全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

困扰很久的问题终于解决了 oh yea! echarts legend文字配置多个颜色legend: {data: [{name:‘直接访问’,icon : ‘circle’,textStyle: {color: ‘red’}},{name:‘邮件营销’,icon : ‘rect’,textStyle: {color: ‘blue’}},{name:‘联盟广告’,textStyle: {color: ‘#ffbb32’}}]--------------------- 作者:雪抛 来源:CSDN

这两天帮人搞了下中国范围内仓库量统计的需求,查了下echarts 里的文档找到类似的demo(链接:https://ecomfe.github.io/echarts-examples/public/editor.html?c=geo-map-scatter) var data = [ {name: '海门', value: 9}, {name: '鄂尔多斯', value: 12}, {name: '招远', value: 12}, {name: '舟山', value: 12}, {name:

html内容: <div id="user_num_chart" style="width: 582px;height:250px;"></div>     <script> var myChart = echarts.init(document.getElementById('user_num_chart')); option = { title: [ { text: '平台用户总数', textStyle: { color:

https://github.com/apache/incubator-echarts/issues/2540 代码示例: // 获取系列 ) // 获取地理坐标系实例 var coordSys = seriesModel.coordinateSystem; // dataToPoint 相当于 getPosByGeo var point = coordSys.dataToPoint([current.lng, current.lat]); // 直接显示layer showkeySupervi

来源:https://blog.csdn.net/sinat_36422236/article/details/62430114 series : [ { name:'your name', symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true, //这句就是让曲线变平滑的 type:'line', stack: '总量', data:[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] }, ]

eCharts存在问题 配置eCharts的option,对于大部分的开发者来说,复杂情况下是一件繁琐的事情.为什么繁琐,大致有以下这些原因 大小写敏感:在没有IDE的智能提示下,很容易写错,而且即使写错,eCharts不会报错,问题难以排查 阶层结构复杂:在复杂情况下,使用json手工编写配置,有一些属性在阶层结构中的位置,可能会搞错,同样的一个color属性,有些是在root下面的,有些是在series下面的 属性的类型:有些属性支持字符串,有些支持数字数组,有些兼容多种类型 OptionC

先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

在完成一个需求的时候碰到一个场景需要使用柱状图.涉及到可视化,第一反应当然是Echarts了.平时用js加载Echarts组件很方便,但是在React中就要费下神了.各种连蒙带猜实现了.edmo里的Echarts的例子就是Echarts文档上介绍的最简单的应用. render:function() { var info = 1; return ( <div className="mt15 xui-financialAnalyse-page"> <div classNa

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

目录 1    概要    2 2    Magicodes.ECharts工作原理    3 2.1    架构说明    3 2.1.1    Axis    4 2.1.2    CommonDefinitions    4 2.1.3    Components    4 2.1.4    JsonConverter    4 2.2    Series    6 2.3    ValueTypes    6 2.4    EChartsOptions    7 2.5    Timel

Echarts是一个开源的图表组件,图表比较丰富,工作中需要用到它来搭建一个数据展示系统.但是系统原有的框架是基于angular的,而echarts是基于原生js的,如果直接使用的话就丢失了angular双向绑定的优势,而且后续代码不好维护,所以需要将echarts封装成一个通用的angular组件. echarts原生实现如下: <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main" style="height:4

ECharts图表是基于Canvas,纯Javascript图表库,基于BSD开源协议,官网地址:http://echarts.baidu.com/index.html 需要先下载插件:https://github.com/ecomfe/echarts/archive/1.4.1.zip 1. 首先需要在文件中引入JS库,可以使用百度的CDN <script src="http://s1.bdstatic.com/r/www/cache/ecom/esl/1-6-10/esl.js&quo

如何在微信小程序中使用Echarts可以看我的另一个教程:点击查看 首先看一个简单的例子 1.wxml文件 <view style='width:100%;height:200rpx'> <ec-canvas id="mychart-dom-bar" canvas-id="mychart-bar" ec="{{ ec }}"></ec-canvas> </view> 2.js文件 import *

1.安装相关的依赖: cnpm i react-for-echarts -S cnpm i echarts -S 2.使用方法: 页面引入: import ReactEcharts from 'echarts-for-react'; 1).使用组件方式 class EchartsTest extends Component{ render(){ const option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu

echarts: js引用:<script type="text/javascript" src="js/echarts.js"></script>配置:定义一个div容器 <div id="chartmain" style="width:600px; height: 400px;"></div> //初始化 var myChart = echarts.init(document

最近在公司开发一款微信小程序,按照客户需求用饼状图显示当前设备状态(开机.故障.关机),于是就在网上寻找各种资料,找了很多mpvue使用关于echarts绘制图表,最终功夫不负有心人,找到一篇关于mpvue使用echarts的文章,链接点击这里,需要的同学自行查看.这里面说明了如何使用echarts绘制图表,其中echarts的配置项option大家可以查看echarts的官方文档进行配置,请移步这里,点击对应的实例,里面就有详细的option配置,还有一些关于echarts使用参数及配置手册请

发布时间:2018-10-31   技术:javascript+html5+canvas   概述 基于echarts的股票K线图展示,只需引用单个插件,通过简单配置,导入数据,即可实现炫酷复杂的K线图效果. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14295.html 一.概述 这是一个简单的股票K线图展示,利用echarts第三方进行配置,用户可以进行放大缩小查看K线图,还可进行拖拽. 二.演示效果 三.目录结构 其中dist文件夹是echart插件,jq

还是先来简单的了解一下Echart是什么吧? ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力

什么是EChats? 一句话: 一个数据可视化(图表)Javascript框架,详细?移步这里,类似(推荐)的有 HighCharts,其他? 嗯,先看看吧-- 快速上手: 模块化单文件引入(推荐).标签式单文件引入 github issues : 问题列表&新建问题 起步推荐(模块化) 举个栗子:新建文件夹 ,结构 -- echats-demo -- -- js -- -- css -- -- images -- -- echarts -- -- -- src -- -- zrender --

一.echarts的折线图的使用demo如下,linecharts为实例化的封装组件,line为实际应用的组件 cnpm install echarts import React from 'react'; import './lineCharts.less'; let echarts = require('echarts'); /** * 组件参数配置 * * @param {string} id * id = 每个图标的标识 * @param {array} color * color =