全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

问题 分析 解决办法 问题 先看一下正常的情况 再看一下显示不全的情况 所有的数据都是从后台取的,也就是说动态变化的,一开始的时候数据量不大不会出现问题,后面y轴的值越来越大的时候就出现了这个显示不全的情况. 分析 先贴一下页面代码 HTML <div class="row-wrapper"> <div class="div-flex" style="text-align:center"> <div class=&q

// 人均效能 var initRjxnChart = function () { var rjxnChart = echarts.init(document.getElementById("rjxn_echart")); var rjxnoption = { tooltip: { trigger: 'axis', }, grid: { left: '8%', bottom: '20%', top: '10%', right: '8%', }, legend: { show: true

 分为2.0和3.0 一.2.0 修改的代码: x轴: xAxis : [ { type : 'category', data : ['<30','30-','40-','50-','60-','>=70'], axisLabel: { show: true, textStyle: { color: '#fff' } } } ] y轴: yAxis : [ { type : 'value', name : '%', axisLabel : { formatter: '{value}', tex

echarts的配置项中没有直接将坐标刻度强制设为整数的选项,但可以通过minInterval属性将刻度以整数形式显示,在配置项的yAxis对象中添加属性: minInterval: 1 表示将刻度的最小间距设置为1,这样就能保证刻度是整数.但是光设置minInterval还不够,因为官方文档中表明minInterval只在数值轴或时间轴中(type: 'value' 或 'time')有效,所以还要设置type

解决办法: 减少y轴的margion,和格式化y轴 myChart.setOption({ ..., yAxis: { axisLabel: { margin: , formatter: function (value, index) { && value < ) { value = value / + "万"; } ) { value = value / + "千万"; } return value; } }, }, series: this

参考: https://blog.csdn.net/dandelion_drq/article/details/79270597 改变Y轴单位:https://www.cnblogs.com/conserdao/p/6911048.html

yAxis : [ { type : 'category', data : ['国家公务员','专业技术人员','职员','企业管理人员'], axisLabel:{ interval: 0 , rotate:40 } } ]

//改变坐标轴文本的样式axisLabel:{ textStyle:{ color:'#fff' }},//改变坐标轴和文本的样式axisLine:{ lineStyle:{ color:'#fff' }}

解决方法 "axisLine": { "show": false },

https://www.cnblogs.com/cjh-strive/p/11065005.html xAxis属性代表echarts图表的x轴设置代码如下 xAxis : [ { type : 'category', // type:坐标轴类型. // [ default: 'category' ] /*可选: 1.'value' 数值轴,适用于连续数据: 2.'category' 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据: 3.'time' 时间轴,适用于连续

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手 摘要: 两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋. DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库.从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts. DataV 首批接入的 ECharts 图表总共

简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 注:“地址”列代表去除了省市区之后的具体地址 安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca 注:cpca是chi

模型: <?php namespace Admin\Model; use Think\Model; /** * 汉字转拼音 * @author huangguojin */ class ZHModel extends Model{ //utf-8中国汉字集合 private $ChineseCharacters; //编码 private $charset = 'utf-8'; public function __construct(){ if( empty($this->ChineseCha

起初看到这种需求的时候,我是这个状态 对,我是拒绝的,人家echats画出来就是一个canvas,你让我怎么加... 但是,作为一个"有点追求的"前端,我得想招试试总结下来,唯一的突破点就是echarts的配置了. echarts配置项网址:http://echarts.baidu.com/option.html 最后果然被我找到了 一.先说x||y轴的文案处理: 如图,x轴的配置也就都在这里了 而关于x轴文案的设置,就是这个axisLabel属性了 而跟内容有关的也就是这个forma

问题: 今天遇到个小问题,我们系统前端呈现使用了百度echarts.在绘制折线图的时候,因为数字过大,导致显示出现了问题. 解决方案: 左边y轴的值默认是根据我们填充进去的值来默认分割的,因为原始值就很大,所以导致显示不下,那么只要我们将显示的值按比例缩小,应该就可以了. 原始值很大: var map = data.map; for (var key in map){ var stockCode = key; option.legend.data.push(stockCode); var ind

echarts 统计图Y轴文字过长 在使用echarts时,出现数值非常大,Y轴又显示不下的情况就需要压缩Y轴数值刻度. 解决方法: yAxis: { type: 'value', axisLabel:{ formatter:(value) => { if(value >= 10000){ value = (value / 10000) + 'W'; } if(value >= 1000){ value = (value / 1000) + 'K'; } return value; }

1.去掉坐标轴刻度线,刻度数据,坐标轴网格,以Y轴为例,同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:false } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false }, splitLine:{ //决定是否显示坐标中网格 show:true }

1.有时候legend比较多的时候,需要做翻页比较好,有个属性legend的type属性设置为scroll,然后animation可以控制动画,官方文档均可查. 再就是scrollDataIndex,就是默认从哪一项开始翻页. 然后有个问题就是虽然legend可以显示分页,但是series却没法跟随legend同步,而是全部显示,这点需要修改,就会涉及另一属性selected,是个对象,设置name为false就可以选中让series里面的线条消失,这是一个思路. { '2018-05-02'

今天有个需求,就是需要ECharts的x轴和y轴都要使用数值类型,即xAxis.type和yAxis.type均为value,然后我按照我以为的方式修改了下,发现图崩了 发现问题: 然后我打开了ECharts的官方在线编辑器做测试,首先写了自认为对的代码 option = { xAxis: { type: 'value', data: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], name: 'x轴' }, yAxis: { type: 'value', name: 'y轴' }, series