echarts折线堆叠图封装

2024-10-21

一个手机图表(echarts)折线图的封装

//定义一组颜色值,按顺序取出 var colorGroup = ["#6ca3c4","#76bfa3","#ea8f7a","#499acd","#ba97c9","#98bd76","#e0ab57"]; //获取手机屏幕宽度 var iWidth = document.documentElement.clientWidth; //封装一个多折线的 var mo

在使用echarts的堆叠图时,我们鼠标悬停的浮窗里的信息可能并不是我们想要的信息,这个时候需要我们配置一下,因为堆叠图的trigger的类型是坐标轴触发的,数据是多组数据,所以我们需要遍历一下数据,进行编辑 tooltip: { trigger: 'axis', //这里用的是坐标轴触发,多个数据 formatter: function (params) { console.log(params); //这里是在同一坐标轴的数据 var relVal = params[0].name; for

echarts折线区域图

一.使用场景当舒张压和收缩压超过或低于他们对应的范围时,折线应该给与不同颜色.两个指标对应的范围也要填充不同的颜色. 二.实现方案主要使用了echarts中的visualMap,series.markArea:visualMap作用是定义数据范围,利用不同范围定义不同的颜色,其中visualMap.seriesIndex的值对应series.data.seriesIndex=0 ->series[0]. markArea则是定义区域范围并填充颜色. visualMap markArea: {

ECharts折线图堆叠设置为不堆叠的方法

下图是ECharts折线图堆叠的官方源码,设置折线图不堆叠只需要将每一个stack的值设置为不一样的名称或者将stack属性删除即可. option = { title: { text: '折线图堆叠' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['邮件营销','联盟广告','视频广告','直接访问','搜索引擎'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel:

d3.js 教程模仿echarts折线图

今天我们来仿echarts折线图,这个图在echarts是折线图堆叠,但是我用d3改造成了普通的折线图,只为了大家学习(其实在简单的写一个布局就可以).废话不多说商行代码. 1 制作 Line 类 class Line { constructor() { this._width = 1100; this._height = 800; this._padding = 10; this._offset = 35; this._margins = {right: 50,bottom: 50,left:

实现Echarts折线图的虚实转换

需求:医院的体温单,在统计体温时,对于正常情况下统计的体温数据,需要显示实线:对于进行物理降温后统计的体温数据,需要显示虚线. 现有的体温单是运用 Echarts 折线图,统一用实线显示.因此在这基础上进行的优化.主要的解决思路是:实线和虚线重叠,需要用虚线显示的部分,实线的data设置为 '-'. { name: '温度(°C)', type: 'line', stack: '温度1', itemStyle: { normal: { lineStyle: { //系列级个性化折线样式 widt

ECharts图表之柱状折线混合图

Echarts 官网主页 http://echarts.baidu.com/index.html Echarts 更多项目案例 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html Echart参数设置 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#Legend 实现源码如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

echarts折线图动态改变数据时的一个bug

echarts折线图中当增加dataZoom,修改start大于0的时候,会出现折线混乱,变成竖直的线,绘制有问题. 解决方法,在dataZoom中增加filterMode: 'empty' http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS1T_X893l&v=2

echarts折线图，数据切换时（最近七天）绘图不合理现象

echarts折线图,当进行数据切换时存在绘制不合理的问题,数据没错,但绘制不对. 两个0之间的连线应该是平滑直线,如图: 正确的显示: 解决: 在myCharts.setOption(option);之前添加myCharts.clear(); 意思是清空当前实例,重新绘制.

vue使用axios读取本地json文件来显示echarts折线图

编辑器:HBuilderx axios文档:http://www.axios-js.com/zh-cn/docs/ echarts实例:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 用HBuilderx新建elementUI项目. 安装axios:打开命令行,进入项目文件夹下,输入: cnpm install axios main.js中添加: import echarts from 'echarts' import VueResource

Echarts折线图表断点如何补全

Echarts折线图如何补全断点以及如何隐藏断点的title 做报表的时候,尤其是做图表的时候时常会碰到某一记录的值中缺少某个时间段(比如月份或季度)的值,导致图表显示残缺不全,for example: 如果照实显示的话确实不太美观(除非贵公司确实需要特别准确的数据除外~),当然我们的客户是做信托的,算钱的系统和时常开会追KPI的时候看报表系统~:给领导写报告图表当然不能太另类~\(≧▽≦)/~,遂业务部门的同学要求我们尽可能在数据准确的情况下将图表做的更美观些些,...吾以为这个貌似难难滴欸.

数据可视化基础专题（十二）：Matplotlib 基础（四）常用图表（二）气泡图、堆叠图、雷达图、饼图、

1 气泡图气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,

python数据可视化-matplotlib入门(5)-饼图和堆叠图

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一.pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=

WPF仿百度Echarts人口迁移图

GitHub地址:https://github.com/ptddqr/wpf-echarts-map/tree/master 关于大名鼎鼎的百度Echarts我就不多说了不了解的朋友直接看官方的例子吧 http://echarts.baidu.com/examples.html 效果图: 关于可行性:以前常听人说wpf动画开多了会很卡,而我也没有写过含有大量动画的项目,不知道实际怎样,这个地图显然全是动画,所以我写了个测试动画性能的小程序,生成100个点和线跑动画,发现完全没有什么问题. 所以

Python交互图表可视化Bokeh：5 柱状图| 堆叠图| 直方图

柱状图/堆叠图/直方图 ① 单系列柱状图② 多系列柱状图③ 堆叠图④ 直方图 1.单系列柱状图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook(

Echarts中太阳图（Sunburst）的实例

Echarts中太阳图(Sunburst)的实例目前在项目中要实现一个Echars中的太阳图,但是Echars中的太阳图的数据格式是一个树形结构,如下代码格式如下: var mapData = [ { name: '会员属性', itemStyle: { color: '#777' }, children: [ { name: '会员等级', itemStyle: { color: '#5191d4' }, children: [ { itemStyle: { color: '#777' },

echarts实现环形图

前端框架使用的angular,使用echarts实现环形图 1. item.component.html <div id="box1" class="pie"></div> <div id="box2" class="pie"></div> 2. item.component.css .pie { width:160px; height:160px; margin: 0 auto

Android实现天气预报温度/气温折线趋势图

Android实现天气预报温度/气温折线趋势图天气预报的APP应用中,难免会遇到绘制天气温度/气温,等关于数据趋势的折线或者曲线图,这类关于气温/温度的折线图,通常会有两条线.一条是高温线,一条是低温线. 我之前介绍了一个Android平台上第三方开源框架的统计图表库MPAndroidChart(文章链接地址:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/47656521 ),详细用法详情请看这篇文章. 如今基于Android平台上的MPA

用Python 绘制分布（折线）图

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

R_Studio(学生成绩)绘制频率分布直方图、分布饼图、折线比较图

对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制计算机导论成绩的分布饼图. (3)绘图前4门课程的折线比较图. 实现过程绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图 setwd('D:\\data') #更改工作目录 list.files() #列出当前工作目录下的文件 dat=read.csv(file="Ga