. 由于在项目搭建的时候,是没有考虑数据量比较大(结果集数量大于1W条,甚至达到30W条)的情况 (使用的VPN网络比较慢,使用单元测试,1w条数据,需要30s左右才能返回到系统上,sql本身执行在秒内可以出结果, 所以不能先把结果集拿到系统中,再返回结果集的条数,然后分页.所以需要另一个查询,返回结果集的条数) 现在项目已经存在很多

难点: (1)动态增加.删除tr和td (2)每天tr和td都有下标,且下标要动态变化, (3)tr和td为什么下标不能随便写,原因是此处需要把所有tr中的数据以list的形式发送到后台对象中,所有每天tr中的tr中name=‘对象[index].属性’,必须有下标且下标要从0开始且要连续不能跳跃 (4)增加tr和td需要学习细节有: 创建td   var $tdName = $("<td class='in-ctt'></td>"); td添加内容   $td

Linux Find Out Last System Reboot Time and Date Command - nixCraft https://www.cyberciti.biz/tips/linux-last-reboot-time-and-date-find-out.html Linux开机和关机记录查看 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u014717036/article/details/71036562 last命令 > last 查看最近一次开机时间

说明:是动态增加Server,不是动态增加连接到ZK Server的Client. 场景如下(转自外文): 1.在t=t_1->[peer-1(Leader),peer-2],peer-1是主节点,所有客户端连接到该节点. 2.在t=t_2->[peer-1(Leader),peer-2,peer-3],稍后的时候,同行3加入了该组.是否可以“动态地”将动态列表添加到zookeeper服务器列表(即,在对等体1上不重新启动ZooKeeper)? 3.在t=t_3->[peer-3(Lea

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

最近写程序,碰巧有动态增加删除行,下面就记录一下 html就不写了,也没有什么,直接上核心了 新增行 function addRow(obj){ //获得table一共有多少行,方便追加的时候给序号赋值 var length = $("#grid tr").length; //获得当前是第几行,以便追加的时候,在该行下进行新增,我这里跨的级别比较多,根据实际层级去定义 var current = $(obj).parent().parent().parent().prevAll().l

登陆密码设置参考 http://www.cnblogs.com/ujq3/p/8553784.html list_per_page = 2 #分页条数 list_per_page = 2 #分页条数 list_per_page = 10 # 默认分页条数10 #views # ————————02PerfectCRM创建ADMIN页面———————— from django.shortcuts import render # ————————04PerfectCRM实现King_admin注册功

对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据:对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数. 这种限速的弊端很明显,比如假如我们后端处理能力超过了这个最大的限制,会导致资源浪费.需要对每个spark

这篇博文主要是利用echarts实现两条以及多条可拖动节点的曲线,demo脱胎于官方demo,在官方demo的基础上添加了另一条曲线.因为之前写过一篇在vue中使用echarts实现可拖动节点的折线图,并可配置拖动方向及拖动上下限,所以本篇文章以最简单的方式说明如何实现多条曲线的可拖动,故不再实现其他配置,如果对上下限和拖动方向需要控制的同学可以参考我的另一篇博文:https://www.cnblogs.com/p-l-u-m/p/10691684.html:同时如果有问题或建议欢迎留言探讨.

在fabric网络运行过程中动态追加新的组织是相当复杂的,网上的资料也十分匮乏,大多是基于first-network这样的简单示例,而且是使用启动cli容器的方法来增加组织,几乎没有针对实际应用的解决方案.本文介绍了如何在应用程序中调用SDK来进行组织的动态增加. 前言 首先需要介绍一个配置区块的概念,fabric中的配置信息是作为区块写在链上的,每个配置区块中只有一条配置交易,而且配置区块是全量更新的,最新的配置区块中应包含全部的配置信息. 回忆一下在创建通道时,会从本地读取通道配置交易(根据

在我们一些和文件处理打交道的系统中,我们往往需要记录下最近使用的文件,这样方便用户快速打开之前浏览或者编辑过的文件,这种在很多软件上很常见,本文主要介绍在Winform界面菜单中实现[最近使用的文件]动态菜单的处理,实现一个较为常用的功能. 在我上篇随笔<文字处理控件TX Text Control的使用>介绍的内容中,我针对性的对这个控件的使用做了一个全面的了解,发现其中案例代码总这部分的功能实现[最近使用的文件]挺好,于是把它进行了整理,把整个思路作为一篇随笔进行记录,希望对大家有所帮助.

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

DataGrid动态增加列 <Window x:Class="WpfApplication1.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title="MainWindow" Height="