现在很多ORM不自带外键关联的实体查询,比如我查询用户,用时将关联的角色信息查询出来,那么就要进行2次查询,很麻烦.而我现在要做的就是基于EF的外键关联查询.很方便的. 首先,创建基础查询的BaseService public class BaseService<T> where T : BaseEntity { public virtual int Create(T item) { using (var db = new DatabaseContext()) { db.Set<T>

1:创建一个父表,主键作为子表的外键: create table province( pId int primary key auto_increment, pName varchar() ); 2:创建子表,外键是父表的主键: create table user( userId int primary key auto_increment, userName varchar(), pid int, foreign key(pid) references province(pId) ); 给一张

目录 一:表关系外键 1.提前创建表关系 2.目前只剩 书籍表和 书籍作者表没创建信息. 3.增 4.删 5.修改 二:多对多外键增删改查 1.给书籍绑定作者 2.删 3.修改 4.清空 三:正反向的概念 1.什么是正向? 2.什么是反向? 3.判断正向反向 4.查询方式 5.应用场景.all() 四:多表查询 1.子查询与联表查询 五:子查询(基于对象的跨表查询) 1.子查询(正向) 2.子查询(正向)总结 3.子查询(反向) 4.子查询(反向) 六:联表查询(基于双下划线的跨表查询) 1.v

day08 外键字段的增删查改 今日内容概要 外键字段的增删查改 正反向查询的概念 基于对象的跨表查询(子查询) 基于双下划线的跨表查询(连表操作) 聚合查询与分组查询 F查询和Q查询 前提准备 class Books(models.Model): # 出版书 title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 浮点型 publish_time

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

从数据库更新模型 要想让数据库表之间的外键关系 显示到实体模型的导航属性中去. 表的外键 对应另一张表的字段要是主键,唯一键显示不出来

转自:https://www.cnblogs.com/CoffeeHome/archive/2014/06/04/3767501.html 这里powerdesigner连接的数据库是以mysql为例子,连接其他数据库时操作也基本类似 1.设置主键为自增字段 双击要设置的表,选择“Columns”标签,双击主键字段,在弹出的新窗口的General标签最下方,勾选Identiry即可 2.设置非主键为唯一键,并作为表的外键 2.1.双击要设置的表,选择“keys”标签,点击“Iinsert a r

一.外键前戏 如果我们把所有的信息都记录在一张表中会带来的问题: 1.表的结构不清晰 2.浪费磁盘空间 3.表的扩展性极差 所以我们要把这种表拆成几张不同的表,分析表与表之间的关系. 确定表与表之间的关系,一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 学生与班级表: 1.站在学生的角度看班级:能否多个学生在一个班级 (一个班级能否有多个学生)    可以!!! 2.站在班级的角度看学生:能否有多个班级对应一个学生 (一个学生能否在多个班级)     不可以!!! 结论:学生表和班级表之间

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解EasyUI里面Datagrid的初始化操作过程,然后逐步进行分析,寻求解决方式. 一般情况下,D

在数据库的学习中,对于一个表的主键和外键的认识是非常重要的. 主键:在一个表中,能唯一的表示一个事物(或者一条记录)的字段,我们称之为主键 注意: 主键的设置可以不只是用一个字段,也可以用若干个字段的组合,但主键必须是唯一的: 主键一般情况下都用整数,在这里不建议用字符转当做主键. 主键通常不允许修改,除非该表中的该条记录被删除,我们可以删除主键. 对于主键的命名问题,不建议直接用ID来命名主键,建议用表名Id  或者  表名_Id来命名主键名   不允许使用业务(表中有功能)字段来当做主键,我

一.首先让我们来了解下什么是主外键? 1.主键:唯一标识数据表中的某一行 1) 一个表中只能有一个主键.如果在其他字段上建立主键,则原来的主键就会取消.在ACCESS中,虽然主键不是必需的,但最好为每个表都设置一个主键. 2)主键的值不可重复,也不可为空(NULL).主关键字是可选的,并且可在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中定义. 3)主键的创建:在建置新表格时设定主键的方式 MySQL:  CREATE TABLE Customer (SID integer,La

在django项目的开发过程中,在设计模型时一开始将主键设置成了一个自定义的字段,但是在创建搜索索引时却发现必须要存在一个id的字段,并且为主键(不知道是否是项目一开始就这样配置的原因), 但此时表结构已经整体固定下来,并且有外键关联到了这个自定义的的主键,整个后台视图逻辑也已经封装完成,如果主表的主键发生改变,那么外键所在的表就会默认关联到新的主键上,那个后台视图的改动就会非常麻烦,这时就需要使用外键字段中的to_field属性来指定所关联的主表的某个字段,而不会影响到原先的逻辑 demo如下

表有外键所以delete报错了,这里有2种办法处理: (1)      临时设置外键失效 (2)      删除表涉及到的外键的表的数据 2.外键失效的处理方案 mysql> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;  # 临时设置外键失效 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> delete from JBPM4_EXECUTION;  #执行删除操作 Query OK, 110 rows affected (

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3872890.html 我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解E

查询指定 数据库 中所有 表 (指定数据库的,所有表) // 可以把 TABLE_NAME 换成 * 号, 查看更丰富的信息 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema. TABLES WHERE table_schema = '数据库名' //where 后面还有更多的条件选择,比如只查出以 oauth_表开头的表 AND TABLE_NAME LIKE 'oauth_%'; 查询指定 数据库 中,指定 表 的所有 字段 (指定表的,所有列) SELEC

一 安装drf 1.1 安装库 pip install djangorestframework pip install markdown # Markdown support for the browsable API. pip install django-filter # Filtering support 1.2 settings 添加配置 'rest_framework', 二 接口文档 2.1 安装库 pip3 install coreapi 2.2 settings 添加配置 RES

目录 一.Response封装 二.外键字段深度查询 1.序列化配置exclude.depth 2.模型层函数.插拔式字段查询 三.listserializer辅助类 一.Response封装 用def自带的response模块返回数据需要data和status等参数,就算有相同的response也需要重新写一遍,这样显得很不方便. 因此我们可以将response模块进行二次封装,减少一些代码的重复书写,这样就可以使我们的工作量变小. 方法: 在应用文件夹中重新写一个response.py文件,

Oracle查找表的外键引用关系 select t1.table_name, t2.table_name as "TABLE_NAME(R)", t1.constraint_name, t1.r_constraint_name as "CONSTRAINT_NAME(R)", a1.column_name, a2.column_name as "COLUMN_NAME(R)" from user_constraints t1, user_cons

SQL删除数据库里所有表的外键,同时删除所有用户表 删除所有的用户表的外键,直接将下面的代码拷贝到数据库里执行即可: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --查询删除前的当前数据库所有约束 select * from information_schema

注:本文来源于<oracle查询某张表的外键(最终解决办法)> 一:几个查询表外键的脚本 select b.table_name, b.column_name from user_constraints a inner join user_cons_columns b on a.constraint_name = b.constraint_name where a.r_constraint_name in ( select e.constraint_name from user_constra