问题: 在Eclipse中,导入新的git项目,在项目上不再显示当前所处的分支,也不再显示修改了哪些文件 解决: 右键选中项目  -->  Team  -->  Share Project  -->  Git  -->   勾选"Use or create ...."(如图)  -->  勾选第一个.git的目录

题意: 只有一个环,然后环都是0(环缩点相当于树的根),然后其余的输出到根的距离 思路: 可以从度为1的 开始搜 把那些分支全标记掉,然后再取没有标记掉的,BFS一下搞出距离. 具体这个标记: 倒着搜这样肯定没有多对一,标记掉度等于2的那些点就好了,度>2的要减减,而且环里的点的度不可能搜到度 = 2 因为环=点的度为2,他又连出一条边 度=3. 后话: 这种n个点 n条边/n-1条边的题都是套路了,要仔细考虑图特性:点的度(出度,入度),怎么搜(顺着搜,倒着搜,BFS好写还是DFS好写) 但是

搜索是编程的基础,是必须掌握的技能.--王主任 搜索分为盲目搜索和启发搜索 下面列举OI常用的盲目搜索: 1.dijkstra 2.SPFA 3.bfs 4.dfs 5.双向bfs 6.迭代加深搜索(IDFS) 下面列举OI常用的启发搜索: 1.最佳优先搜索(A) 2.A* 3.IDA* 那么什么是盲目,什么是启发? 举个例子,假如你在学校操场,老师叫你去国旗那集合,你会怎么走? 假设你是瞎子,你看不到周围,那如果你运气差,那你可能需要把整个操场走完才能找到国旗.这便是盲目式搜索,即使知道目标地

题目传送门. 题意简述:将质数集合的所有子集按照子集和为第一关键字,字典序为第二关键字从小到大排序,求最终形成的字符串的第 \(l\sim r\) 个字符. 在 cnblogs 内查看. 又是一道妙妙题. 首先考虑当 \(r\leq 10^5\) 时直接搜索,首先枚举子集和 \(i\),状态是 \(sum,len,lim\) 表示剩余子集和为 \(sum\),大小为 \(len\),接下来只能使用第 \(lim\) 个及以后的质数.边界是 \(sum=0\),表示找到一个符合题意的子集. 直接暴

切换到master分支,准备上线,把上次上线sourceTree保存的修改拉出来: 运行,报错了: stackOverflow一搜说要删除旧的: 我show in finder 把他删了,然后双击安装我上次保存的证书和描述文件 运行,报错: Showing All Issues PhaseScriptExecution Embed\ Pods\ Frameworks /Users/songximing/Library/Developer/Xcode/DerivedData/huiju_app-a

1. 介绍分支界定法之前需要了解一下广度优先搜索breadth-First-search(BFS) 1.从图中某个顶点V0出发,并访问此顶点:以层为顺序,一层一层往下遍历 2.从V0出发,访问V0的各个未曾访问的邻接点W1,W2,-,Wk;然后,依次从W1,W2,-,Wk出发访问各自未被访问的邻接点 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型.Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想.其别名

继续接着上一篇写:使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源)[搜片神器] 昨天由于开源的时候没有注意运行环境,直接没有考虑下载BT种子文件时生成子文件夹,可能导致有的朋友运行没有结果,在此表示对支持开源的朋友道谦.另外也对源程序增加了一些说明,已经提交. 谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器: http://www.sosobta.com  大家可以给提点意见... 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr

剑指Offer--当当+搜狐+好未来笔试题+知识点总结 情景回想 时间:2016.9.21 15:00-21:00 地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室 事件:当当笔试.搜狐笔试.好未来笔试 3场笔试中好未来相对简单点. 好未来编程题 马踏棋盘(贪心算法)   马踏棋盘是经典的程序设计问题之中的一个,基本的解决方式有两种:一种是基于深度优先搜索的方法,还有一种是基于贪婪算法的方法.第一种基于深度优先搜索(DFS)的方法是比較经常使用的算法,深度优先搜索算法也是数据结构中的经典算法之中的一个

5月份,为统一团队git分支管理规范,刚开始准备自己写,在网上搜了下,发现不少不错的git分支管理实践.最后我为团队选择了这个git分支管理实践 A successful Git branching model ,网上有不少参考这篇文章写的中文版gitflow实践,推荐一个中文版的Git 最佳实践:分支管理. 除了团队git管理的需要,我自己在github上有重要的开源项目采用github flow,这里转载一篇关于这两种分支管理的文章:GitHub Flow & Git Flow 基于Git

熟练使用快捷键可以在很大程度上提高我们的工作效率,Eclipse的快捷键很多,但是常用的也就那么几个,下面说下Eclispe最常用的几个快捷键: Eclipse的快捷键组合可在Eclipse按下ctrl+shift+L查看. 1. ctrl+shift+r:打开资源 这可能是所有快捷键组合中最省时间的了.这组快捷键可以让你打开你的工作区中任何一个文件,而你只需要按下文件名或mask名中的前几个字母,比如applic*.xml.美中不足的是这组快捷键并非在所有视图下都能用.

网上搜索自己想要的答案,往往会搜大一大堆感觉没用的,或者看不懂的东西, 最好终于找到了想要答案,特记录一下: ============================================== clone 某个分支:git clone -b b1 https://github.com/... clone所有分支git clone https://github.com/...git branch -r* master  origin/HEAD -> origin/master  orig

在开发中,通常会保持两个分支master分支和develop分支,但是如果因为develop上面迭代太多而没有及时维护master,最后想丢弃master而直接将测试确认过的develop强推到master,该怎么操作呢? 网上搜了一下,但是真正自己使用起来却又暴露出各种问题.因此,做如下总结分享,希望对遇到同样问题的人用帮助. 场景一:master下有a.txt文件,develop下有a.txt(和master保持一致),b.txt文件(追加文件),c/c.txt文件(追加文件夹和文件). 场

图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其经典应用走迷宫.N皇后.二叉树遍历等.遍历即按某种顺序訪问"图"中全部的节点,顺序分为: 深度优先(优先往深处走),用的数据结构是栈, 主要是递归实现. 广度优先(优先走近期的).用的数据结构是队列.主要是迭代实现. 对于深搜.因为递归往往能够方便的利用系统栈,不须要自己维护栈.所以通常实

使用eclispe都会知道当我们把鼠标的光标放到指定发方法上时程序会弹出一个提示,大家不要无论这个提示这个提示就是源码中的说明包含了函数參数使用方法 非常多时候我们碰到一个不会的方法的时候第一步都会选择查看api或者谷歌这样事实上搜到的东西还是会浪费时间假设你英语好点直接读即可了官方已经把提示写的非常清楚了 假设对于英语不好的友友么能够有用工具让那个自己主动显示中文的. 官方的我们会的那我们自己写的方法呢,有时候团队开发的时候再去问同事多不好了,所以我们能够自己定义自己的api 当每一个程序猿写

做项目的时候碰到了这样一件事:本地分支存在,远程分支不在了,如图: (git branch -a 是查看本地和远程分支,红色部分是远程分支) (git branch -r 是查看远程分支的) 奇怪的是:看其他同事的电脑,他们的电脑都显示我的远程分支是存在的! 在IDEA编辑器中 git fetch 也失败,就上网搜 git fetch 失败的解决办法,参考了 https://blog.csdn.net/qq_33330887/article/details/80242206 的博文. 找到项目所

题目传送 显然是道深搜题.由于蛋糕上表面在最底层的半径确认后就确认了,所以搜索时的面积着重看侧面积. 找维度/搜索面临状态/对象:当前体积v,当前外表面面积s,各层的半径r[],各层的高度h[]. 可行性剪枝考虑/找限制.上下界: 1.考虑当前:当前体积v一定小于总体积N:第i层的半径和高度一定比上一层小(从下往上数层数),同时每次层的高度和半径都>=1(都是正整数). 2.更近一步,考虑未来:预处理出蛋糕制作到第i层之后再制作的蛋糕体积最小的情况,如果当前体积+这种情况>N,显然不能做成蛋糕

一.简述: 众所周知,深搜(深度优先搜索)的时间复杂度在不加任何优化的情况下是非常慢的,一般都是指数级别的时间复杂度,在题目严格的时间限制下难以通过.所以大多数搜索算法都需要优化.形象地看,搜索的优化过程就像将搜索树上没用的枝条剪下来,因此搜索的优化过程又叫剪枝.剪枝的实质就是通过判断决定是否要沿当前枝条走下去. 二.搜索的剪枝必需遵循三个原则: 1.正确性(不能把正解排除,要不然搜什么呢?)2.准确性(尽可能把不能通向正解的枝条剪去)3.高效性(因为在每个枝条上都要进行一次判断,如果判断的复杂

https://www.luogu.org/problem/P1004 题目描述 设有N×N的方格图(N≤9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字0.如下图所示(见样例): 某人从图的左上角的A点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的B点.在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字0).此人从A点到B点共走两次,试找出2条这样的路径,使得取得的数之和为最大. 输入格式 输入的第一行为一个整数N(表示N×N的方格图),接下来的每行有三个整数,前

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 这次本来是打算写一篇 RocketMQ 相关文章的,但是被插队了,我也是没想到的. 说来也是巧最近在看 Dubbo 源码,然后发现了一处很奇怪的代码,于是就有了这篇文章,让我们来看一下这段代码,它属于 ChannelEventRunnable,这个 runnable 是 Dubbo IO 线程创建,将此任务扔到业务线程池中处理. 看到没,把 state == ChannelState.RECEIVED 拎出来独立一个 if,而其他的 st

深搜--简单剪枝 说在最前面: 因为马上要 NOIP2020 了,所以菜鸡开始了复习qwq. pj 组 T1 ,T2 肯定要拿到满分的,然后 T3 , T4 拿部分分, T3 拿部分分最常见的做法就是暴搜,但是暴搜容易 T ,为了拿到更多的分数,应该合理剪枝. 各种剪枝方法 优化搜索顺序 (随缘)随缘剪枝. 可行性剪枝 对当前状态进行检查,发现分支无法到达递归边界,回溯. 最优化剪枝 ☆☆☆ ← 最重要的一种剪枝方法 在最优化问题的搜索过程中,若当前花费的代价已超过前面搜到的最优解,回溯. 上下

@ 目录 多分支 安装Git Parameter Plug-In 配置参数 选择构建分支 分模块 前提 分模块build 参数配置 分模块shell脚本 mvn 的基本用法 分模块运行 Jenkins笔记 Jenkins笔记之新建任务:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/119865834 Jenkins笔记之配置远程服务器:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/deta