Eclipse运行wordcount步骤 第一步:建立工程,导入代码. 第二步:建立文件写入数据(以空格分开),并上传到hdfs上. 1.创建文件并写入数据: 2.上传hdfs 在hadoop权限下就行: 命令: hadoop  fs  -put  新建的文件路径          input目录 如:  hadoop  fs -put /home/hadoop/input/text03  input 查看hdfs 所有文件 命令:hadoop fs  -ls  input 上传成功后,在ecl

环境:win7  eclipse    hadoop 1.1.2 当执行创建文件的的时候, 即: String Path = "hdfs://host2:9000"; FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI(Path),new Configuration()); String DIR_PATH = "hdfs://host2:9000/user/hadoop/ok"; fileSystem.mkdirs(new

博客搬家自https://my.oschina.net/itsyizu/blog/ 1. 创建hadoop MapReduce项目 输入项目名称 创建好的项目初始化状态如下 编写java类 import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileS

1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的

<?php/*把内容写到 csv 格式的文件中 基本思路是:1.用 $fp = fopen("filename", 'mode')打开一个csv文件,可以是打开时才建立的2.用putcsv($fp, $array); 读取 csv 格式的文件内容基本思路是:1.用$fp = fopen("file.csv", "mode") 打开一个csv文件;2.用fgetcsv($fp[,....])读取里面的内容,返回是数组形式,[,..]可选参数

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

hdfs命令行 ()查看帮助 hdfs dfs -help ()查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / ()上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 ()剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt ()下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 ()合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 ()创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello

在实际应用中我们会碰到需要下载很大容量固件,比如TP固件几百K大小BIN文件,这种情况下用LcdTools写初始化代码的方式实现就不大现实:此时我们可以通过PX01 SD来实现. 首先,把需要操作的BIN文件考到SD卡根目录下,如下图,我测试的文件为XTB06101.XKB二进制文件:考好文件后,把SD卡装入PX01. 读取SD中BIN文件需要通过指令ReadSdBinFile()来实现,其中一个重要的变量sdrdlen来表示调用读取函数后读到的数据个数,如下图所示例程. BIN文档操作数据量庞

删除文件   bin/hdfs dfs -rm output2/* 删除文件夹   bin/hdfs dfs -rm -r output2 抓取内容     bin/hdfs dfs -cat /user/output1/part-r-00000 传文件到hdfs中去    bin/hdfs dfs -put LICENSE.txt 传文件到hdfs的某个文件夹中去    bin/hdfs dfs -put LICENSE.txt input2 将hdfs中的output文件夹复制到本地文件目录

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

FileReader读取文件详细介绍请访问:http://www.cnblogs.com/xyyt/p/9066882.html FileReader提供了如下方法: readAsArrayBuffer(file) 按字节读取文件内容,结果用ArrayBuffer对象表示 readAsBinaryString(file) 按字节读取文件内容,结果为文件的二进制串 readAsDataURL(file) 读取文件内容,结果用data:url的字符串形式表示 readAsText(file,enco

package zxc; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class IO { public static void main(String[] args) { IO a = new IO(); //设置读取路径 String filePath = "F:

HDFS上的单文件: -bash-3.2$ hadoop fs -ls /user/pms/ouyangyewei/data/input/combineorder/repeat_rec_category Found 1 items -rw-r--r-- 2 deploy supergroup 520 2014-08-14 17:03 /user/pms/ouyangyewei/data/input/combineorder/repeat_rec_category/repeatRecCategor

from docx import Document path = r'D:\pywork\12' # word信息表所在文件夹 w = Document(path + '/' + 'word信息表.docx') #读取word a = w.paragraphs #读word中 所有 段落 内容 传给a for i in a: # 在每一个段落里面 操作 print(i.text) #显示每一段 内容 for j in i.runs: #在每一个 分块中 操作, print(j.text) #显示

fopen操作时文件读取开始指针位于文件开始部分, fseek 以指定文件大小以及开始指针位置确定结束指针位置 具体案例: <?php//打开文件流,fopen不会把文件整个加载到内存$f = fopen('a.txt','r');//移动文件指针到50fseek($f,50);//读取50-100字节处的内容 50=100-50$content = fread($f,50);//关闭数据流fclose($f);//输出内容echo $content;

打开“控制面板”,选择“大类别”或“小类别”,然后打开 “索引选项”.点击“高级”按钮,在弹出的对话框中打开“文件类型”标签,在下方的输入框中“将新扩展名添加到列表中”,添加要搜索的未知文本文件的扩展名.添加后,在上方的扩展名列表里会出现,找到后点击选中,然后选择“为属性和文件内容添加索引”,再点“确定”.关闭对话框,大功告成啦!

方法1 可用以下代码读取Memo中指定行的内容: var   aLine:String; begin   aLine:=Memo1.Lines[2]; end; 在使用中,读取的行在Memo中需要保证是存在的,否则会导致异常. 对于数组Lines的索引取值范围为0-Memo1.Lines.Count; 如果超过此范围,取得的数据为空. 方法2: ShowMessage(Memo1.Lines.Strings[1]);

在学习Linux命令中,发现3个有关于文件内容操作的命令grep,sed和awk,在这里简单汇总这3个命令主要作用,在实际中找到最合适的情景应用,详细用法可以参考其他文章. 1.grep命令 主要作用:用于搜索文件中特定字符串,并输出整行内行 命令格式:grep [选项参数] "搜索内容" 文件(选项参数-r时为目录) 选项参数:-v 反选:-i忽略大小写:-r 递归:-n显示匹配位于第几行及内容:-c统计有多少行被匹配:-A之前多少行内容:-B之后多少行内容:-C前后多少行内容 例子

众所周知,在OS系统中,复制文件内容到剪贴板(比如复制公钥到剪贴板)的命令是: pbcopy < ~/.ssh/id_rsa.pub 在Win7或者Win10下这条命令就没用了.可以这样: clip < ~/.ssh/id_rsa.pub ps.把这条命令粘贴到Git Bash的快捷键是Shift+Ins.

res/raw和assets的相同点: 1.两者目录下的文件在打包后会原封不动的保存在apk包中,不会被编译成二进制. res/raw和assets的不同点:1.res/raw中的文件会被映射到R.java文件中,访问的时候直接使用资源ID即R.id.filename:assets文件夹下的文件不会被映射到R.java中,访问的时候需要AssetManager类.2.res/raw不可以有目录结构,而assets则可以有目录结构,也就是assets目录下可以再建立文件夹 读取文件资源: 1.读取

Linux如何对文件内容中的关键字进行查找   如果是用vi打开文件后,在命令行下输入“/关键字” 如果是在没有打开文件的前提就用"cat 文件名 | grep "关键字""   例如:    cat 123.txt |grep  dashuju     全部的都会列出来     shift+Z+Z  快速退出文件编辑 不保存