我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

Join中第二个参数和第三个参数即为两张表关联对应的字段 第四个参数new 后面如果不写Model名,系统会自动生成带字段的list类型 IQueryable<Operator> operators = operatorService.GetAll();            IQueryable<Training> trainings = trainingService.GetAll();            var list = trainings.Join(operator

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

join多表连接和group by分组 上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,P

1.VIEW 页面显示代码 <link href="~/Content/bootstrap.css" rel="stylesheet" /> <div class="well"> <table class="table"> <tr> <th>用户名</th> <th>地址</th> <th>订单编号</th>

有个业务场景,主表中一条数据,在子表中有多条详情数据.对数据进行展示的时候,产品希望随意拿一条子表的数据关联展示出来,用了很多方案,但是都不够好. sql查询取子表任意一条,多个字段的方案 最终找到一个高效的方案记录如下: 需求如图: 最早的第一套方案: select distinct A.ID, A.Title, A.[Description], A.xx1, A.xx2, A.xx3, B.ID as BId, B.xxA, B.xxB, B.xxC, B.xxD from A left j

效果说明: 前面分析过购销合同的Excel报表需要四张表,这篇讲的是合同货物表. 这个合同货物表是购销合同的子表,是一个购销合同有多个合同货物的关系.在合同货物表中有购销合同的主键作为外键.所以这张表的操作比较复杂.

bcAbout-update.jsp改动如下: 因为默认子表的上传组件不能回显,所以改造成WebUploader 1.在更新页面注销掉生成代码 <%--<script type="text/javascript">--%> <%--$(document).ready(function(){--%><%--$('#tt').tabs({ 此段代码会造成子页面重复加载,导致回显异常且验证失效,第一次加载代码的位置未知.--%> <%--

如果后台程序没有实体对应mysql的数据表. 而mybatis想要查询mysql这个数据表的数据,返回给应用程序. 应用程序该如何接收? ===================================================== mybatis查询 结果 用map接收,无实体接收 [如果有主表子表1:N,例如主表查出来10条,每条主表对应N条子表数据,则返回List条数,也就是Map个数就是10*N条 ,需要自己处理查询后的结果集] 1.mapper.xml需要这么写: SELE

select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全

父表单在新建子表单项时弹出的窗口和 子表单的N:1关系是有关系的.说白了就是子表单窗体上的父表单字段是不是必填项. 关系如下: 1 非必填项 点击子表单的"+"号时,会出现lookup查找框,可以选择现有项.如果新建,还需要再点击下面的"+新建"按钮. 2 必填项, 点击子表单的"+"号时,会直接出现新建的页面. 总结:相当于CRM2011 的 添加现有项 和 新建的意思.

附件功能的实现(详见ewell.webclient.beans.warranty.WarrantysDateBean ,ewell.webclient.beans.doclinks.custom.AddDocLinksCustomBean , ewell.webclient.beans.doclinks.custom.ViewAttachmentsCustomBean)   附件浏览需在weblogic中配置附件服务在C盘doclinks文件夹内新建WEB-INF文件夹把C:\ibm\SMP\m

对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引. 问题: 大量的left join 怎么优化 select a.id,a.num,b.num,b.pcs,c.num, c.pcs,d.num,d.pcs,e.num,e.pcs,a.x, a.y from a left join b.id=a.id and b.time=a.time left join c.id=a.id and b.time=a.time left join d.id=a.id and b.time

例子1: from table2 b where a.id=b.id) 例子2: rebatepolicy表是主表,rebatepolicyitems是从表,从表有主表的主键,现在对于主表一些条件的数据的对应子表要求删除. 如下方式: delete from rebatepolicyitems rs where exists ( from rebatepolicy r where rs.rebateguid=r.rebateguid ' and r.creator='名字' ) delete f

上一篇 Dynamic CRM 2013学习笔记(十一)利用Javascript实现子表合计(汇总,求和)功能 , 介绍了如何用js来实现子表合计功能,这种方法要求在各个表单上添加js方法,如果有很多实体要实现这个功能,有人觉得有点麻烦了,就不太喜欢这种方式,于是我写了一个通用的子表合计功能的通用插件,只用在注册插件时,填写不同的参数就可以实现这个功能了. 1. 首先看下效果:   2. 注册方法: 我们需要在子表上对create和update方法进行注册: 注册时要填写4个参数: 第一个参数是

我们经常有这样一种需求,子表里新加或修改一数值后,要马上在主表里把它们的和显示在主表上.如果用插件来实现,可以实现求和,但页面上还要刷新一下才能显示正确.这时就考虑到用JS来实现这一功能,并自动刷新页面,让求和的值马上显示在主表上. 子表上新加或修改完,保存并关闭后,系统会自动刷新子表列表,以显示新的子表数据行,这时就想到是不是可以利用这个子表的刷新功能来计算并显示值. 下面介绍详细的实现方法: 1. 重写SubGrid的Refresh事件,SubGrid刷新的时候注册一个事件,完成SubGri

//清除子表数据 public SalesSet removeSalesSetDistributor(SalesSet salesSet ){ List<SalesSetDistributor> salesSetDistributorList = salesSet.getSalesSetDistributors(); deleteAll(salesSetDistributorList); salesSetDistributorList.clear(); save(salesSet); retu

http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “

[使用场景] 两个RDD进行join的时候,如果数据量都比较大,那么此时可以sample看下两个RDD中的key分布情况.如果出现数据倾斜,是因为其中某一个RDD中的少数几个key的数据量过大,而另一个RDD中的所有key都分布比较均匀,此时可以考虑采用本解决方案. [解决方案] 对有数据倾斜那个RDD,使用sample算子采样出一份样本,统计下每个key的数量,看看导致数据倾斜数据量最大的是哪几个key. 然后将这几个key对应的数据从原来的RDD中拆分出来,形成一个单独的RDD,并给每个ke

[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] 小表join大表转为小表broadcast+map大表实现.具体为: 普通的join是会shuffle的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join,此时如果发生数据倾斜,影响处理性能,而此时恰好一

​ mybatis逆向工程,实现join多表查询,避免多表相同字段名的陷阱 ​ 前言:使用 mybatis generator 生成表格对应的pojo.dao.mapper,以及对应的example的pojo.dao.mapper,自带对单表的增删改查方法,这里实现一下对多表的join查询. ​ 网上join多表查询的博客不少,但避免多表相同字段名的方法没看到比较简单好用的 ​ 最后在https://blog.csdn.net/xzm_rainbow/article/details/153369