来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13171a73d0102v4zx.html 数据预处理主要包括数据导入.电极定位.电极返回.滤波.去除伪迹.重建参考.分段.叠加平均等步骤.只有经过预处理的数据,才能进行特征值提取以进一步进行方差分析等操作.EEGLAB对数据处理的优点无需赘述.很多情况下,后续被试的预处理与第一个被试的处理过程是一样的.在这种情况下就可以采用批处理的方式进行,以便减少处理数据的时间并保持数据间参数的一致性,有利于后续数据的统计分析.在此主要有

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https://stackoverflow.com/questions/1920558/what-is-the-difference-between-scope-identity-identity-identity-and-ide The @@identity function returns the last identity created in the same session. The scope_identity() function returns the last identity

Python数据预处理:机器学习.人工智能通用技术 白宁超  2018年12月24日17:28:26 摘要:大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题.原始数据存在大量不完整.不一致.有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处.数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取.数据清理.数据集成.数据处理.数据变换.数据降维等处理后,不仅提高了数据质量,而且更好的提升算法模型性能.数据预处理在数据挖掘.自然语言处理.机器学习.深度学习算法中

包括: 理解卷积神经网络 使用数据增强缓解过拟合 使用预训练卷积网络做特征提取 微调预训练网络模型 可视化卷积网络学习结果以及分类决策过程 介绍卷积神经网络,convnets,深度学习在计算机视觉方面广泛应用的一个网络模型. 卷积网络介绍 在介绍卷积神经网络理论以及神经网络在计算机视觉方面应用广泛的原因之前,先介绍一个卷积网络的实例,整体了解卷积网络模型.用卷积网络识别MNIST数据集. from keras import layers from keras import models mode

下面是运算篇章的学习笔记,部分内容与前面的性能优化典范有重合,欢迎大家一起学习交流! 1)Intro to Compute and Memory Problems Android中的Java代码会需要经过编译优化再执行的过程.代码的不同写法会影响到Java编译器的优化效率.例如for循环的不同写法就会 对编译器优化这段代码产生不同的效率,当程序中包含大量这种可优化的代码的时候,运算性能就会出现问题.想要知道如何优化代码的运算性能就需要知道代码在 硬件层的执行差异. 2)Slow Function

前言 在框架规划时,就有提到过这个框架的一些常用功能需要支持H5环境下的调用,也就是需要实现API的多平台支撑 为什么要多平台支撑?核心仍然是复用代码,比如在微信下,在钉钉下,在quick容器下, 如果没有多平台支撑,那么quick.ui.alert只能用于quick容器下,钉钉和微信下就得分别用其它代码实现, 代码复用率低,如果实现了多平台支撑.那么三个平台中同一个功能的代码则是一样的. 什么样的多平台支撑 当然了,本框架实现的多平台支撑和一般框架的有点区别. 一般的框架中支持多个平台更多的是

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com SharedPreferences 原理 源码分析 进程间通信 MD 目录 目录SharedPreferences简介跨进程通信时的问题持久化数据的更新MODE_MULTI_PROCESS 标记 SharedPreferences 简介 在Android中, SharePreference

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 代码封装类: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import jieba import os import re import time from jpype import * ''' title:利用结巴分词进行文本语料的批

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 结巴分词方法封装类 from __future__ import unicode_literals import sys sys.path.append("../") import jieba import jieba.posseg import jieba.analys

***  一级套路 ***  使用ARC管理内存- 防止内存泄露- 保证释放掉不再需要的内存,提高性能 在正确的地方使用 reuseIdentifier平时接触的需要考虑重用的视图有UICollectionView,UITableView.需要考虑它们内部的cell,header,footer.CollectionView和TableView原理相似,内部存在着两个容器对象,分别是:- 当前展示视图容器,里面是当前展示的cell,footer,header- 可重用视图容器,里面是带有重用标识符

 https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章)   https://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/ 深度学习的完整硬件指南 深度学习是计算密集型的,因此您需要具有多个内核的快速CPU,对吧?或者购买快速C

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关于zabbix的API见,zabbixAPI 1item批量添加 我是根据我这边的具体情况来做的,本来想在模板里面添加item,但是看了看API不支持,只是支持在host里面添加,所以我先在一个host里面添加,然后在将item全部移动到模板里. 具体步骤就不说了,直接上代码: 为了快速完成,代码写的有点乱,也没怎么处理异常,算是第一版吧,有时间在优化  1 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf- -*- import json import sys i

宏定义 宏定义是对一些常见的变量.字符串等进行定义,被定义的数据在编译会进行自动替换.有时一些变量或字符串被多次使用,当需要修改时,就需要对源文件中它们出现的地方一一修改,效率比较低,而通过宏定义,只需要对定义进行一次修改,就可以实现批量修改,提高效率,或者有时有些数字或字符需要多次输入,而数字或字符又不是很规律时,输入就会比较繁琐且容易出错.通过宏义将为输入和维护带来便利. 定义的格式 #define 标识符 字符串 其中的“#”表示这是一条预处理命令.凡是以“#”开头的均为预处理命令.“de

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

最近做的CMS需要用到批量添加图片的功能:在添加文件的容器盒子内,有两个内容,分别是:添加按钮与被添加的选择文件组件. 结构分析: 被添加的组件,我们称为:UploadQiNiuFiles(七牛文件上传组件),含一个删除当前组件的删除按钮 添加按钮的事件 被添加组件存放的容器 做这个效果只需要明白三个方法的用途就OK: 直接绑定要删除组件的  deleteType(),它是调用删除index数量的方法  removeContent() //删除{qiniu}与{deleteQiNiu}内容,是把

新工作,第一个小任务,制作一个点击下载图片的功能.并提供批量下载操作.图片是字节流的形式,存放在数据库中的. 为了避免直接从数据库中,下载失败,会在本地保存一份. 进行压缩的是SharpZip这个压缩帮助类. 首先,创建一个实体,用来存放字节流这些 public class ATLRLAttachment { /// <summary> /// 字节流 /// </summary> public byte[] FileContent { get; set; } /// <su

序,目前在对数据库进行操作之前,使用prepareStatement预编译,然后再根据通配符进行数据填值,是比较常见的做法,好处是提高执行效率,而且保证排除SQL注入漏洞. 一.prepareStatement的预编译和防止SQL注入功能 大家都知道,java中JDBC中,有个预处理功能,这个功能一大优势就是能提高执行速度尤其是多次操作数据库的情况,再一个优势就是预防SQL注入,严格的说,应该是预防绝大多数的SQL注入. 用法就是如下边所示: String sql="update cz_zj_d