按照通常的方式分页查询至少要查询数据两遍,一个操作是查询总数,另一个是查询数据,这样有些耗时 这里介绍一个基于EF的插件 EntityFramework.Extended,当然这个插件有很多的功能,比方说批量删除.批量修改.批量查询.缓存查询等 这里只介绍批量查询的方法 通过SQL Server Profilter监视生成的SQL代码,发现只连接了一次数据库,非常的厉害 不解释直接上代码 通用分页查询方法: /// <summary> /// 分页查询 /// </summary>

在Asp.Net Core MVC项目中使用EF分页查询数据时遇到一个比较麻烦的问题,系统会报如下错误: 分页查询代码: ) * condition.PageSize).Take(condition.PageSize); EF生成的Sql语句: SELECT xxx FROM Table xxx ORDER BY [rx].[Date] DESC, [rx].[UpdateTime] DESC OFFSET @__p_7 ROWS FETCH NEXT @__p_8 ROWS ONLY',N'@

具体的异常信息如下,一开始没有写日志只看到错误信息:Count must have a non-negative value.,从表面意思可以看出来是Count值出现了负数,所以报错,查了半天的原因也没有看出来为什么,直到后面,我把Linq表达式输了出来,发现Skip(-10),我一想分页查询会根据页码跳过前面页码的记录数,所以会用Skip来跳过,但是这里的Skip数量为-10,这是为什么呢,我想了一下会不会是页码或者每页记录数有问题,于是我看了一下代码,果然发现没有给分页查询的PageInde

/// <summary> /// 分页查询 + 条件查询 + 排序 /// </summary> /// <typeparam name="Tkey">泛型</typeparam> /// <param name="pageSize">每页大小</param> /// <param name="pageIndex">当前页码</param> ///

问题情景: 在联表查询时 ``` // 两张表关联查询 Join<Project, Plan> planJoin = root.join("plans", JoinType.LEFT);predicates.add(cb.equal( planJoin.get(ColumnConsts.SUPPLIER_ID), subjectId));query.groupBy("id");```查询结果数据正确,TotalElements数量偏大. 追查源码到统计t

(一) 前言                                                                   EF使用非常简单,但是如果使用不当就会误入EF陷阱中.下面讲解了几种分页方式的对比,以及各种方式的缺陷. (二) 陷阱一   Expression<Func<T, TResult>> 和Func<T, TResult>的区别        说明:System.Linq.Expressions.Expression<Fun

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

利用EF和C#泛型实现通用分页查询       Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (ORM) 解决方案,是微软的ORM框架.此框架将数据库中的表信息通过xml与实体类对象相关联,使得开发人员只需要关心实体对象,而不需要手动操作数据库,对实体对象的修改会映射到数据库中,这样大大提高了开发效率.以下代码使用了EF.泛型.泛型委托.lambda.匿名类.dynamic动态类型等知识完成了EF的crud,并且提供了一个高效的通用分页查询方法,采用

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

1.创建查询分页的存储过程 CREATE PROCEDURE PageQuery @tableName VARCHAR(),-- 表名 @strWhere VARCHAR(),-- 查询条件 @columnNames VARCHAR(),-- 查询要显示的列名 @pageIndex INT,-- 页面索引(第几页) @pageSize INT,-- 页面大小 @recordCount INT OUTPUT -- 查询总数 AS BEGIN DECLARE @strOrderBy NVARCHAR

/// <summary> /// linq扩展类---zxh /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public class LinqExtend<T, Tkey> where T : class { /// <summary> /// 分页查询 + 条件查询 + 排序 /// </summary> /// <typeparam

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

------------------------------------- -----作者:张欣宇 -----时间:2013-06-28 -----简介:根据参数和条件分页查询 ------------------------------------- Create proc [dbo].[Up_PagingQueryByParameter] ( ----- 表名或能查询到结果的SQL语句{SQL语句左右必须有括号例:(select * from tbl1)} @TableName varcha

1.平时分页查询都比较多针对一个表的数据 而这个分页查询是针对连表查询的 ,这也是我网上改版别人的sql语句 先在数据库新建一个存储过程 拷贝以下代码 CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_PageLF] (@tblName varchar(255), -- 表名@tblName1 VARCHAR(255),--表名 连表字符串 @strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列@strGetFields1 varchar(1000) =

SQL Server SQL分页查询的几种方式 目录 0.    序言 1.    TOP…NOT IN… 2.    ROW_NUMBER() 3.    OFFSET…FETCH 4.    执行计划 5.    补充 0.序言 总结一下SQL Server种常用的几种分页查询: 本示例中用的时已有的表,建表不规范,Name作为主键,建议实际使用中专门设置主键并且WHERE条件中尽可能使用主键. 参数说明: @pageSize:分页查询每页N条数据时每页期望的数据量N @offset:分页查

存储过程分页: create proc PR_PagerDataByTop @pageIndex int, @pageSize int, @count int out as select top(@pageSize) * from dbo.userInfo where ID not in ( )*@pageSize) ID from dbo.userInfo ) ) from dbo.userInfo) top pager alter proc PR_PagerDataByRow @pageIn

无聊做做看看,几乎没有怎么仔细做过这方面的,总是以为很简单,想想就会,实际做起来结合工作经验感觉还是挺有收获的,可以用在自己的项目上 第一版本思路:框架使用ssm,这个无所谓,采用分页语句查询指定页面的数据,根据数据记录总数,页面显示记录数计算有多少页,每次提交后计算当前页显示的上标和下标,然后进行分页查询,功能实现了,效果不满意,代码贴上,接口就不贴了,直接上接口的实现类,数据根据sql语句自己造吧 package com.mi.controller; import org.springfra

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白